Machine Learning System Design Interview (Paperback)

Machine learning system design interviews are the most difficult to tackle of all technical interview questions. This book provides a reliable strategy and knowledge base for approaching a broad range of ML system design questions. It provides a step-by-step framework for tackling an ML system design question. It includes many real-world examples to illustrate the systematic approach, with detailed steps you can follow.

This book is an essential resource for anyone interested in ML system design, whether they are beginners or experienced engineers. Meanwhile, if you need to prepare for an ML interview, this book is specifically written for you.

What’s inside?
- An insider’s take on what interviewers really look for and why.
- A 7-step framework for solving any ML system design interview question.
- 10 real ML system design interview questions with detailed solutions.
- 211 diagrams that visually explain how various systems work.
 

機器學習系統設計面試是所有技術面試問題中最難應對的。這本書提供了一個可靠的策略和知識基礎，用於應對各種機器學習系統設計問題。它提供了一個逐步的框架，用於應對機器學習系統設計問題。書中包含許多實際例子，以說明系統化方法，並提供詳細的步驟供您參考。

這本書是對機器學習系統設計感興趣的任何人的必備資源，無論是初學者還是有經驗的工程師。同時，如果您需要準備機器學習面試，這本書特別為您而寫。

內容包括：
- 內部人士對面試官真正關注的事情及原因的深入解析。
- 解決任何機器學習系統設計面試問題的7步框架。
- 10個真實的機器學習系統設計面試問題，並提供詳細解答。
- 211個圖表，直觀解釋各種系統的運作方式。

Chapter 1 Introduction and Overview
Chapter 2 Visual Search System
Chapter 3 Google Street View Blurring System
Chapter 4 YouTube Video Search
Chapter 5 Harmful Content Detection
Chapter 6 Video Recommendation System
Chapter 7 Event Recommendation System
Chapter 8 Ad Click Prediction on Social Platforms
Chapter 9 Similar Listings on Vacation Rental Platforms
Chapter 10 Personalized News Feed
Chapter 11 People You May Know

第1章 簡介與概述
第2章 視覺搜尋系統
第3章 Google 街景模糊系統
第4章 YouTube 影片搜尋
第5章 有害內容偵測
第6章 影片推薦系統
第7章 活動推薦系統
第8章 社交平台廣告點擊預測
第9章 假日租屋平台相似房源
第10章 個人化新聞訂閱
第11章 你可能認識的人