Provenance in Data Science: From Data Models to Context-Aware Knowledge Graphs
暫譯: 數據科學中的來源：從數據模型到上下文感知知識圖譜

Sikos, Leslie F., Seneviratne, Oshani W., McGuinness, Deborah L.

Provenance in Data Science: From Data Models to Context-Aware Knowledge Graphs
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2022-04-28
  • 售價: $6,330
  • 貴賓價: 9.5 折 $6,014
  • 語言: 英文
  • 頁數: 124
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 3030676838
  • ISBN-13: 9783030676834
  • 相關分類: Data Science

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商品描述

The Evolution of Context-Aware RDF Knowledge Graphs.- Data Provenance and Accountability on the Web.- The Right (Provenance) Hammer for the Job: a Comparison of Data Provenance Instrumentation.- Contextualized Knowledge Graphs in Communication Network and Cyber-Physical System Modeling.- ProvCaRe: A Large-Scale Semantic Provenance Resource for Scientific Reproducibility.- Graph-Based Natural Language Processing for the Pharmaceutical Industry.

商品描述(中文翻譯)

上下文感知的 RDF 知識圖譜的演變。- 網路上的數據來源與責任。- 適合工作的（來源）工具：數據來源儀器的比較。- 在通信網路和網路物理系統建模中的情境化知識圖譜。- ProvCaRe：一個大型語義來源資源，用於科學重現性。- 基於圖形的自然語言處理在製藥行業的應用。

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