自己動手寫神經網絡 自己动手写神经网络

葛一鳴

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商品描述

《自己動手寫神經網絡》講解通俗易懂,使用簡單的語言描述人工神經網絡的原理,並力求以具體實現與應用為導向,除了理論介紹外,每一章節的應用和實踐都有具體的實例實現,讓讀者達到學以致用。《自己動手寫神經網絡》分為11章,主要內容為:簡單的人工神經網絡模型和理論應用;介紹了一個基於Java的人工神經網絡框架Neuroph;介紹了基於Neuroph開發一個簡單的人工神經網絡系統—感知機;介紹了ADALINE網絡以及使用Neuroph實現ADALINE神經網絡;介紹了BP神經網絡的基本原理和具體實現;介紹了BP神經網絡的具體實踐應用;介紹了Hopfield網絡的原理、實踐和應用;介紹了雙向聯想網絡BAM的原理、實踐和應用;介紹了競爭學習網絡,特別是SOM網絡以及相關算法與實現;介紹了PCA方法以及與PCA方法等價的PCA神經網絡。
《自己動手寫神經網絡》適合以下類型的讀者:對神經網絡感興趣,期望可以初步瞭解神經網絡原理的讀者;有一定編程經驗,期望學習和掌握神經網絡的程序員;期望對神經網絡進行實際應用的工程人員;任何一名神經網絡愛好者。