UI 智能化與前端智能化：工程技術、實現方法與編程思想

甄焱鯤

UI 智能化與前端智能化：工程技術、實現方法與編程思想
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2023-08-01
  • 定價: $774
  • 售價: 8.5 折 $658
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 452
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111731395
  • ISBN-13: 9787111731399

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商品描述

這是一本以智能UI為切入點全面講解前端智能化的著作，系統闡釋了前端智能化的工程技術原理、實現方法和路徑以及編程思想，
旨在幫助前端團隊掌握零代碼業務交付能力、個性化UI供給和消費能力、UI調控能力，從而實現用AI為業務賦能、為工程提效。
全書一共10章，分為三篇：
第一篇智能UI介紹（第1~3章）
主要介紹了前端智能化的基本概念和基礎知識，以及智能化的思維框架和個性化UI的實現方法。
第二篇智能UI實戰（第4~7章）
詳細介紹了智能UI從設計到實現的全過程，包括：智能UI的目標、方法和實現步驟；
智能UI的供給鏈路和消費鏈路；端智能的技術工程與實踐。
第三篇智能UI編程思想（第8~10章）
深入講解了UI智能化、交付智能化和編程思想智能化3個重要的前端智能化主題，
用實踐經驗指導前端工程師如何用AI創造業務價值、提升研發效率。

目錄大綱

Contents 目錄
前言
第一篇關於智能UI
第1章前端智能化2
1.1 AI改變前端編程2
1.2 AI進行頁面重構的要求3
1.3 AI進行頁面重構的能力4
1.4 AI進行頁面重構的方法6
1.4 .1 原理7
1.4.2 過程7
1.4.3 調試方法8
第2章面向不確定性編程11
2.1 運行時的不確定性帶來的全新挑戰11
2.2 編程本身受到的影響12
2.2.1 想不清楚12
2.2.2 做不明白14
2.3 快速上手前端機器學習16
2.3.1 訓練17
2.3.2 預測19
2.3.3 部署20
第3章UI個性化23
3.1 UI個性化的研發成本問題24
3.2 UI個性化表達的能力問題27
3.3 UI個性化的業務價值問題29
本篇小結31
第二篇智能UI實戰
第4章智能UI的目標、方法和步驟34
4.1 智能UI具體做什麼34
4.1.1 在UI上實現信息有效表達34
4.1.2 個性化UI方案數量的重要性35
4.1.3 UI的可變性35
4.1.4 UI設計約束37
4.2 供給鏈路概述39
4.2.1 UI個性化元素供給39
4.2.2 UI個性化方案組裝40
4.3 消費鏈路概述41
第5章智能UI供給鏈路44
5.1 實現UI的可變性44
5.1.1 視覺設計的基礎45
5.1.2 視覺設計的基本元素45
5.1.3 視覺設計的原則50
5.1.4 設計交付與前端交付的關係52
5.1.5 Web應用的交付過程53
5.1.6 原子設計理論53
5.2 設計系統：設計生產一體化方案56
5.2.1 設計、研發、UI個性化消費三位一體的新輪子56
5.2.2 設計系統的技術選型58
5.2 .3 設計系統的方案設計61
5.2.4 設計系統的詳細設計67
5.2.5 關於自適應樣式76
5.3 設計令牌：設計體系的技術承接78
5.3.1 令牌類型79
5.3.2 設計令牌的組織結構80
5.3.3 從簡單的令牌結構設計開始80
5.3.4 設計令牌主要的分層命名83
5.3.5 如何設計一個令牌96
5.3.6 有效地使用設計令牌99
5.4 代碼生成：智能UI的基石105
5.4.1 代碼生成基礎107
5.4.2 熟悉插件、CLI的擴展能力127
5.4.3 在D2C代碼生成中應用設計令牌128
第6章智能UI消費鏈路143
6.1 方案：AI輔助規則生成145
6.1.1 整體規則生成146
6.1.2 局部規則生成149
6.1.3 AI輔助的篩选和過濾152
6.2 架構：技術工程體系166
6.2. 1 擁抱雲原生167
6.2.2 算法模型層167
6.2.3 算法服務層180
6.2.4 構建層188
6.3 迭代：歸因和度量214
6.3.1 A/B測試實驗能力建設215
6.3.2 智能UI歸因和度量方法226
6.3.3 智能UI歸因和度量實戰231
第7章智能UI與端智能237
7.1 端智能技術工程基礎238
7.1.1 評估和準備算法模型240
7.1.2 基於編譯的模型優化244
7.1.3 TensorFlow Lite的Android應用254
7.1.4 Core ML的iOS應用259
7.2 實時性實踐266
7.2.1 技術體系267
7.2.2 運行態：數據能力268
7.2.3 無入侵數據採集269
7.2.4 運行態：模型能力269
7.2.5 端智能研發態270
7.2.6 產品落地271
7.3 個人信息安全實戰272
7.3.1 零知識證明簡介273
7.3.2 安全多方計算和RSA加密算法276
7.3.3 安全多方計算實戰277
7.3.4 MP-SPDZ簡介282
7.3.5 TensorFlow Federated：沒有集中訓練數據的協作機器學習286
本篇小結295
第三篇智能UI編程思想
第8章UI智能化298
8.1 接口和界面的區別298
8.1.1 什麼是操作298
8.1.2 操作對像變遷史299
8.1.3 接口和界面在操作中的作用303
8.1.4 界面隱藏自己的魔法304
8.2 GUI給應用程序帶來的變化305
8.2.1 GUI易用性背後的複雜度305
8.2.2 GUI開發中面向用戶體驗的程序設計308
8.3如何實現UI智能化325
第9章交付智能化：設計生產一體化之旅330
9.1 設計生產一體化詳解332
9.1.1 端到端交付的必要性332
9.1.2 端到端交付的挑戰334
9.2 工業領域端到端交付的先進思想340
9.2.1 MBD設計製造一體化概覽340
9.2.2 PMI協同製造需求結構化342
9.2.3 設計製造一體化過程分析343
9.2.4 借鑒工業化思想改進端到端交付349
9.2.5 前端工程的工藝信息367
9.2.6 基於結構化工程鏈路信息和需求信息的業務 驗證376
9.3 設計生產一體化展望381
9.3.1 技術賦能381
9.3.2 基於產品經理工作台重塑工作流383
9.3.3 基於投放實驗能力滲透運營工作流384
9.3.4 基於智能UI體系的一體化交付成果384
9.4 反思和展望387
第10章編程思想智能化：可微編程390
10.1 什麼是可微編程392
10.1 .1 可微編程和自動微分的 關係393
10.1.2 可微編程實現智能應用程序396
10.1.3 Swift的可微編程398
10.2 TensorFlow可微編程405
10.2.1 TensorFlow計算圖示例408
10.2.2 TensorFlow梯度計算411
10.2.3 TensorFlow自動微分419
10.3 可微編程應對未來421
10.3.1 可微編程實現彈性動畫423
10.3.2 展望未來436
本篇小

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