Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud (Paperback)

Paul Deitel

Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud (Paperback)

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目錄大綱

Table of Contents:

  • 1. Introduction to Computers and Python

  • 2. Introduction to Python Programming

  • 3. Control Statements and Program Development

  • 4. Functions

  • 5. Sequences: Lists and Tuples

  • 6. Dictionaries and Sets

  • 7. Array-Oriented Programming with NumPy

  • 8. Strings: A Deeper Look

  • 9. Files and Exceptions

  • 10. Object-Oriented Programming

  • 11. Computer Science Thinking: Recursion, Searching, Sorting and Big O

  • 12. Natural Language Processing (NLP)

  • 13. Data Mining Twitter

  • 14. IBM Watson and Cognitive Computing

  • 15. Machine Learning: Classification, Regression and Clustering

  • 16. Deep Learning

  • 17. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL and IoT

  • Index

目錄大綱(中文翻譯)

目錄：

1. 電腦和Python簡介
2. Python程式設計簡介
3. 控制語句和程式開發
4. 函式
5. 序列：列表和元組
6. 字典和集合
7. 使用NumPy進行陣列導向程式設計
8. 字串：更深入的觀察
9. 檔案和例外處理
10. 物件導向程式設計
11. 電腦科學思維：遞迴、搜尋、排序和Big O
12. 自然語言處理（NLP）
13. 探勘Twitter資料
14. IBM Watson和認知運算
15. 機器學習：分類、回歸和分群
16. 深度學習
17. 大數據：Hadoop、Spark、NoSQL和物聯網
索引

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