基於MPI的大數據高性能計算導論 基于MPI的大数据高性能计算导论

本書是關於高性能計算和數據科學的入門教材，面向有基本算法知識和編程能力的讀者，書中選擇C++語言來實現數據科學中的算法，並使用和C語言綁定的OpenMPI應用程序編程接口來編寫並行程序，使用MPI標準介紹數據科學中的高性能計算，幫助讀者瞭解分佈式存儲模型中的並行編程知識。

本書分為兩部分，第一部分（第1~6章）基於MPI介紹高性能計算，第二部分（第7~11章）介紹計算機集群中的高性能數據分析。本書教輔資源豐富，書中相關的偽代碼可在對應網站下載，章末附有各種難度的練習和參考文獻，可供讀者進行自測和深入學習。

通過閱讀本書，你將學到：
阻塞與非阻塞的點對點通信、死鎖、全局通信函數（廣播、散播等）和協同計算（歸約）的基本概念。
互聯網絡的拓撲結構（環、環面和超立方體）以及相應的全局通信程序。
如何設計並實現基於分佈式內存的並行排序，瞭解並行線性代數知識（如矩陣相乘）。
使用MPI框架計算適用於處理大數據的MapReduce模型。
數據聚類技術（平面劃分聚類、層次聚類）。
基於k-NN的有監督分類及其與k均值聚類算法的比較。
核心集以及相關降維技術。
圖算法（最稠密子圖、圖同構檢測）。