Excel 2019在統計分析工作中的典型應用（視頻教學版）
賽貝爾資訊
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2022-03-01
- 定價: $419
- 售價: 8.5 折 $356
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302583838
- ISBN-13: 9787302583837
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相關分類:
Excel、機率統計學 Probability-and-statistics
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商品描述
目錄大綱
第1章 數據的輸入及格式限定
1.1 瞭解幾種數據類型 2
1.1.1 文本型數據 2
1.1.2 數值數據 3
1.1.3 日期數據 4
1.1.4 外部數據 6
1.2 數據的批量輸入 8
1.2.1 填充序號 8
1.2.2 填充相同數據 9
1.2.3 工作組批量輸入 10
1.2.4 不連續相同數據的批量輸入 11
1.3 通過數據驗證規範輸入 11
1.3.1 限制輸入數據範圍 11
1.3.2 限制輸入數據類型 12
1.3.3 製作輸入下拉列表 13
1.3.4 創建輸入提示 14
1.3.5 限制輸入空格 15
1.3.6 限制重復數據 15
第2章 數據的規範整理
2.1 智能定位 19
2.1.1 定位空值 19
2.1.2 定位常量 20
2.1.3 定位實現批量運算 21
2.2 處理殘缺的數據 23
2.2.1 處理空白單元格 23
2.2.2 處理空行空列 25
2.3 處理重復數據 26
2.3.1 標記重復值 26
2.3.2 刪除重復值 27
2.4 處理不規範數值、文本、日期 27
2.4.1 批量處理文本型數字 27
2.4.2 處理數字中的強制換行符 28
2.4.3 批量轉換不規範的日期 29
2.4.4 處理文本中多餘的空格 31
2.5 數據分列處理 32
2.5.1 應對一列多屬性 32
2.5.2 數據與單位分離 33
第3章 Excel中必備的數據查看、計算、統計工具
3.1 數據的篩選查看 36
3.1.1 從數據源中篩選查看滿足的數據 36
3.1.2 數值篩選 37
3.1.3 文本篩選 38
3.1.4 結果獨立放置的篩選 39
3.2 數據的分類匯總 41
3.2.1 單關鍵字排序 41
3.2.2 雙關鍵字排序 42
3.2.3 按單元格顏色排序 43
3.2.4 單層分類匯總 44
3.2.5 多層分類匯總 45
3.2.6 同一字段的多種不同計算 46
3.2.7 生成分類匯總報表 47
3.3 數據合並計算 49
3.3.1 多表匯總求和運算 49
3.3.2 多表匯總求平均值計算 51
3.3.3 多表匯總計數運算 52
3.3.4 生成二維匯總表 54
3.4 數據透視表 55
3.4.1 數據透視表的多維統計方式 55
3.4.2 字段添加決定分析結果 56
3.4.3 自定義匯總計算方式 61
3.4.4 自定義值的顯示方式 62
3.4.5 分組統計數據 63
第4章 解不確定值
4.1 單變量求解 68
4.1.1 預測銷售量 68
4.1.2 預測貸款利率 68
4.1.3 預測盈虧平衡點 69
4.2 模擬運算表 70
4.2.1 按不同提成比例預測銷售額 70
4.2.2 雙變量模擬運算表 71
4.3 方案管理器 72
4.3.1 定義方案 72
4.3.2 顯示方案 74
4.3.3 重新編輯方案 75
4.3.4 生成方案總結報告 75
4.4 規劃求解 76
4.4.1 規劃求解可解決的問題範疇 76
4.4.2 加載規劃求解工具 78
4.4.3 規劃求解雞兔同籠問題 78
4.4.4 規劃求解多條件限制下的排班方案 81
4.4.5 規劃求解最優運輸方案 84
第5章 數據分組與頻數統計
5.1 數據分組 87
5.1.1 離散型數據分組——單項式分組 87
5.1.2 離散型數據分組——組距式分組 89
5.1.3 連續型數據分組界限 90
5.2 頻數統計 91
5.2.1 單項式分組的頻數統計 92
5.2.2 組距式分組的頻數統計 92
5.3 頻數統計直方圖 94
5.3.1 加載直方圖分析工具 94
5.3.2 應用直方圖分析工具 95
5.3.3 應用直方圖統計圖表 97
第6章 描述性統計分析
6.1 描述集中趨勢的統計量 100
6.1.1 算術平均數 100
6.1.2 幾何平均數 100
6.1.3 調和平均數 101
6.1.4 加權算術平均數 101
6.1.5 眾數 103
6.1.6 中位數 106
6.1.7 四分位數 108
6.1.8 百分位數 109
6.2 描述離散趨勢的統計量 109
6.2.1 極差 109
6.2.2 四分位差 110
6.2.3 方差 110
6.2.4 標準差 111
6.2.5 異眾比率 112
6.3 描述總體分佈形態的統計量 113
6.3.1 偏度系數 113
6.3.2 峰度系數 113
6.4 箱形圖描述四分位數 114
6.4.1 呈現單組數據的分佈狀態 114
6.4.2 比較多組數據的分佈狀態 116
6.5 Excel 數據分析工具進行描述統計分析 117
第7章 方差分析
7.1 Excel 中的方差計算函數 119
7.1.1 VAR.S估算方差 119
7.1.2 VAR.P以樣本值估算總體方差 120
7.1.3 STDEV.S估算標準偏差 120
