制造質量控制

呂佑龍、張潔

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-06-01
  • 售價: $192
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302692580
  • ISBN-13: 9787302692584
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商品描述

" 本書圍繞智能制造中的質量控制業務組織相關內容,在概要闡述質量控制基本概念與主要對象的基礎上,分析了質量控制的數據特點,介紹了質量數據的常用分析方法,總結了質量控制方法的主要存在形式,結合智能制造中的質量控制特點,重點介紹了質量控制智能化方法的基本環節及其應用案例。全書分為5章,第1章概述質量控制基本定義與發展歷程;第2章介紹質量控制的對象範圍及相關數據特點,第3至4章介紹傳統的質量數據分析方法與常用的質量控制方法,第5章結合企業應用案例,介紹質量控制智能化方法。 本書撰寫基於理論與實踐相結合的原則,介紹質量控制的傳統方法與**進展,並與企業案例相結合,能夠為智能制造工程、機械工程、自動化、計算機等相關領域高校的本科生提供理論基礎和實踐案例,同樣可為智能制造相關科研人員、企業相關部門從業人員提供技術指導。"

作者簡介

呂佑龍,2010年在華中科技大學機械科學與工程學院獲工學學士學位,2017年在上海交通大學機械與動力工程學院獲工學博士學位。以智能制造與大數據為主要研究方向,圍繞產品質量控制、車間調度優化開展了大量研究工作。主持國家自然科學基金青年基金項目、博士基金面上資助項目、上海市青年科技英才揚帆計劃等科研項目,參與國家自然科學基金重點項目2項,發表SCI/EI收錄的論文20余篇,獲軟件著作權3項。

目錄大綱

目錄

第1章制造質量控制概述

1.1質量的定義

1.1.1產品維度的質量

1.1.2服務維度的質量

1.1.3國際標準化組織維度的質量

1.2質量管理及其發展

1.2.1質量管理的定義與任務

1.2.2質量管理的發展過程

1.3產品質量影響因素

1.3.1根據產品質量變異的來源分類

1.3.2根據產品質量變異的原因分類

1.3.3根據產品設計制造過程的角度分類

1.4產品質量控制需求

1.4.1設計質量控制需求

1.4.2制造質量控制需求

1.5制造質量控制的基本原理和方法

1.5.1制造質量控制的基本原理

1.5.2制造質量控制的基本方法

1.5.3制造質量在線檢測與控制

1.6小結

復習思考題

第2章制造質量控制數據特點

2.1數據收集方法

2.1.1測量數據

2.1.2統計數據

2.2數據分布

2.2.1正態概率分布

2.2.2指數概率分布

2.2.3威布爾概率分布

2.2.4泊松概率分布

2.2.5二項分布

2.3質量特征值

2.3.1數據分布集中趨勢的特征數

2.3.2數據分布離散趨勢的特征數

2.4質量控制檢驗方法

2.4.1總體檢驗

2.4.2抽樣檢驗

2.5制造過程波動

2.5.1正常波動

2.5.2異常波動

2.6小結

復習思考題

第3章制造質量數據分析方法

3.1分層法

3.1.1分層法的概念

3.1.2分層的標誌

3.1.3分層法的應用

3.2調查表

3.2.1調查表的概念

3.2.2調查表的常用類型

3.2.3應用調查表的註意事項

3.3排列圖

3.3.1排列圖的概念

3.3.2排列圖的繪制

3.3.3應用排列圖的註意事項

3.4因果圖

3.4.1因果圖的概念

3.4.2因果圖的繪制

3.4.3應用因果圖的註意事項

3.5直方圖

3.5.1直方圖的概念

3.5.2直方圖的繪制

3.5.3直方圖的分析

3.5.4直方圖的用途

3.6散布圖

3.6.1散布圖的概念

3.6.2散布圖的繪制

3.6.3應用散布圖的註意事項

3.7控制圖

3.7.1常規控制圖的概念

3.7.2常規控制圖的繪制

3.7.3控制圖的特點及應用

3.7.4應用控制圖的註意事項

3.8小結

復習思考題

第4章全面質量管理方法

4.1關系圖法

4.1.1關系圖法的概念

4.1.2關系圖法的類型

4.1.3關系圖法的應用

4.2系統圖法

4.2.1系統圖法的概念

4.2.2系統圖法的類型

4.2.3系統圖法的應用

4.3矩陣圖法

4.3.1矩陣圖法的概念

4.3.2矩陣圖法的類型

4.4矩陣數據分析法

4.4.1矩陣數據分析法的概念

4.4.2矩陣數據分析法的應用

4.5PDPC法

4.5.1PDPC法的概念

4.5.2PDPC法的類型

4.5.3PDPC法的應用

4.6網絡圖法

4.6.1網絡圖法的概念

4.6.2網絡圖法的應用

4.7小結

復習思考題

第5章制造質量控制智能化方法

5.1CPS數據模型

5.2因素識別方法

5.2.1傳統的相關系數法

5.2.2Granger因果分析法

5.2.3主成分分析法

5.2.4互信息法

5.3指標預測方法

5.3.1質量預測機理建模方法

5.3.2基於對象數學模型的方法

5.3.3質量預測統計回歸方法

5.4參數優化方法

5.4.1基於梯度的優化方法

5.4.2基於智能優化的方法

5.5案例介紹

5.5.1柴油發動機質量控制實例

5.5.2晶圓良率控制優化實例

5.6小結

復習思考題

參考文獻