Optimization and Data Science in Industrial Engineering: Third International Conference, Odsie 2025, Istanbul, Turkey, November 20-22, 2025, Proceedin
暫譯: 工業工程中的優化與數據科學:第三屆國際會議 ODSIE 2025,土耳其伊斯坦堡,2025年11月20-22日,會議論文集
Molamohamadi, Zohreh, Babaee Tirkolaee, Erfan, Mirzazadeh, A.
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2026-02-09
- 售價: $4,260
- 貴賓價: 9.5 折 $4,047
- 語言: 英文
- 頁數: 725
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 3032170192
- ISBN-13: 9783032170194
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相關分類:
Data-mining、Machine Learning
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商品描述
This three-volume set CCIS 2854-2856 constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Optimization and Data Science in Industrial Engineering, ODSIE 2025, held in Istanbul, Turkey, during November 20-22, 2025.
The 94 full papers and 10 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 198 submissions. They are organized into the following topical sections:
Part I: AI-Driven Innovations for Precision Medicine and Healthcare Optimization; Intelligent Optimization and Autonomous System Design through AI and Digital Technologies; AI and Policy-Based Cybersecurity Approaches for Urban Digital Infrastructure; Computational Intelligence and Data-Driven Strategies for Sustainable and Resilient Urban Systems; and Ethical and Legal Dimensions of Digital Governance in Modern Organizations.
Part II: Computational Governance and Ethical Intelligence in Global Corporate Systems; and Intelligent Optimization and Autonomous System Design through AI and Digital Technologies.
Part III: Data Analytics and AI for Cross-Sector Innovation and Global Development; and AI and Data-Driven Approaches for Sustainable Agriculture, Water Resources, and Food Systems.
商品描述(中文翻譯)
這三卷本的 CCIS 2854-2856 是第三屆國際工業工程優化與數據科學會議(ODSIE 2025)的經過審核的會議論文集,會議於 2025 年 11 月 20 日至 22 日在土耳其伊斯坦堡舉行。
本書包含的 94 篇完整論文和 10 篇短文是從 198 篇投稿中仔細審核和選出的。它們被組織成以下主題部分:
第一部分:以 AI 驅動的精準醫療和健康照護優化創新;通過 AI 和數位技術的智能優化與自主系統設計;針對城市數位基礎設施的 AI 和政策導向的網絡安全方法;可持續和韌性城市系統的計算智能與數據驅動策略;以及現代組織中數位治理的倫理和法律維度。
第二部分:全球企業系統中的計算治理與倫理智能;以及通過 AI 和數位技術的智能優化與自主系統設計。
第三部分:跨部門創新與全球發展的數據分析與 AI;以及針對可持續農業、水資源和食品系統的 AI 和數據驅動方法。