透過AI認知世界 Knowing Our World: An Artificial Intelligence Perspective

George F. Luger 譯 王慧娟//劉雪麗//袁全波

透過AI認知世界

商品描述

本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。
第一部分介紹計算基礎與人工智慧的哲學背景，涵蓋人工智慧的起源、
作為迭代優化的程式設計以及支援人工智慧應用建構的表示法和高級語言工具。
第二部分介紹支持人工智慧研究和發展的四個範式中的三種範式——基於符號的、聯結主義的和遺傳的/湧現的，
分別給出初始項目及應用，並討論了這些範式的優點和限制。
第三部分在貝葉斯的背景下，將理性主義、經驗主義和實用主義的哲學傳統結合起來，
最後以作者提出的主動的、務實的、模型修正的現實主義知識論立場作為結尾。

目錄大綱

譯者序
前言
謝
第一分開始
第1章創建電腦程式：一個認識承諾… 2
1.1 導言與本書重點… 2
1.2 計算基礎… 6
1.2.1 圖靈機… 8
1.2.2 波斯產生式系統與一元減法… 13
1.3 電腦語言、表示法與搜尋… 18
1.4 總結… 31
第2章 基礎… 33
2.1 瑪麗‧雪萊、弗蘭肯斯坦與普羅米修斯… 35
2.2早期希臘思想… 37
2.3 後期希臘人：柏拉圖、歐幾里德與亞里斯多德… 39
2.4 後中世紀或現代哲學… 43
2.5 英國經驗主義者：霍布斯、洛克和休謨… 49
2.6 跨越經驗主義/理性主義的鴻溝：巴魯赫‧斯賓諾莎… 50
2.7 跨越經驗主義/理性主義的鴻溝：伊曼努爾‧康德… 52
2.8 美國實用主義：皮爾士、詹姆斯和杜威… 54
2.9 計算的數學基礎… 58
2.10 圖靈測驗與人工智慧的誕生… 64
2.11 總結… 69
第3章 現代人工智慧，以及我們如何走到今天… 71
3.1 人工智慧的三個成功案例… 72
3.1.1 IBM的深藍…72
3.1.2 IBM的沃森… 74
3.1.3 谷歌和AlphaGo … 75
3.2 非常早期的人工智慧和1956年達茅斯夏季研討會…… 77
3.2.1 邏輯理論家…… 78
3.2.2 幾何定理證明…… 79
3.2.3 下跳棋的程序…… 79
3.2.4 1956 年達茅斯夏季研討會…… 80
3.3 人工智慧：試試定義… 84
3.4 人工智慧：早期段落… 88
3.4.1 整潔派和邋遢派… 88
3.4.2 人工智慧：基於「模仿人類」還是「只是好的工程」 …… 89
3.5 認知科學的誕生… 94
3.6 人工智慧實踐的一般主題：符號化，聯結主義，遺傳/湧現，隨機… 101
3.7 總結… 107
第二分現代人工智慧：複雜問題求解的結構和策略
第4章基於符號的人工智慧及其理性主義假定… 112
4.1 理性主義觀：狀態空間搜尋… 113
4.1.1 圖論：狀態空間的起源… 114
4.1.2 搜尋狀態空間… 116
4.1.3 狀態空間搜尋實例：家系統… 125
4.2 基於符號的人工智慧：持續的重要貢獻… 133
4.2.1 機器學：資料探勘… 134
4.2.2 物理環境建模… 137
4.2.3 業知識：在任何需要的地方… 138
4.3 符號系統視角的勢和限制… 140
4.3.1 基於符號的模型和抽象… 141
4.3.2 泛化問題和過度學… 143
4.3.3 為什麼沒有真正的基於符號的智慧系統… 146
4.4 總結… 148
第5章 人工智慧的關聯方法與聯結主義方法… 151
5.1 語意圖的行為主義傳統與實現…151
5.1.1 意義的圖形表示基礎… 152
5.1.2 語意網絡… 155
5.1.3 基於關聯的語意網絡的現代應用… 160
5.2 經網絡或連結主義網絡… 162
5.2.1 早期研究：麥卡洛克、皮茨與赫布… 163
5.2.2 反向傳播網絡… 173
5.3 經網路與深度學… 180
5.3.1 AlphaGo Zero與AlphaZero … 185
5.3.2 機器人導航：PRM-RL … 185
5.3.3 深度學與電子遊戲… …… 187
5.3.4 深度學和自然語言處理…… 188
5.4 認識問題和基於關聯的表示…… 192
5.4.1 歸納偏差、透明度和泛化…… 192
5.4.2 經網絡和符號系統…… 195
5.4 .3 為什麼我們沒能建構大腦… 197
5.5 總結… 199
第6章 進化計算與智慧… 202
6.1 演化計算簡介… 202
6.2 遺傳演算法及範例… 205
6.2.1 旅行商問題… 209
6.2.2 遺傳程式設計… 213
6.2.3 例：開普勒行星運動第三定律… 219
6.3 人工生命：複雜性的湧現… 221
6.3.1 人工生命… 224
6.3.2 現代人工生命法…… 228
6.4 演化計算與智慧：認識問題… 234
6.5 關於第二分的總結… 238
6.5.1 歸納偏差：理性主義的先驗論… 238
6.5.2 經驗主義的困境… 239
6.6 總結… … 241
第三分走向主動的、務實的、模型修正的現實主義
第7章建構主義和解與知識論立場… 247
7.1 對經驗主義、理性主義與實用主義人工智慧的回應… 247
7.2 建構主義和解… 251
7.3 五個假設：知識論立場的基礎… 255
7.4 現代知識論的基礎… 258
7.5 總結… 265
第8章基於貝葉斯的建構主義計算模型… 268
8.1 貝葉斯立場的推導… 269
8.2 貝氏信念網絡、知覺與診斷… 276
8.3基於貝葉斯的語音和對話建模… 285
8.4 複雜環境中的診斷推理… 290
8.5 總結… 295
第9章走向一種主動的、務實的、模型修正的現實主義… 298
9.1 本書籍摘要… 298
9.2 透過探索建構模型… 301
9.3 模型修正與適應… 306
9.4 人工智慧實務工作者的專案是什麼… 312
9.5 現代認識論的意義、與基礎… 319
9.5.1 新實用主義、庫恩、羅蒂與科學方法… 319
9.5.2 一種類別錯誤… 325
9.5.3 認知經科學：關於人類加工的見解… 327
9.5.4 論人的存在：現代知識論立場… …… 329
參考文獻…… 337
 

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