Topological Dynamics in Metamodel Discovery with Artificial Intelligence: From Biomedical to Cosmological Technologies
暫譯: 人工智慧在元模型發現中的拓撲動力學：從生物醫學到宇宙技術
Fernández, Ariel
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商品描述
Dealing with artificial intelligence, this book delineates AI's role in model discovery for dynamical systems. With the implementation of topological methods to construct metamodels, it engages with levels of complexity and multi-scale hierarchies hitherto considered off limits for data science.
商品描述(中文翻譯)
本書探討人工智慧在動態系統模型發現中的角色。透過實施拓撲方法來構建元模型，它涉及到以往被認為是數據科學禁區的複雜性和多尺度層次結構。
作者簡介
Ariel Fernández is an Argentine-American physical chemist and mathematician. He obtained a Ph. D. degree in Chemical Physics from Yale University and held the Hasselmann Endowed Chair Professorship in Bioengineering at Rice University until his retirement. To date, he has published over 400 scientific papers in professional journals including PNAS, Nature, Nature Biotechnology, Physical Review Letters, Genome Research and Genome Biology. Fernández has also authored five books on biophysics and molecular medicine and holds several patents on technological innovation. Since 2018 Fernández heads the Daruma Institute for Applied Intelligence, the research arm of AF Innovation, a Consultancy based in Argentina and the USA.
作者簡介(中文翻譯)
阿里爾·費爾南德茲（Ariel Fernández）是一位阿根廷裔美國物理化學家和數學家。他在耶魯大學獲得化學物理博士學位，並在萊斯大學擔任哈塞爾曼（Hasselmann）生物工程講座教授，直到退休為止。至今，他已在專業期刊上發表超過400篇科學論文，包括《美國國家科學院院刊》（PNAS）、《自然》（Nature）、《自然生物技術》（Nature Biotechnology）、《物理評論快報》（Physical Review Letters）、《基因組研究》（Genome Research）和《基因組生物學》（Genome Biology）。費爾南德茲還撰寫了五本有關生物物理學和分子醫學的書籍，並擁有多項技術創新專利。自2018年以來，費爾南德茲擔任達魯瑪應用智慧研究所（Daruma Institute for Applied Intelligence）的負責人，該研究所是位於阿根廷和美國的AF Innovation顧問公司的研究部門。
