SPSS. Tecnicas predictivas de analisis de datos (Spanish Edition)
暫譯: SPSS 數據分析的預測技術
Antonio Martinez
- 出版商: CreateSpace Independ
- 出版日期: 2013-01-29
- 售價: $1,020
- 貴賓價: 9.5 折 $969
- 語言: 英文
- 頁數: 252
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1482312182
- ISBN-13: 9781482312188
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商品描述
La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante), técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre las técnicas predictivas de análisis de datos todos los tipos de regresión, series temporales, análisis de la varianza y covarianza, análisis discriminante, árboles de decisión y redes neuronales. Tanto los árboles de decisión, como las redes neuronales y el análisis discriminante son a su vez técnicas de clasificación que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato. En este libro se tratan prácticamente todas las técnicas predictivas de análissi de datos y se ilustran con ejemplos resueltos exhaustivamente con el software SPSS.
商品描述(中文翻譯)
初步的數據分析技術分類區分為預測技術,其中變數可以初步分為依賴變數和獨立變數(類似於依賴性分析技術或多變量解釋方法),描述性技術,其中所有變數初步具有相同的地位(類似於相互依賴分析技術或多變量描述性方法),以及輔助技術。預測技術根據先前的理論知識為數據指定模型。正式來說,所有模型的應用必須經過客觀識別階段(根據數據應用規則以識別最適合數據的模型)、估計(計算在識別階段選擇的模型參數的過程)、診斷(檢驗估計模型有效性的過程)和預測(利用已識別、估計和驗證的模型來預測依賴變數未來值的過程)。我們可以將所有類型的回歸、時間序列、變異數和共變異數分析、判別分析、決策樹和神經網絡納入數據分析的預測技術中。決策樹、神經網絡和判別分析本身也是分類技術,可以提取行為特徵或類別,其目標是構建一個模型,以便對任何新數據進行分類。本書幾乎涵蓋了所有的數據分析預測技術,並用 SPSS 軟體的詳細解決範例進行說明。