行業智能化架構與實踐：製造和大企業

CONTENTS

目錄

第1篇通用概述篇

第1章新型工業化是從工業大國走向工業強國的必由之路00

1.1我國處在工業由大變強、爬坡過坎的重要關口期00

1.2推進新型工業化成為強國建設和民族復興的關鍵任務00

1.2.1新型工業化的主要特徵00

1.2.2推進新型工業化的主要任務00

1.3新質生產力是推動新型工業化的主動力0

1.4把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程0

第2章數實融合是新型工業化的鮮明特徵0

2.1數實融合驅動新型工業化的作用路徑0

2.1.1數實融合為提升產業創新能力提供新動力0

2.1.2數實融合為產業結構優化升級拓展新空間0

2.1.3數實融合為產業鏈供應鏈安全韌性提供新思路0

2.1.4數實融合為工業綠色低碳發展開闢新路徑0

2.2數實融合推動千行萬業邁向智能化0

2.2.1數實融合驅動製造業高端化、智能化、綠色化發展0

2.2.2數實融合推動千行萬業從數字化邁向智能化0

2.2.3數實融合有效提升經濟發展的韌性和活力0

2.2.4全球在人工智能領域持續發力推進數實融合0

2.3數字技術和產業發展為數實融合提供堅實支撐0

2.3.1數字技術走向系統化創新和智能化引領0

2.3.2數字產業化蓬勃發展，夯實數實融合底座0

第3章工業數字化/智能化的願景0

3.1未來工業的願景：數字技術全面支撐的IMAGINE0

3.2數據作為新的生產要素將加速工業智能化進程0

第2篇行業智能化參考架構與解決方案篇

第4章行業智能化參考架構0

4.1行業智能化參考架構特性與分層解析0

4.1.1智能感知0

4.1.2智能聯接0

4.1.3智能底座0

4.1.4智能平臺0

4.1.5AI大模型0

4.1.6智賦千行萬業0

4.2華為智能化技術實踐0

4.2.1智能感知：光視聯動和雷視擬合智能感知0

4.2.2智能聯接：開放互聯、高效安全的智算網絡0

4.2.3智能底座：昇騰系列的AI算力集群0

4.2.4智能平臺：全流程應用開發的“生產線”0

4.2.5盤古大模型：行業智能化的“加速器”0

第5章智慧工廠： 讓生產更高效和智能0

5.1業務挑戰0

5.2解決方案0

5.2.1智慧工廠技術架構0

5.2.2生產數字平臺核心組件0

5.3小結與展望0

第6章研發工具鏈： 實現研發作業數字化、智能化0

6.1業務挑戰0

6.2解決方案0

6.3小結與展望0

第7章工程設計模擬： 驅動研發創新，提高研發效率0

7.1業務挑戰0

7.1.1工程設計模擬CAE場景0

7.1.2工程設計模擬EDA場景0

7.2解決方案0

7.3小結與展望0

第8章數字化運營： 構建企業運營智能指揮中心0

8.1業務挑戰0

8.2解決方案0

8.3小結與展望0

第9章企業知識庫： 大模型和知識圖譜融合的智能方案0

9.1業務挑戰0

9.2解決方案0

9.3小結與展望0

第10章智慧園區： 打造安全、高效、便捷的製造園區0

10.1業務挑戰0

10.2解決方案0

10.2.1連接層：構建園區信息高速公路0

10.2.2數字平臺：打造園區數字化統一IT底座0

10.2.3業務層：匯聚園區生態夥伴0

10.3小結與展望0

第3篇行業應用篇

第11章行業數字化/智能化發展現狀0

11.1行業數字化轉型奠定智能化基礎0

11.2細分行業數字化指數呈現較大差異0

11.35類行業“數字化轉型+營利能力”畫像0

第12章華為智能化實踐0

12.1華為智能化發展歷程0

12.2華為智能化實踐經驗

12.3智能化參考架構構築三重優勢實現企業智能升級