7.1.4 STDEV.P以樣本值估算總體標準偏差 121
7.2 方差高級分析工具 122
7.2.1 單因素方差分析範例 122
7.2.2 可重復雙因素方差分析範例 124
7.2.3 無重復雙因素方差分析範例 126
7.3 協方差計算 127
7.3.1 COVARIANCE.S計算協方差分析相關性 128
7.3.2 COVARIANCE.P以樣本值估算總體的協方差 128
7.3.3 運用協方差分析工具分析兩個變量的相關性 128
第8章 相關分析
8.1 瞭解相關關系的種類 131
8.2 編制相關表與相關圖 131
8.2.1 編制相關表 131
8.2.2 典型的相關圖——散點圖 131
8.2.3 復相關的表達——氣泡圖 133
8.3 相關系數 134
8.3.1 使用函數計算相關系數 134
8.3.2 使用相關系數分析工具分析 136
8.4 相關系數的檢驗 137
8.4.1 小樣本相關系數為0的檢驗 137
8.4.2 大樣本相關系數為0的檢驗 138
8.4.3 相關系數為常數的檢驗 139
第9章 回歸分析
9.1 分析自變量對目標變量的影響程度 142
9.1.1 SLOPE計算一元線性回歸的回歸系數 142
9.1.2 CORREL計算一元線性回歸的相關系數 142
9.1.3 RSQ計算一元線性回歸的判定系數 143
9.2 趨勢線法（散點圖）線性回歸分析 143
9.2.1 分析工作年限與銷售業績的相關性 143
9.2.2 分析月收入與月網絡消費額的相關性 145
9.3 回歸分析預測目標變量 146
9.3.1 LINEST根據生產數量預測產品的單個成本 146
9.3.2 LOGEST 預測網站未來點擊量 147
9.4 高級分析工具——回歸工具 147
9.4.1 一元線性回歸分析 147
9.4.2 多元線性回歸分析 148
第10章 時間序列預測分析
10.1 一次移動平均法預測分析 151
10.1.1 計算移動平均數 151
10.1.2 編輯移動平均圖表 152
10.1.3 一次移動平均預測後期銷量 154
10.2 二次移動平均法預測分析 154
10.2.1 計算二次移動平均數 154
10.2.2 二次移動平均預測銷售量 155
10.3 時間序列的指數平滑 155
10.3.1 一次指數平滑法 156
10.3.2 二次指數平滑法 157
10.3.3 確定最優平滑系數 157
第11章 指數統計
11.1 綜合指數 161
11.1.1 同等加權指數 161
11.1.2 基期加權指數 162
11.1.3 報告期加權指數 163
11.1.4 埃奇沃斯指數 165
11.1.5 費雪指數 167
11.2 平均指數 168
11.2.1 算術平均指數 168
11.2.2 調和平均指數 170
11.2.3 幾何平均指數 171
11.3 指數體系與因素分析 173
11.3.1 總量指標變動的因素分析 173
11.3.2 平均指標變動的因素分析 175
第12章 抽樣確定樣本大小
12.1 隨機抽樣 180
12.1.1 簡單隨機抽樣 180
12.1.2 等距抽樣 183
12.1.3 分層抽樣 184
12.2 非隨機抽樣 185
12.3 確定抽樣樣本的數量 186
12.3.1 方差已知下的樣本大小 186
12.3.2 方差未知下的樣本大小 188
12.3.3 根據特定目的確定樣本量 188
第13章 幾種重要的分佈
13.1 二項分佈 192
13.1.1 計算二項分佈的概率 192
13.1.2 使用二項分佈函數 193
13.1.3 二項分佈的概率分佈圖 193
13.2 泊松分佈 196
13.2.1 計算泊松分佈的概率 196
13.2.2 泊松分佈的概率分佈圖 197
13.3 指數分佈 200
13.3.1 計算指數分佈的概率 200
13.3.2 指數分佈的概率分佈圖 200
13.4 正態分佈 202
13.4.1 正態分佈的定義 202
13.4.2 計算正態分佈的概率 203
13.4.3 繪制正態分佈圖和正態曲線 205
13.4.4 正態分佈比較圖 209
13.5 三大抽樣分佈 212
13.5.1 t分佈 212
13.5.2 F分佈 214
13.5.3 χ2分佈 214
第14章 參數估計
14.1 參數估計的概述 217
14.1.1 瞭解估計量與估計值 217
14.1.2 參數估計的分類 217
14.1.3 評價參數估計的標準 217
14.2 單個總體的均值區間估計 218
14.2.1 單個總體均值置信區間的估計 218
14.2.2 單個總體比率區間的估計 223
14.3 兩個總體的均值區間估計 225
14.3.1 兩個總體均值之差的區間估計 225
14.3.2 兩個總體比率之差的區間估計 227
14.4 總體方差估計 228
14.4.1 總體方差的估計 228
14.4.2 總體方差比的估計 229
第15章 假設檢驗
15.1 瞭解假設檢驗 232
15.1.1 關於“小概率事件”原理 232
15.1.2 假設檢驗的基本步驟 232
15.1.3 確定假設檢驗的方法 232
15.1.4 雙側檢驗和單側檢驗 233
15.2 均值的Z 檢驗 235
15.2.1 單側Z檢驗 235
15.2.2 雙側Z檢驗 237
15.3 均值的t 檢驗 238
15.3.1 單側t檢驗 238
15.3.2 雙側t檢驗 240
15.4 兩個總體參數的假設檢驗 242
15.4.1 兩個獨立正態總體均值的檢驗 242
15.4.2 t檢驗：成對雙樣本均值檢驗 244
15.4.3 F檢驗：兩個正態總體的方差檢驗 245
