Machine Learning (IE-Paperback)
暫譯: 機器學習 (IE-平裝本)

Tom M. Mitchell

  • 出版商: McGraw-Hill Education
  • 出版日期: 1997-10-01
  • 定價: $1,100
  • 售價: 9.8$1,078
  • 語言: 英文
  • 頁數: 414
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 0071154671
  • ISBN-13: 9780071154673
  • 相關分類: Machine Learning
  • 立即出貨(限量) (庫存=1)

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商品描述

Description This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.

 

Features No other book covers the concepts and techniques from the various fields in a unified fashion. Covers very recent subjects such as genetic algorithms, reinforcement learning, and inductive logic programming. Writing style is clear, explanatory and precise.

Table of Contents Chapter 1. Introduction Chapter 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering Chapter 3. Decision Tree Learning Chapter 4. Artificial Neural Networks Chapter 5. Evaluating Hypotheses Chapter 6. Bayesian Learning Chapter 7. Computational Learning Theory Chapter 8. Instance-Based Learning Chapter 9. Genetic Algorithms Chapter 10. Learning Sets of Rules Chapter 11. Analytical Learning Chapter 12. Combining Inductive and Analytical Learning Chapter 13. Reinforcement Learning.

商品描述(中文翻譯)

描述 本書涵蓋機器學習領域,這是研究使計算機程序能夠通過經驗自動改進的算法。本書旨在支持高年級本科生和入門級研究生的機器學習課程。

特點 沒有其他書籍以統一的方式涵蓋來自各個領域的概念和技術。涵蓋非常近期的主題,如遺傳算法、強化學習和歸納邏輯編程。寫作風格清晰、解釋性強且精確。

目錄 第1章 引言 第2章 概念學習與一般到特定的排序 第3章 決策樹學習 第4章 人工神經網絡 第5章 假設評估 第6章 貝葉斯學習 第7章 計算學習理論 第8章 基於實例的學習 第9章 遺傳算法 第10章 學習規則集 第11章 分析學習 第12章 結合歸納與分析學習 第13章 強化學習。