秒懂大語言模型——100 個核心概念看懂 AI 未來
高洪福
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2026-06-01
- 定價: $479
- 售價: $478
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 230
- ISBN: 711569558X
- ISBN-13: 9787115695581
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相關分類:
Large language model
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商品描述
本書通過前言的“馭虎之道”提出了“LLM 的智能來自哪裏，LLM 的應用邊界在哪兒，LLM會走向何方”等議題及解題思路——從充分了解它的底層邏輯入手（知己知彼）。隨後圍繞大語言模型（LLM）展開全方位掃描，提煉出五大類共 100 個重要概念進行詳解：一是“主要概念集錦”，幫助解答“LLM 是依靠什麼結構產生的智能”；二是“應用場景示例”，幫助解答“LLM 能應用到什麼地方”；三是“智算硬件探秘”，幫助解答“LLM 是消耗什麼硬件資源提升的智能”；四是“軟件生態解析”，幫助解答“LLM 是憑借什麼軟件環境維持的智能”；五是“前沿技術展望”，幫助解答“LLM 是通往AGI 的最佳路徑嗎”。
為便於讀者閱讀和理解，本書在編排上采用“維基百科式的知識問答”形式，每個概念均包含【釋義】【解讀】和【趣事】三個部分，並配以形象化的【圖解】；此外還提供一份匯集書中精華的“推薦指數和趣事趣語一覽表”，作為目錄之外的關聯化導覽。請讀者朋友開啟你的馭“虎”之旅吧！
作者簡介
高洪福，清華大學研究生，高級工程師/系統分析員（國家軟考）/高級程序員，通過PMP認證和華為高級解決方案專家L4認證；主持《網絡安全和信息化》雜誌IT運維專欄；受聘中國電子節能技術協會綠色全光網絡技術委員會副理事長；曾獲神州數碼集團股份有限公司五星講師/全能大師獎、神州數碼DCOne第一屆管理年會最佳實踐獎/最佳人氣獎、華為中國合作夥伴技能大比武服務解決方案一等獎/華為生態夥伴精英賽行業解決方案一等獎、OceanClub數據存儲技術社區最有價值專家MVP。
目錄大綱
目 錄
·第一部分 主要概念集錦（第1～20篇） ·
第 1 篇 什麼是Transformer ？ /3
第 2 篇 什麼是註意力機制？ /5
第 3 篇 什麼是SOTA ？ /7
第 4 篇 什麼是預訓練？ /9
第 5 篇 什麼是微調？ /11
第 6 篇 什麼是MoE ？ /13
第 7 篇 什麼是模型參數？ /15
第 8 篇 什麼是剪枝？ /17
第 9 篇 什麼是蒸餾？ /19
第 10 篇 什麼是量化？ /21
第 11 篇 什麼是嵌入？ /23
第 12 篇 什麼是模型幻覺？ /25
第 13 篇 什麼是上下文窗口？ /28
第 14 篇 什麼是RAG ？ /30
第 15 篇 什麼是機器學習？ /32
第 16 篇 什麼是思維鏈？ /34
第 17 篇 什麼是MCP ？ /36
第 18 篇 什麼是A2A ？ /38
第 19 篇 什麼是Markdown ？ /40
第 20 篇 什麼是提示詞工程？ /42
·第二部分 應用場景示例（第21～40篇） ·
第 21 篇 什麼是文生文？ /47
第 22 篇 什麼是文生圖？ /49
第 23 篇 什麼是文生音頻？ /51
第 24 篇 什麼是文生視頻？ /53
第 25 篇 什麼是AI 問數？ /55
第 26 篇 什麼是AI 仿寫？ /57
第 27 篇 什麼是AI 診療？ /59
第 28 篇 什麼是AI 導覽？ /61
第 29 篇 什麼是AI 員工？ /63
第 30 篇 什麼是AI 助教？ /65
第 31 篇 什麼是AI 客服？ /67
第 32 篇 什麼是AI 偶像？ /69
第 33 篇 什麼是AI 中臺？ /71
第 34 篇 什麼是AI 面試官？ /73
第 35 篇 什麼是AI 質檢？ /75
第 36 篇 什麼是AI 巡檢？ /77
第 37 篇 什麼是AI 風控？ /79
第 38 篇 什麼是AI 會議助手？ /81
第 39 篇 什麼是AI 查重？ /83
第 40 篇 什麼是AI 法律助手？ /85
·第三部分 智能硬件探秘（第41～60篇） ·
第 41 篇 什麼是GPU ？ /91
第 42 篇 什麼是顯存？ /93
第 43 篇 什麼是HBM ？ /95
第 44 篇 什麼是NVLink ？ /97
第 45 篇 什麼是RoCE ？ /99
第 46 篇 什麼是IB ？ /101
第 47 篇 什麼是CXL ？ /103
第 48 篇 什麼是UEC ？ /105
第 49 篇 什麼是PCIe ？ /107
第 50 篇 什麼是每秒Token 數？ /109
第 51 篇 什麼是AI 一體機？ /111
第 52 篇 什麼是訓練集群？ /113
第 53 篇 什麼是AIPC ？ /115
第 54 篇 什麼是 100P FLOPS ？ /117
第 55 篇 什麼是GPU 切片？ /119
第 56 篇 什麼是模型切分？ /121
第 57 篇 什麼是芯片制程？ /123
第 58 篇 什麼是光刻機？ /125
第 59 篇 什麼是OpenCL 基準測試？ /127
第 60 篇 什麼是BMC ？ /129
·第四部分 軟件生態解析（第61～80篇） ·
第 61 篇 什麼是軟件棧？ /135
第 62 篇 什麼是工具鏈？ /137
第 63 篇 什麼是軟件社區？ /139
第 64 篇 什麼是開源協議？ /141
第 65 篇 什麼是CUDA ？ /144
第 66 篇 什麼是CANN ？ /146
第 67 篇 什麼是ROCm ？ /148
第 68 篇 什麼是oneAPI ？ /150
第 69 篇 什麼是TensorFlow ？ /152
第 70 篇 什麼是PyTorch ？ /154
第 71 篇 什麼是OpenCV ？ /156
第 72 篇 什麼是YOLO ？ /158
第 73 篇 什麼是API Key ？ /160
第 74 篇 什麼是JSON ？ /162
第 75 篇 什麼是算子庫？ /164
第 76 篇 什麼是原語？ /166
第 77 篇 什麼是MVP ？ /168
第 78 篇 什麼是權重文件？ /170
第 79 篇 什麼是推理引擎？ /172
第 80 篇 什麼是通信庫？ /174
·第五部分 前沿技術展望（第81～100篇） ·
第 81 篇 什麼是AI 主權？ / 179
第 82 篇 什麼是氛圍編程？ / 181
第 83 篇 什麼是模型規約？ / 183
第 84 篇 什麼是世界模型？ / 185
第 85 篇 什麼是計算機視覺？ /187
第 86 篇 什麼是具身智能？ /189
第 87 篇 什麼是腦機接口？ /191
第 88 篇 什麼是GEO ？ /193
第 89 篇 什麼是AG-UI ？ /195
第 90 篇 什麼是OpenClaw ？ /197
第 91 篇 什麼是向量數據庫？ /199
第 92 篇 什麼是反思鏈？ /201
第 93 篇 什麼是透明度框架？ /203
第 94 篇 什麼是AI 人格？ /205
第 95 篇 什麼是Agent-as-a-Judge ？ /207
第 96 篇 什麼是ARC Prize 競賽？ /209
