買這商品的人也買了...
-
$352Java 加密與解密的藝術 -
JavaScript 大全, 6/e (JavaScript: The Definitive Guide: Activate Your Web Pages, 6/e)$1,200$840 -
王者歸來－資料存儲系統架構極限剖析$860$731 -
Java 程式設計師的職場進化之路$550$429 -
資料採礦應用：以 SAS Enterprise Miner 為工具$550$523 -
挑戰大數據－Facebook、Google、Amazon 怎麼處理 Big Data？用 NoSQL 搞定每年 100 億顆硬碟資料$580$493 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 + 番外篇－專業程式設計師的生存之道 (雙書合購)$940$700 -
$286TOP 100 全球軟件案例精選集 -
$352Hadoop 技術內幕－深入解析 YARN 架構設計與實現原理 -
$229機器學習基礎教程 (A First Course in Machine Learning) -
$301Linux 內核探秘－深入解析文件系統和設備驅動的架構與設計 -
統計學與 Minitab 分析, 5/e$300$285 -
駭客人生－全球頂尖駭客的真實告白 (Ghost in the Wires: My Adventures as the World's Most Wanted Hacker)$490$417 -
如何衡量萬事萬物：大數據時代，做好量化決策、分析的有效方法 (How to Measure Anything: Finding the Value of$480$379 -
HBase－搞定 BigData－NoSQL 實戰(HBase in action)$520$406 -
可測試的 JavaScript (Testabe Javascript)$520$411 -
$301Mahout 演算法解析與案例實戰 -
SQL Server 資料採礦與商業智慧－適用 SQL Server 2014/2012$560$442 -
大數據的下一步：用Spark玩轉活用$480$408 -
![Eclipse 4.4 完全攻略, 4/e [Gradle自動化建構Java開發專案]-cover](https://cf-assets1.tenlong.com.tw/images/96259/medium/03.jpg)
Eclipse 4.4 完全攻略, 4/e [Gradle自動化建構Java開發專案]$620$484 -
讓你的 Android 程式碼 10倍速，不出錯：使用最佳化技術 (舊版:為什麼我 Android 程式比你的快又好─最佳化實作)$520$442 -
$301寫給程式師的資料採擷實踐指南 (A Programmer's Guide to Data Mining The Ancient Art of the Numerati) -
職業駭客的告白 : 軟體反組譯、木馬病毒與入侵翻牆竊密$620$484 -
$248Spark 機器學習 -
Maven 實戰$390$371
商品描述
<內容簡介>
Hadoop是一種分佈式數據和計算的框架，在大數據處理中應用非常廣泛。MapReduce是一種編程模型。Hadoop正是以MapReduce作為核心編程模型的。
《MapReduce2.0源碼分析與編程實戰》比較系統地介紹了新一代MapReduce 2.0的理論體系、架構和程序設計方法。全書分為10章，系統地介紹了HDFS存儲系統，Hadoop的文件I/O系統，MapReduce 2.0的框架結構和源碼分析，MapReduce 2.0的配置與測試，MapReduce 2.0運行流程，MapReduce 2.0高級程序設計以及相關特性等內容。《MapReduce 2.0源碼分析與編程實戰》最後部分介紹了數據挖掘的初步知識，以及不同應用類型的MapReduce 2.0編程實戰。
《MapReduce2.0源碼分析與編程實戰》強調理論聯繫實際，幫助讀者在掌握MapReduce 2.0基本知識和特性的基礎上，培養實際編程和解決大數據處理相關問題的能力。本書可作為學習MapReduce 2.0的源碼、MapReduce 2.0程序設計、數據挖掘、機器學習等相關內容的程序設計人員的培訓和自學讀物，也可以作為高等院校相關專業的教學輔導書。
<目錄>
第1章 大象也會跳舞
第2章 大象的肚子HDFS文件系統詳解
第3章 「吃下去吐出來」Hadoop文件I/O系統詳解
第4章 「大象的大腦」MapReduce框架結構與源碼分析
第5章 深入！MapReduce配置與測試
第6章 大象的思考流程MapReduce運行流程詳解
第7章 更強的大象MapReduce高級程序設計續
第8章 MapReduce相關特性詳解
第9章 啤酒與尿布MapReduce連接與數據挖掘初步
第10章 MapReduce實戰編程及深度分析
