機器學習Python實戰

本書使用Python的機器學習算法庫Scikit-learn講解機器學習重要算法的應用，內容包括機器學習認知、數據預處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經網絡、模型評估與優化。

本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學習的算法進行講解，提供了一條從實踐出發掌握機器學習知識的途徑，即使沒有很強的數學基礎也可快速入門，大大降低了學習門檻。本書是項目驅動活頁式教材，算法原理講解深入淺出、實踐案例豐富，配套課件、實踐案例、習題等課程資源豐富，並融入了課程思政內容。

张松慧，女，1980年9月出生，现任武汉软件职业工程学院信息学院软件技术专业人工智能技术与应用方向教研室主任，武汉软件工程职业学院“专业带头人”，主要研究方向是软件技术、人工智能技术与应用。指导学生参加湖北省高等职业院校技能大赛，荣获一等奖，参加全国职业院校技能大赛（高职组），湖北省教育厅授予“优秀指导教师奖”称号。指导学生参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛软件开发大学C组二等奖，湖北赛区一等奖。公开发表论文11篇（中文核心2篇），主编教材5本，主持省市级课题5项，主持的课题荣获湖北省职教学会“湖北省教育教学研究成果三等奖”。