Human Robotics: Neuromechanics and Motor Control (Hardcover)
暫譯: 人類機器人學:神經機械學與運動控制 (精裝版)
Etienne Burdet, David W. Franklin, Theodore E. Milner
- 出版商: MIT
- 出版日期: 2013-09-13
- 售價: $2,000
- 貴賓價: 9.5 折 $1,900
- 語言: 英文
- 頁數: 296
- 裝訂: Hardcover
- ISBN: 0262019531
- ISBN-13: 9780262019538
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相關分類:
機器人製作 Robots
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相關翻譯:
仿人機器人原理與設計 — 運動學、神經力學與運動規劃 (簡中版)
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商品描述
This book proposes a transdisciplinary approach to investigating human motor control that synthesizes musculoskeletal biomechanics and neural control. The authors argue that this integrated approach -- which uses the framework of robotics to understand sensorimotor control problems -- offers a more complete and accurate description than either a purely neural computational approach or a purely biomechanical one.
The authors offer an account of motor control in which explanatory models are based on experimental evidence using mathematical approaches reminiscent of physics. These computational models yield algorithms for motor control that may be used as tools to investigate or treat diseases of the sensorimotor system and to guide the development of algorithms and hardware that can be incorporated into products designed to assist with the tasks of daily living.
The authors focus on the insights their approach offers in understanding how movement of the arm is controlled and how the control adapts to changing environments. The book begins with muscle mechanics and control, progresses in a logical manner to planning and behavior, and describes applications in neurorehabilitation and robotics. The material is self-contained, and accessible to researchers and professionals in a range of fields, including psychology, kinesiology, neurology, computer science, and robotics.
商品描述(中文翻譯)
本書提出了一種跨學科的方法來研究人類運動控制,該方法綜合了肌肉骨骼生物力學和神經控制。作者主張,這種整合的方法——利用機器人學的框架來理解感覺運動控制問題——提供了比純粹的神經計算方法或純粹的生物力學方法更完整和準確的描述。
作者提供了一個運動控制的解釋模型,該模型基於使用類似物理學的數學方法的實驗證據。這些計算模型產生的運動控制算法可以用作工具,以研究或治療感覺運動系統的疾病,並指導算法和硬體的開發,這些算法和硬體可以整合到設計用於協助日常生活任務的產品中。
作者專注於他們的方法在理解手臂運動控制及其如何適應變化環境方面所提供的見解。本書從肌肉力學和控制開始,邏輯性地進展到計劃和行為,並描述了在神經康復和機器人學中的應用。這些材料是自足的,並且對於心理學、運動學、神經學、計算機科學和機器人學等多個領域的研究人員和專業人士都易於理解。
