深入理解 Go 並發編程:從原理到實踐,看這本就夠了

晁岳攀(@鳥窩)

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2023-11-01
  • 售價: $948
  • 貴賓價: 9.5$901
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 416
  • ISBN: 7121466465
  • ISBN-13: 9787121466465
  • 相關分類: Go 程式語言
  • 銷售排行: 🥉 2024/2 簡體中文書 銷售排行 第 3 名

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商品描述

本書從標準庫的並發原語講起,循序漸進的介紹擴展庫、分佈式的並發原語、並發模式和經典並發問題。內容從並發原語的使用場景、使用方法、常見錯誤,內部實現多層次的講解,全面的介紹Go並發的知識。全書分為三個部分,主要部分又分為四個層次。第一部分主要介紹Go標準庫提供的各種並發類型(並發原語)的知識,方便初學Go語言的同學能夠掌握好Go語言的基礎能力,包括一些Go開發者都不熟悉的類型。第二部分屬於拔高的內容,介紹積累優秀的擴展庫,幫助Go開發者擴展思維,提高視野。這些擴展庫如果能夠掌握,在工作中會大有裨益。第三部分介紹分佈式並發原語。這部分內容鮮有人介紹,但是屬於互聯網公司常用的一些場景,尤其是開發大型分佈式項目。很多讀者缺乏這方面的經驗和機會,通過閱讀此書,可以彌補這方面的知識的缺乏和實戰的機會。

目錄大綱

第1章 Go並發編程和調度器
1.1 Go特別適合並發編程
1.2 並發 vs 並行
1.3 阿姆達爾定律:並發編程優化是有上限的
1.4 Go並發並不一定最快
1.5 Go運行時調度器

第2章 互斥鎖 Mutex
2.1 競爭條件與數據競爭
2.2 Mutex的用法
2.2.1 一個並發問題
2.2.2 Mutex的使用
2.2.3 地道的用法
2.3 檢查程序中的數據競爭
2.4 Mutex的歷史實現
2.4.1 初始版本
2.4.2 多給新的 goroutine 一些機會
2.4.3 多給競爭者一些機會
2.4.4 解決飢餓問題
2.4.5 TryLock
2.5 Mutex的使用陷阱
2.5.1 誤寫
2.5.2 死鎖
2.5.3 鎖重入
2.5.4 復制鎖
2.6 Mutex的擴展
2.6.1 可重入鎖
2.6.2 支持並發 map
2.6.3 封裝值

第3章 讀寫鎖 RWMutex
3.1 讀寫鎖的使用場景
3.2 讀寫鎖的使用方法
3.3 讀寫鎖的實現
3.3.1 RLock的實現
3.3.2 RUnlock的實現
3.3.3 Lock的實現
3.3.4 Unlock的實現
3.3.5 TryLock的實現
3.3.6 TryRLock的實現
3.4 讀寫鎖的使用陷阱
3.4.1 鎖重入
3.4.2 死鎖
3.4.3 發現死鎖
3.5 讀寫鎖的擴展

第4章 任務編排好幫手 WaitGroup
4.1 WaitGroup的使用方法
4.2 WaitGroup的實現
4.3 WaitGroup的使用陷阱
4.3.1 Add 方法調用的時機不對
4.3.2 計數器的值為負數
4.3.3 錯誤的調用 Add的時機
4.3.4 知名項目中關於 WaitGroup 使用的 bug
4.4 WaitGroup的擴展
4.5 noCopy:輔助 vet 檢查

第5章 條件變量 Cond
5.1 Cond的使用方法
5.2 Cond的實現
5.3 Cond的使用陷阱
5.3.1 調用 Wait 時沒有加鎖
5.3.2 喚醒之後不檢查判斷條件
5.4 在實際項目中使用 Cond的例子

第6章 單例化利器 Once
6.1 Once的使用方法
6.2 Once的實現
6.3 Once的使用陷阱
6.3.1 死鎖
6.3.2 未初始化

第7章 並發 map
7.1 線程安全的 map
7.1.1 使用 map的兩種常見錯誤
7.1.2 加讀寫鎖:擴展 map,支持並發讀/寫
7.2 sync.Map的使用方法
7.3 sync.Map的實現
7.3.1 Swap 方法
7.3.2 Load 方法
7.3.3 Delete 方法
7.4 分片加鎖:更高效的並發map
7.5 lock-free map

第8章 池 Pool
8.1 sync.Pool的使用方法
8.2 sync.Pool的實現
8.2.1 Get 方法的實現
8.2.2 Put 方法的實現
8.3 sync.Pool的使用陷阱
8.4 連接池
8.4.1 標準庫中的 HTTP Client 池
8.4.2 數據庫連接池
8.4.3 TCP 連 接池
8.4.4 Memcached Client 連接池
8.4.5 net/rpc 中的 Request/Response 對象池
8.5 goroutine/worker 池

