Systems Engineering in Context: Proceedings of the 16th Annual Conference on Systems Engineering Research
暫譯: 系統工程背景下的研究:第十六屆系統工程研究年會論文集

  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2019-06-22
  • 售價: $8,700
  • 貴賓價: 9.5$8,265
  • 語言: 英文
  • 頁數: 392
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 303000113X
  • ISBN-13: 9783030001131
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商品描述

This volume chronicles the 16th Annual Conference on System Engineering Research (CSER) held on May 8-9, 2018 at the University of Virginia, Charlottesville, Virginia, USA. The CSER offers researchers in academia, industry, and government a common forum to present, discuss, and influence systems engineering research. It provides access to forward‐looking research from across the globe, by renowned academicians as well as perspectives from senior industry and government representatives. Co‐founded by the University of Southern California and Stevens Institute of Technology in 2003, CSER has become the preeminent event for researchers in systems engineering across the globe.

 Topics include though are not limited to the following:

Systems in context:

·         Formative methods: requirements

·         Integration, deployment, assurance

·         Human Factors

·         Safety and Security

Decisions/ Control & Design; Systems Modeling:

·         Optimization, Multiple Objectives, Synthesis

·         Risk and resiliency

·         Collaborative autonomy

·         Coordination and distributed decision-making

Prediction:

·         Prescriptive modeling; state estimation

·         Stochastic approximation, stochastic optimization and control

Integrative Data engineering:

·         Sensor Management

·         Design of Experiments

 

商品描述(中文翻譯)

本卷記錄了於2018年5月8日至9日在美國維吉尼亞州夏洛茨維爾的維吉尼亞大學舉行的第16屆系統工程研究年會(CSER)。CSER為學術界、產業界和政府的研究人員提供了一個共同的論壇,以展示、討論並影響系統工程研究。它提供了來自全球的前瞻性研究,涵蓋著名學者的研究成果以及來自高級產業和政府代表的觀點。CSER由南加州大學和史蒂文斯理工學院於2003年共同創辦,已成為全球系統工程研究人員的首要盛會。

主題包括但不限於以下內容:

**系統在上下文中:**

· 形成性方法:需求
· 整合、部署、保證
· 人因工程
· 安全與保安

**決策/控制與設計;系統建模:**

· 優化、多重目標、綜合
· 風險與韌性
· 協作自主
· 協調與分散式決策

**預測:**

· 規範性建模;狀態估計
· 隨機近似、隨機優化與控制

**整合數據工程:**

· 感測器管理
· 實驗設計

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