商品描述
跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證
讓你的大腦接上AI外掛
上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全面超速！
10倍速吸收｜一點就通｜跨界無壁壘｜過目不忘｜飛速進化
學會一個，就敢挑戰下一個——
AI原生學習法，讓每一次跨界都像開外掛
AI時代怎麼學？
本書教你用AI激發學習的超能力
▋本書解決什麼問題？
・ AI 時代來臨，90%的人還在用舊方法學習——拿法拉利當馬騎。
・ 問AI卻得到看似有理、實際沒用的回答，從此不再信任它。
・ 花大量時間學習，但是記不住、不會用、跨不過學習門檻。
▋本書使命——
・ Rewire你的學習迴路：讓AI接管轉換、檢索、變頻、執行，為大腦插上神經外掛，解鎖原本不敢想的能力。。
・ 上課、讀書、筆記、研究、學新技能全破解：上課只帶耳朵、一天精讀10篇論文、兩週學會一門新技能。
・ 教你一套「輸入→理解→技能→輸出」的AI學習術。
▋本書特色——
・ 認知科學X腦科學論證，符合大腦運作方式。
・ 作者親身實證6個月修完頂尖大學AI學程、兩週從零學會電子學。
・ 上百張圖解，一眼看懂書中傳授的知識。
・ 每章附重點整理、行動清單，學完立即能用。
超人學習法可以讓你學到——
・ 與AI協作的正確心態、完整實用技巧，從此AI回答準確度高達95%以上。
・ 一套可複製的AI學習系統，提高學習效率，不再卡關。
・ 突破能力限制，從一般知識到以前不敢想像會懂的知識，達成學習的Mission Impossible！
・ 用AI管理知識與技能，轉化成可以重複運用的數位資產。
・ 從執行者變成AI的管理者：技能、心態、自我價值全面進化。
本書寫給——
・ 對學習有高度焦慮，想用AI加速學習。
・ 想解決「時間有限、讀書很累」的痛點。
・ AI使用得不踏實，想精進方法。
・ 想學新工具、跨入新領域、斜槓新技能的自學者。
・ 需要不斷學習新知識的上班族、學生、終身學習者。
作者簡介
鄭伊廷
20年程式設計師，現LLM研究員。世界等級黑客松首獎得主。
多本暢銷書作者。
Growth Hack這樣做
台灣 2016金書獎
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商周出版2019
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PCuSER／創意市集2020
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商周出版2020
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商周出版2022
打造超人筆記
商周出版2023
目錄大綱
前言 這本書讓你重新學會「AI 時代的學習」
Part 1 認知篇
第1章 AI不會讓你變笨：六個月，我通過了史丹佛AI學程，弄懂了LLM
AI廢了我20年功力
六個月後轉職成LLM工程師
蛻變階段一：手動學習
蛻變階段二：半自動學習
機器學習首府史丹佛的課業挑戰
蛻變階段三：用LLM學習工具突破
科幻招數一：Video to PDF
科幻招數二：虛擬講師稿
科幻招數三：自建RAG系統
用未來的工具學習現在的知識
第2章 了解大腦如何學習：大腦是法拉利，但你在騎馬
你正在用騎馬的方式開法拉利
大腦輸入的三條通道：視覺、聽覺、文字
學會並理解＝腦中有圖
傳統學習是低效率通道
AI時代，我們終於可以用高效率通道學習
轉換→變頻→理解
第3章 讓AI不再胡說八道：問題不在AI，問題在你
為什麼AI會有幻覺？
GPT本質：下一個詞預測器
幻覺的五大原因
RAG：解決幻覺的核心思維
正確駕馭AI的四個核心原則
實戰案例：用RAG突破學習新領域
第4章 人類學習的本質是RAG：你已經是一台RAG機器
三個學習關鍵方法：檢索、增強、生成
「意義」其實是「向量數學」
人類大腦自帶RAG功能
Transform：學習就是不斷轉換載體
實戰案例：我在史丹佛如何用LLM工具Transform學習
用機器突破人類大腦極限
機器外掛＋人類大腦＝超人輸入輸出
Part 2 輸入篇
第5章 課堂強化：我現在上課只帶耳朵，AI幫我理解與複習
AI時代，去學校上課還有意義嗎？
AI可以讓你學得更深更廣
你可以在課堂上問出更有水準的問題
傳統上課缺點一：聽不懂
傳統上課缺點二：跟不上
傳統上課缺點三：無法理解
用AI解放注意力
AI工具的好處：逐格播放、每頁詳解
