社群網站資料探勘｜看數字說故事、不用拔草也能測風向 (Mining Social Media : Finding Stories in Internet Data)
Lam Thuy Vo 著 江湖海 譯
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2020-07-15
- 定價: $420
- 售價: 8.5 折 $357
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 288
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9865025582
- ISBN-13: 9789865025588
-
相關分類:
Python、Data-mining、Data-visualization
- 此書翻譯自: Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data
立即出貨(限量) (庫存=8)
買這商品的人也買了...
-
為你自己學 Git$500$425 -
大數據時代一定要會的 SQL 商業資料分析術$680$578 -
Excel VBA 實戰技巧｜金融數據 x 網路爬蟲$620$527 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！$750$638 -
非監督式學習｜使用 Python (Hands-On Unsupervised Learning Using Python)$680$537 -
圖解！一次搞懂資料庫$450$356 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算, 2/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2/e)$880$695 -
偏不讓你抓：最強 Python 爬蟲 vs 反爬蟲大戰實錄$780$616 -
決心打底！Python 深度學習基礎養成$690$587 -
NLP 工程師養成術：自然語言處理入門$690$538 -
軟體開發人員職涯發展成功手冊 (The Complete Software Developer's Career Guide: How to Learn Programming Languages Quickly, Ace Your Programming Interview, and Land Your Software Developer Dream Job)$880$748 -
最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps (全彩印刷)$1,000$790 -
社群網站的資料探勘, 3/e (Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More, 3/e)$780$616 -
Python 資料可視化之美：極專業圖表製作高手書 (書況差限門市銷售)$780$546 -
使用 Python 搜刮網路資料的 12堂實習課$520$406 -
深入淺出 Go (Head First Go)$880$695 -
機器學習的高風險應用｜負責任的人工智慧方法 (Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI)$780$616 -
$505Rust編程與項目實戰 -
C 的快速 + Python 的易學 - Go語言全功能開發養成書$880$695 -
Beyond XSS：探索網頁前端資安宇宙$880$695 -
API 設計模式｜簡化整合的訊息交換技術 (Patterns for API Design: Simplifying Integration with Loosely Coupled Message Exchanges)$850$672 -
資料庫內部原理｜深入了解分散式資料系統的運作方式$780$616 -
領域故事化：協作 ｘ 視覺化 ｘ Agile，輕鬆打造專業水準的 DDD 軟體 (Domain Storytelling: A Collaborative, Visual, and Agile Way to Build Domain-Driven Software)$650$507 -
營養師不開菜單後的 Next.js 全端轉職攻略：從專案規劃、畫面設計、資安到 SEO，挑戰一人 Side Project (iThome鐵人賽系列書)$680$530 -
SRE 工作現場直擊!：維運起點 x 實戰經驗 x 職涯規劃面面觀（iThome鐵人賽系列書）$600$468
相關主題
商品描述
📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。
無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。
本書特色
• 使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料
• 下載分析對象的原生資料副本檔
• 檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容
• 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
• 建立視覺化圖表，以闡述研究結果
• 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
• 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。
作者簡介
Lam Thuy Vo是BuzzFeed News的資深新聞記者，專精於技術、社群和社交平台資料的交叉分析，曾為華爾街日報、半島電視台美國頻道及NPR的Planet Money播客報導美國以及亞洲地區的經濟活動新聞。也從事十幾年的教育工作，培訓新聞編輯室成員及為紐約市立大學（CUNY）的克雷格紐馬克新聞研究學院設計課程。
目錄大綱
致謝
序章
淺談資料分析
目標讀者
排版慣例
涵蓋內容
下載並安裝 Python
卡關時的求助管道
PART I 資料探勘
1 必要的程式語言基礎
2 到哪裡抓資料
3 用程式讀取資料
4 搜刮自己的臉書資料
5 直接從網站搜刮資料
PART II 資料分析
6 資料分析導論
7 資料視覺化
8 進階的資料分析工具
9 找出 REDDIT 的資料趨勢
10 評量推特上的政治活動
11 未來之路
