你的第一本 Linux 入門書:使用 WSL 建立 Linux 軟體開發與部署環境,一次學會 Docker、版本控制、建立 AI 預訓練模型

陳會安

  • 出版商: 博碩文化
  • 出版日期: 2024-06-28
  • 定價: $620
  • 售價: 7.8$484
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 296
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 6263338873
  • ISBN-13: 9786263338876
  • 相關分類: DockerLinux
  • 立即出貨 (庫存 > 10)

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商品描述

新手的第一本Linux入門手冊!

 

帶你學會操作Docker容器,輕鬆建立多種開發環境





     
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  • 本書是一本Linux作業系統和Docker技術的入門書,也是一本探討虛擬化技術的書,可以讓初學者輕鬆在Windows作業系統學習Linux和Docker技術,並且教你如何使用Linux作業系統來建構專案所需開發環境的書。

    本書首先會詳細說明Linux作業系統的命令,接著實際建構PHP、Node.js和Python開發環境,最後進入Docker主題,讓讀者擁有足夠的Linux能力,可以自行打造Docker容器的開發環境,並且透過Visual Studio Code進行專案開發。

    讀完本書,你除了能學會基本Linux作業系統的使用,在Linux作業系統架設伺服器、建立Node.js、Python和Keras深度學習開發環境,還可以進一步學習如何使用Docker容器化技術,透過Docker命令來建立、啟動、停止、暫停和移除容器。最後,你還能使用ChatGPT提問模板來建立Dockerfile,建構部署專案所需的DevOps開發與運維環境。


    ▍你將學會
    ◆ 理解虛擬機與容器的原理與差異
    ◆ 利用WSL 2在Windows中安裝Linux虛擬環境
    ◆ 建構PHP、Node.js和Python開發環境
    ◆ 搭配Visual Studio Code進行專案開發
    ◆ 使用Gradio介面快速部署AI預訓練模型
    ◆ 介紹Docker映像檔、容器和倉庫的基本操作
    ◆ 使用Docker技術來建立軟體開發與部署環境

作者簡介

  • 陳會安

    現職
    專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師

    經歷
    企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者。
    資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作,包括:程式設計(C / C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。

    近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。

    fChart 程式設計教學工具官方網址:https://fchart.github.io/

目錄大綱

  • 第一篇 虛擬化、Linux作業系統與WSL的基礎
    第1章 認識虛擬化、Linux與安裝設定WSL
    1-1 認識程式開發的虛擬化技術
    1-2 Linux與Windows作業系統
    1-3 認識WSL 2
    1-4 安裝WSL 2、終端機與Linux子系統
    1-5 WSL的啟動、更新與關機

    第2章 使用WSL管理多個Linux發行版
    2-1 安裝與維護Linux發行版
    2-2 WSL基本命令
    2-3 匯出與匯入Linux發行版
    2-4 在Windows與Linux子系統進行互動
    2-5 在Windows與Linux子系統之間交換檔案
    2-6 實作案例:在Windows作業系統管理多個Linux發行版

    第3章 Linux系統管理:Bash Shell
    3-1 Linux常用命令
    3-2 使用nano文字編輯器
    3-3 Linux使用者與檔案權限命令
    3-4 Linux作業系統的目錄結構

    第4章 WSL支援的Linux GUI工具
    4-1 安裝與解除安裝Linux應用程式
    4-2 Linux文字檔和圖檔編輯器
    4-3 Linux檔案管理器
    4-4 Linux多媒體播放器
    4-5 Linux瀏覽器
    4-6 LibreOffice辨公室軟體

    第二篇 虛擬機器的虛擬化:使用WSL 2的Linux子系統
    第5章 使用WSL架設伺服器:Apache + MySQL + PHP
    5-1 架設Apache的Web伺服器
    5-2 安裝PHP開發環境
    5-3 安裝與設定MySQL資料庫系統
    5-4 安裝與使用phpMyAdmin管理工具

    第6章 建立Python開發環境與深度學習的GPU加速
    6-1 在Linux子系統安裝Miniconda
    6-2 建立與管理Python虛擬環境
    6-3 建立支援GPU的Keras開發環境
    6-4 安裝與使用Linux子系統的Jupyter Notebook
    6-5 使用Jupyter Notebook測試GPU開發環境

    第7章 使用VS Code在WSL與GitHub開發應用程式
    7-1 下載與安裝Visual Studio Code
    7-2 使用WSL 2 + Node.js建立Web伺服器
    7-3 使用WSL 2 + Python進行Web開發
    7-4 認識Git和GitHub
    7-5 使用GitHub檔案庫進行VS Code專案開發

    第8章 部署AI模型:用Gradio部署ResNet50、BERT與GPT-2模型
    8-1 建立Gradio和KerasNLP的Python開發環境
    8-2 使用Gradio建立AI互動介面
    8-3 Keras預訓練模型:MobileNet與ResNet50
    8-4 KerasNLP預訓練模型:BERT與GPT-2

    第三篇 作業系統層級的虛擬化:使用WSL 2 + Docker容器
    第9章 認識與安裝設定Docker
    9-1 認識Docker
    9-2 使用Docker Desktop安裝設定Docker
    9-3 在WSL 2的Linux發行版自行安裝Docker
    9-4 談談Docker Desktop的Docker
    9-5 註冊Docker Hub

    第10章 Docker基本使用
    10-1 Docker服務的基本操作
    10-2 Docker映像檔的基本操作
    10-3 Docker容器的基本操作
    10-4 Docker容器的網路環境
    10-5 Docker Hub倉庫的基本操作

    第11章 使用VS Code在Docker容器開發應用程式
    11-1 Docker Volume:容器的資料保存與交換
    11-2 自行手動建立Docker容器的開發環境
    11-3 在VS Code安裝Docker與開發容器擴充功能
    11-4 使用VS Code在Docker容器開發應用程式

    第12章 DevOps實作案例:用Dockerfile建立開發與部署環境
    12-1 認識Dockerfile
    12-2 用ChatGPT + Dockerfile部署Node.js專案
    12-3 用ChatGPT + Dockerfile部署Python專案
    12-4 用ChatGPT + Dockerfile部署Apache + PHP專案