Agentic Coding with Claude Code: The everyday developer's guide to agentic coding with Claude Code (Paperback)
暫譯: 使用 Claude Code 的主動編程:日常開發者的主動編程指南 (平裝本)
Marco, Eden
- 出版商: Packt Publishing
- 出版日期: 2026-03-27
- 售價: $1,840
- 貴賓價: 9.5 折 $1,748
- 語言: 英文
- 頁數: 376
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 1806022591
- ISBN-13: 9781806022595
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AI Coding
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商品描述
Move beyond prompt-based coding by using Claude Code to design reliable, agent-driven workflows and build production-ready full-stack applications
Key Features:
- Learn Claude Code as a development partner to build custom automations and agentic workflows
- Build and iterate on a Next.js application using Claude Code for AI-assisted development
- Scale AI-assisted development with Claude Code while maintaining code quality
Book Description:
Most developers encounter Claude Code through chat-style prompting, but that approach breaks down as projects grow and automation must be safe, repeatable, and controlled. Agentic Coding with Claude Code shows how to move beyond ad hoc prompts and use Claude Code as an extensible, agent-driven development platform.
This book focuses on building context-aware AI workflows directly in your terminal and IDE. You will learn how to control Claude Code using slash commands, manage long-term context with persistent memory files, and automate development tasks using hooks that trigger actions across Claude Code's lifecycle.
The book also covers the Model Context Protocol (MCP) as an important part of the modern agentic ecosystem. You will understand why MCP exists, explore its core architecture, and configure MCP servers inside Claude Code to improve context sharing across tools, agents, and workflows. The trade-offs between MCP, skills, and subagents are discussed to help you choose the right approach.
You will design and orchestrate multi-agent systems using subagents, parallel sessions, and hierarchical delegation. By the end of the book, you will be able to integrate Claude Code into real-world development workflows with confidence and control.
What You Will Learn:
- Design agentic coding workflows in the terminal and IDE using Claude Code
- Build custom automations with reusable slash commands and hooks
- Use Claude Code with a Next.js project to implement AI-driven workflows
- Create persistent AI memory using Claude Code memory files
- Apply MCP for structured context sharing across tools and agents
- Design multi-agent systems using subagents and orchestration patterns
- Enforce coding standards using project documentation and context control
- Scale AI pair programming while keeping code maintainable
Who this book is for:
This book is for developers and engineers who want to move beyond chat-based AI and build agentic, automated development workflows using Claude Code and MCP.
It is ideal for application developers with prior software engineering experience who want to integrate context-aware AI agents into their terminal and IDE, automate complex tasks, and design scalable multi-agent systems. It will also benefit AI engineers and GenAI users working closely with modern development workflows.
Table of Contents
- Context Engineering
- The Gist of Claude Code
- Getting Started with Claude Code - A Tour of Essential Commands
- Extending Claude Code with MCP Servers and Plugins
- Automating Your Development Workflow with Claude Code and GitHub
- Claude Code Planning and Multi-Agent Workflows
- Working with Claude Code Subagents
- Creating and Customizing Output Styles
- Understanding Agent Skills
- Using Claude Code Desktop
- Understanding Deep Agents
商品描述(中文翻譯)
**超越基於提示的編碼,使用 Claude Code 設計可靠的代理驅動工作流程並構建生產就緒的全棧應用程式**
**主要特點:**
- 學習將 Claude Code 作為開發夥伴來構建自定義自動化和代理工作流程
- 使用 Claude Code 進行 AI 輔助開發,構建和迭代 Next.js 應用程式
- 在保持代碼質量的同時,使用 Claude Code 擴展 AI 輔助開發
**書籍描述:**
大多數開發人員通過聊天式提示來接觸 Claude Code,但隨著項目的增長,這種方法會崩潰,因為自動化必須是安全、可重複和可控的。《使用 Claude Code 進行代理編碼》展示了如何超越臨時提示,並將 Claude Code 作為一個可擴展的、代理驅動的開發平台。
本書專注於直接在終端和 IDE 中構建上下文感知的 AI 工作流程。您將學習如何使用斜線命令控制 Claude Code,使用持久記憶文件管理長期上下文,並使用觸發 Claude Code 生命週期中動作的鉤子自動化開發任務。
本書還涵蓋了模型上下文協議(MCP),作為現代代理生態系統的重要組成部分。您將了解為什麼存在 MCP,探索其核心架構,並在 Claude Code 中配置 MCP 伺服器,以改善工具、代理和工作流程之間的上下文共享。書中討論了 MCP、技能和子代理之間的權衡,以幫助您選擇合適的方法。
您將使用子代理、平行會話和層級委派設計和協調多代理系統。在書籍結束時,您將能夠自信且有控制地將 Claude Code 整合到現實世界的開發工作流程中。
**您將學到的內容:**
- 使用 Claude Code 在終端和 IDE 中設計代理編碼工作流程
- 使用可重用的斜線命令和鉤子構建自定義自動化
- 在 Next.js 項目中使用 Claude Code 實現 AI 驅動的工作流程
- 使用 Claude Code 記憶文件創建持久的 AI 記憶
- 應用 MCP 以在工具和代理之間進行結構化的上下文共享
- 使用子代理和協調模式設計多代理系統
- 使用項目文檔和上下文控制強制執行編碼標準
- 在保持代碼可維護的同時擴展 AI 配對編程
**本書適合誰:**
本書適合希望超越基於聊天的 AI,並使用 Claude Code 和 MCP 構建代理自動化開發工作流程的開發人員和工程師。
它非常適合具有先前軟體工程經驗的應用開發人員,這些開發人員希望將上下文感知的 AI 代理整合到他們的終端和 IDE 中,自動化複雜任務,並設計可擴展的多代理系統。它也將使與現代開發工作流程密切合作的 AI 工程師和 GenAI 使用者受益。
**目錄**
- 上下文工程
- Claude Code 的要點
- 開始使用 Claude Code - 重要命令導覽
- 使用 MCP 伺服器和插件擴展 Claude Code
- 使用 Claude Code 和 GitHub 自動化您的開發工作流程
- Claude Code 計劃和多代理工作流程
- 使用 Claude Code 子代理
- 創建和自定義輸出樣式
- 理解代理技能
- 使用 Claude Code 桌面版
- 理解深度代理