第9章 不止是上下文:Context
9.1 Context的發展歷史
9.2 Context的使用方法
9.2.1 基本用法
9.2.2 傳遞上下文
9.2.3 可撤銷的上下文
9.2.4 帶超時功能的上下文
9.3 Context 實戰
9.4 Context的使用陷阱
9.5 Context的實現
9.5.1 WithValue的實現
9.5.2 WithCancel的實現
9.5.3 WithDeadline的實現

第10章 原子操作
10.1 原子操作的基礎知識
10.2 原子操作的使用場景
10.3 atomic 提供的函數和類型
10.3.1 AddXXX 函數
10.3.2 CompareAndSwapXXX 函數
10.3.3 SwapXXX 函數
10.3.4 LoadXXX 函數
10.3.5 StoreXXX 函數
10.3.6 Value 類型
10.3.7 Bool、Int32、Int64、Pointer、Uint32、Uint64、Uintptr
10.4 uber-go/atomic 庫
10.5 lock-free 隊列的實現
10.6 原子性和可見性

第11章 channel 基礎:另闢蹊徑解決並發問題
11.1 channel的歷史
11.2 channel的應用場景
11.3 channel的基本用法
11.4 channel的實現
11.4.1 channel的數據結構
11.4.2 初始化
11.4.3 發送數據
11.4.4 接收數據
11.4.5 關閉 channel
11.5 channel的使用陷阱 / 224
11.5.1 panic 和 goroutine 泄漏
11.5.2 知名項目踩過的坑

第12章 channel的內部實現和陷阱
12.1 使用反射操作 select 和 channel
12.2 channel的應用場景

第13章 Go內存模型
13.1 指令重排和可見性的問題
13.2 sequenced before、synchronized before 和 happens before
13.3 各種同步原語的同步保證
13.3.1 初始化
13.3.2 goroutine的運行
13.3.3 channel
13.3.4 鎖(Mutex 和 RWMutex)
13.3.5 Once
13.3.6 WaitGroup
13.3.7 atomic操作
13.3.8 Finalizer、sync.Cond、sync.Map 和 sync.Pool
13.4 不正確的同步

第14章 信號量 Semaphore
14.1 什麽是信號量
14.1.1 P/V 操作
14.1.2 信號量和互斥鎖的區別與聯系
14.2 信號量的 channel 實現
14.3 Go官方的信號量實現
14.4 使用信號量的常見錯誤

第15章 緩解壓力利器 SingleFlight
15.1 SingleFlight的實現
15.2 SingleFlight的使用場景

第16章 循環屏障 CyclicBarrier
16.1 CyclicBarrier的使用場景
16.2 CyclicBarrier的實現
16.3 使用 CyclicBarrier的例子

第17章 分組操作
17.1 ErrGroup
17.1.1 ErrGroup的基本用法
17.1.2 ErrGroup 使用示例
17.2 其他實用的 Group 同步原語
17.2.1 SizedGroup/ErrSizedGroup
17.2.2 gollback
17.2.3 Hunch
17.2.4 schedgroup

第18章 限流
18.1 基於令牌桶實現的限流庫
18.1.1 x/time/rate
18.1.2 juju/ratelimit
18.2 基於漏桶實現的限流庫
18.3 分佈式限流

第19章 Go並發編程和調度器
19.1 Leader 選舉
19.1.1 選舉
19.1.2 查詢
19.1.3 監控
19.2 鎖 Locker
19.3 互斥鎖 Mutex
19.4 讀寫鎖 RWMutex
19.5 分佈式隊列和優先級隊列
19.6 分佈式屏障
19.7 計數型屏障
19.8 軟件事務內存

第20章 並發模式
20.1 並發模式概述
20.2 半異步/半同步模式
20.3 活動對象模式
20.4 斷路器模式
20.5 截止時間和超時模式
20.6 迴避模式
20.7 雙重檢查模式
20.8 保護式掛起模式
20.9 核反應模式
20.10 調度器模式
20.11 反應器模式
20.12 Proactor模式
20.13 percpu模式
20.14 多進程模式

第21章 經典並發問題解析
21.1 哲學家就餐問題
21.1.1 模擬哲學家就餐問題
21.1.2 解法一:限制就餐人數
21.1.3 解法二:奇偶處理方法
21.1.4 解法三:資源分級
21.1.5 解法四:引入服務生
21.2 理發師問題
21.2.1 使用 sync.Cond 解決理發師問題
21.2.2 使用 channel 實現信號量
21.2.3 有多個理發師的情況
21.3 水工廠問題
21.4 fizz buzz 問題
21.4.1 將並發轉為串行
21.4.2 使用同一個channel
21.4.3 使用CyclicBarrier