殺手級工具一：Video to PDF
殺手級工具二：虛擬講師稿
重點是專注在理解上
第6章 讀書強化：AI時代，我反而更愛看書了
AI時代看書還有意義嗎？
「三輪選書法」
把書轉成文字是必須
AI讀書並非粗讀亂讀
讀書有三個層次：初讀、細讀、內化
支離破碎的書AI也能讀
用AI快速選書
更快更深地找到我們要的知識
讀過的書變成了我們的外掛大腦
細讀產生知識洞見的架構
認知資源更好地花在刀口上
第7章 研究強化：如何做到一天精讀10篇論文？
論文＝最新的可靠知識
網際網路其實堆滿垃圾
搜尋引擎＋RAG＝更多胡說八道？
網路讓垃圾內容普及
用AI過濾出黃金：論文
論文很好，但很難懂
初次嘗試：用 GPT「問」論文裡的生字難詞
二次嘗試：先讀文獻綜述
AI能幫你做什麼1：快速提煉核心發現
AI能幫你做什麼2：追蹤來龍去脈
AI能幫你做什麼3：好論文值得多讀幾遍
初讀：5分鐘判斷一篇論文
深讀：模板筆記＋AI輔助
深度理解研究方向中的每一個議題，串連重要概念
AI 時代的論文閱讀方法：快速閱讀、多次閱讀
你沒想過的各種「論文」創意閱讀方法
讀通一篇綜述等同賺了10萬美金，還不讀爆？
第8章 筆記流程強化：邊學邊記再也不打結，觀念一秒通
我們是否可以完全使用AI學習？
LLM心流筆記法
筆記可以再次自動串流
讓筆記有機全自動生長
隨著心流自動擴張筆記
原地即時解決所有的困惑
在成熟的領域行雲流水地學習探索
三大優勢：連結脈絡、資訊可靠、效率極大化
在心流裡面循環學習
第9章 這樣學習真的深刻嗎？人類原始的學習方式其實嚴重不符合大腦運作
真的要痛苦才能學會嗎？
人的記憶不是RAM也不是硬碟
人類靠「多通道」學習
長期技能記憶的真正形成：髓鞘化
傳統學習方法千百年來反人類
用AI學習才符合人類認知架構
讓學習記憶深刻不需要很痛苦
人類多數記憶建立在圖像而非文字
理解，然後建立連結
連結，然後內化
Part 3 技能學習篇
第10章 用AI挑戰超難學問：用AI通關電子學，兩週從零到硬體創作自由
從未想過的挑戰
沒組裝過電路，卻要直接學焊接
做人要眼高手高
電子學到處是坑
AI陪我無限嘗試
AI幫我碾平天坑
我做出有趣又好玩的東西
AI讓我克服新學科的未知恐懼
買晶片變成我的新嗜好
新手也能兩週從LV1到LV5
重新回到自己的舒適區
給電子學新手的建議
不要浪費時間批判AI幻覺，你本來就要動手操作與驗證
第11章 用AI學新程式語言：20年功力，廢掉15年，再新增75年
AI 帶來的超級可能性，這輩子可再多學好幾種程式語言
我的AI寫程式之旅
重新發現寫Code的樂趣
20年功力廢掉15年，我的價值在哪裡？
人有辦法跟大模型對幹嗎？
用愚公移山的聖杯任務挑戰AI極限
七分鐘實做卡坦島
Vibe Coding
髒活累活交給AI，好玩的探索留給自己
時代的躍進：從腳踏車到電動車
學會的意義變成「駕駛」
不用背語法也能「學會」程式語言
看AI寫代碼，然後「學會」
AI 重新讓我學會我練 20 年的技能且更優化
學習新典範：AI示範，人類跟練
第12章 人機協作的新典範：如果AI什麼都能做，那我是誰？
人類的價值到底是什麼？
判斷、決策、賦能、確保真相
AI主導執行，我輔助決策
人類的價值：Augmentation
用AI增強（Augment）自己
從執行者到管理者
重新定義自己的價值
人類正在進化
人類的新角色：確保產出是對的
成為Agent管理者
Part 4 輸出篇
第13章 AI時代的筆記與收集：我囤積了500份逐字稿，2000份學習筆記
把一切變成文字素材
語言模型需要語言素材
使用文字與AI協作
LLM能吃各種破碎的材料
用文字保存所有中間態
編輯器是人機協作基本介面
從雲端到地端：所有素材皆文字
第14章 AI時代的技能運用：技能不再記在腦子裡
AI時代的技能累積方式與形式：外化成文件
寫文件：讓過去的我與未來的我「交接」
把所有複雜任務的成本降到最低
讓Agent把大部分工作自動化
Skill = Code + SOP
Skill和傳統SOP的差別
「技能」也能「版本控制」
「技能」在新時代的定義
第15章 AI時代的行動模式：用嘴巴寫完一本書
AI時代，你還是要不斷地實踐
用聖杯任務測試AI的新能力邊界
重寫比修改還要快
不斷挑戰同一任務，逼自己重新思考
Plan Mode：從戰術上的懶惰變成戰略上的勤奮
七分鐘解開程式開發界的聖杯任務
透過AI採訪，用說話把計畫想清楚
前所未有的寫作效率：用嘴巴寫
既然可以用嘴巴寫程式，那也可以用嘴巴寫書
全速釋放的靈感
全速激發的生產力
輸入輸出的典範正在轉移
改變輸入法竟然爆發出工作新方法
結語 不是結束，這是開始
