Statistics for Business: Decision Making and Analysis, 2/e (NIE-Paperback)

<內容簡介>

In addition to providing cases and real data to demonstrate real business situations, this text provides resources to support understanding and engagement.
1. A successful problem-solving framework in the "4-M Examples" (Motivation, Method, Mechanics, Message) model a clear outline for solving problems.
2. "New What Do You Think" questions give students an opportunity to stop and check their understanding as they read.
3. New learning objectives guide students through each chapter and help them to review major goals.
4. "Software Hints" provide instructions for using the most up-to-date technology packages.
5. The second edition also includes expanded coverage and instruction of Excel® 2010 and the XLSTAT™ add-in.

<章節目錄>

Ch 1 Introduction
Ch 2 Data
Ch 3 Describing Categorical Data
Ch 4 Describing Numerical Data
Ch 5 Association between Categorical Variables
Ch 6 Association between Quantitative Variables
Ch 7 Probability
Ch 8 Conditional Probability
Ch 9 Random Variables
Ch10 Association between Random Variables
Ch11 Probability Models for Counts
Ch12 The Normal Probability Model
Ch13 Samples and Surveys
Ch14 Sampling Variation and Quality
Ch15 Confidence Intervals
Ch16 Statistical Tests
Ch17 Comparison
Ch18 Inference for Counts
Ch19 Linear Patterns
Ch20 Curved Patterns
Ch21 The Simple Regression Model
Ch22 Regression Diagnostics
Ch23 Multiple Regression
Ch24 Building Regression Models
Ch25 Categorical Explanatory Variables
Ch26 Analysis of Variance
Ch27 Time Series
Ch28 Alternative Approaches to Inference
Ch29 Regression with Big Data
Ch30 Two-Way Analysis of Variance

內容簡介：

除了提供案例和真實數據來展示真實的商業情境外，本書還提供了資源來支持理解和參與。以下是一些資源：

1. 「4-M範例」（動機、方法、機制、訊息）模型提供了一個成功的解決問題框架，清晰地概述了解決問題的步驟。
2. 「新的你認為怎樣」的問題給予學生在閱讀時停下來檢查他們的理解。
3. 新的學習目標引導學生通過每個章節，幫助他們回顧主要目標。
4. 「軟體提示」提供了使用最新技術套件的指導。
5. 第二版還包括了對Excel® 2010和XLSTAT™插件的擴展覆蓋和指導。

章節目錄：

第1章 簡介
第2章 數據
第3章 描述類別數據
第4章 描述數值數據
第5章 類別變量之間的關聯
第6章 數值變量之間的關聯
第7章 概率
第8章 條件概率
第9章 隨機變量
第10章 隨機變量之間的關聯
第11章 計數的概率模型
第12章 正態概率模型
第13章 樣本和調查
第14章 抽樣變異和質量
第15章 信心區間
第16章 統計檢驗
第17章 比較
第18章 計數的推論
第19章 線性模式
第20章 曲線模式
第21章 簡單回歸模型
第22章 回歸診斷
第23章 多元回歸
第24章 構建回歸模型
第25章 類別解釋變量
第26章 變異數分析
第27章 時間序列
第28章 推論的替代方法
第29章 大數據回歸
第30章 Tw