12.3.1構築信息優勢

12.3.2構築決策優勢

12.3.3構築行動優勢

第13章汽車製造行業

13.1汽車製造行業洞察

13.1.1汽車行業概況

13.1.2研發領域：軟件定義汽車成為共識

13.1.3生產領域：智慧工廠的建設成為主流

13.1.4服務與體驗：智能駕駛和智能座艙將成為標配

13.2長安汽車天樞基地智慧工廠案例

13.2.1案例概述

13.2.2解決方案和價值

13.3一汽解放大模型案例

13.3.1方案概述

13.3.2解決方案和價值

13.4某車企自動駕駛研發平臺案例

13.4.1案例概述

13.4.2解決方案和價值

13.5小結與行業展望

第14章半導體與電子行業

14.1半導體行業洞察

14.1.1半導體行業概況

14.1.2半導體智能製造系統

14.1.3半導體智能化發展趨勢

14.2智能製造CIM系統案例

14.2.1案例概述

14.2.2解決方案和價值

14.3冠捷科技自適應AI質檢案例

14.3.1案例概述

14.3.2解決方案和價值

14.4華為南方工廠生產資源智能優化案例

14.4.1案例概述

14.4.2解決方案和價值

14.5小結與行業展望

第15章醫藥行業

15.1醫藥行業洞察

15.2天士力中醫藥AI大模型案例

15.2.1案例概述

15.2.2解決方案和價值

15.3旺山旺水藥物研發平臺案例

15.3.1案例概述

15.3.2解決方案和價值

15.4某醫藥企業智慧工廠案例

15.4.1案例概述

15.4.2解決方案和價值

15.5某智能輔助診斷系統案例

15.5.1案例概述

15.5.2解決方案和價值

15.6小結與行業展望

第16章軟件與ICT行業

16.1軟件與ICT行業洞察

16.1.1軟件與ICT行業概況

16.1.2軟件與ICT行業加速擁抱智能化

16.2訊飛星火認知大模型案例

16.2.1案例概述

16.2.2解決方案和價值

16.3潤和軟件危化品存儲室智能安全管控案例

16.3.1案例概述

16.3.2解決方案和價值

16.4中科弘雲MindSpore應用案例

16.4.1案例概述

16.4.2解決方案和價值

16.5小結與行業展望

第17章酒水飲料行業

17.1酒水飲料行業洞察

17.2貴州茅臺雙龍智慧物流園案例

17.2.1案例概述

17.2.2解決方案和價值

17.3蒙牛AI大模型案例

17.3.1案例概述

17.3.2解決方案和價值

17.4小結與行業展望

第18章建築地產行業

18.1建築地產行業洞察

18.1.1建築地產行業概況

18.1.2建築地產行業加速智能化升級

18.2智能建築AI審圖案例

18.2.1案例概述

18.2.2解決方案和價值

18.3華貿中心智慧運營案例

18.3.1案例概述

18.3.2解決方案和價值

18.4金湖未來城智慧園案例

18.4.1案例概述

18.4.2解決方案和價值

18.5小結與行業展望

第19章零售行業

19.1零售行業洞察

19.1.1零售行業發展概況

19.1.2人工智能應用加速零售行業智能化升級

19.2美宜佳門店智慧化案例

19.2.1案例概述

19.2.2解決方案和價值

19.3華為終端門店智能化升級案例

19.3.1案例概述

19.3.2解決方案和價值

19.4小結與行業展望

第4篇未來展望篇

第20章行業智能化發展趨勢與展望

20.1智能化技術產業裂變與整合並存

20.2自動化技術走向開放化和數據驅動的智能控制

20.3行業數字孿生應用將高速增長

20.4大模型應用和AI智能體的崛起有望加快行業智能化進程

20.5緊抓智能化機遇，迎接未來挑戰

參考文獻