數智融合:樓宇智慧化轉型之路
孟濤,周明春
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2022-06-01
- 定價: $528
- 售價: 9.5 折 $502
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 260
- ISBN: 7121434946
- ISBN-13: 9787121434945
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大數據 Big-data、物聯網 IoT、雲端運算
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商品描述
本書以當今全球興起的數字化轉型浪潮為背景,以我國建築業擁抱互聯網技術,謀求行業突破為契機,從行業基礎、業務洞察、戰略規劃多個視角,探索傳統建築行業和新興技術融合的機會,借國家“互聯網+”戰略行動之勢,尋找建築業轉型升級之路。本書的內容主要包括智慧建築發展歷程、市場現狀及未來趨勢、數字化基礎設施、困境與破解之法、底層邏輯思考、建設思路,以及國內外數字平臺實踐、落地案例、進階要點和展望等,希望能給建築業的數字化轉型升級提供新思路和新方法,能為正在探索“樓宇智慧化”的行業專家提供技術參考與決策支持,同時也能給廣大智慧建築從業者帶來啟發。
目錄大綱
1章智慧建築的前世今生1
1.1 智慧建築發展歷程分析1
1.1.1 建築信息化4
1.1.2 建築數字化4
1.1.3 建築智慧化5
1.2 智慧建築定義和分類7
1.2.1 智慧建築的行業定義7
1.2.2 智慧建築的行業分類8
1.3 智慧建築的行業生態10
2章智慧建築的發展現狀及趨勢12
2.1 全球智慧建築市場發展現狀分析12
2.1.1 行業發展現狀13
2.1.2 行業發展特徵14
2.1.3 行業發展前景15
2.2 國內智慧建築行業發展概況16
2.2.1 行業發展階段16
2.2.2 行業發展特點17
2.2.3 行業競爭格局18
2.3 智慧建築行業發展趨勢19
2.3.1 以人為本,柔性建築19
2.3.2 傳統OT與新興IT的融合21
2.3.3 上雲化、服務化、數據驅動23
2.3.4 產業鏈上下游的網絡協同24
2.3.5 用戶個性化與能力復用化相結合26
2.4 行業面臨的機遇和挑戰28
2.4.1 機遇29
2.4.2 挑戰32
3章新時期智慧建築的數字化基礎設施35
3.1 人工智能/機器學習35
3.1.1 人工智能/機器學習介紹35
3.1.2 人工智能在建築上的價值體現37
3.2 建築信息模型40
3.2.1 建築信息模型介紹40
3.2.2 BIM在建築上的價值體現42
3.3 雲計算45
3.3.1 雲計算介紹45
3.3.2 雲計算在建築上的價值體現45
3.4 物聯網48
3.4.1 物聯網介紹48
3.4.2 物聯網在建築上的價值體現50
3.5 大數據53
3.5.1 大數據介紹53
3.5.2 大數據在建築上的價值體現56
3.6 5G及邊緣計算58
3.6.1 5G及邊緣計算介紹58
3.6.2 5G及邊緣計算在建築上的價值體現60
3.7 地理信息系統62
3.7.1 地理信息系統介紹62
3.7.2 地理信息系統在建築上的價值體現63
3.8 數字孿生65
3.8.1 數字孿生介紹65
3.8.2 數字孿生在建築上的價值體現68
4章當前建築智慧化發展的困境及破解之法70
4.1 缺少標準71
4.1.1 困境現狀71
4.1.2 解決對策72
4.2 監管乏力,管理粗放73
4.2.1 困境現狀73
4.2.2 解決對策74
4.3 以管代智,重建設輕運營75
4.3.1 困境現狀75
4.3.2 解決對策76
4.4 項目式建設欠缺平台化思維78
4.4.1 困境現狀78
4.4.2 解決對策79
4.5 系統集成而非集成化系統81
4.5.1 困境現狀82
4.5.2 解決對策82
5章建築智慧化的底層邏輯思考85
5.1 數字化實質87
5.1.1 信息能量進化88
5.1.2 連接、共生、當下90
5.1.3 技術推動創新92
5.2 建築數據語義模型94
5.2.1 建築數據模型95
5.2.2 建築語義模型97
5.3 建築物聯網(BIoT) 100
5.3.1 IT/OT新融合100
5.3.2 集中和分散綜合體102
5.4 虛實融合的時空統一103
5.4.1 數字孿生平台104
5.4.2 智能交互106
5.5 數據業務資產化109
5.5.1 數據為生產要素,AI為生產方式109
5.5.2 業務導向,數據閉環112
5.5.3 多租戶全場景114
6章建築智慧化的建設思路117
6.1 要素一:建立相關數據標準,促進數據融合與應用開發117
6.1.1 數據標準化是為數據業務化服務的118
6.1.2 數據標準化是數據治理的關鍵環節121
6.1.3 數據標準化促進多方價值融合122
6.2 要素二:支撐全場景的平台化核心能力建設123
6.2.1 統一業務平台支撐業務鏈全局數字貫通124
6.2.2 統一數據平台支撐業務優化鏈路閉環126
6.2.3 復用能力支持業務快速創新128
6.3 要素三:重視協同能力再造129
6.4 要素:組織結構的轉變131
6.5 要素五:主動式服務、交互智能133
6.6 要素六:強化產業生態合作134
7章國內外建築智慧化的平台探索137
7.1 國外的智慧建築實踐137
7.1.1 江森自控OpenBlue數字化平台138
7.1.2 霍尼韋爾BPS 145
7.1.3 西門子Desigo CC 149
7.1.4 施耐德EcoStruure 153
7.2 國內的智能建築實踐156
7.2.1 阿里巴巴IBOS 156
7.2.2 華為沃土數字平台159
7.2.3 騰訊微瓴163
7.2.4 美的樓宇科技數字化平台(iBUILDING) 165
7.3 總結對比171
8章智慧化建築的實踐案例剖析174
8.1 阿里親橙裡商174
8.1.1 案例背景及基本情況174
8.1.2 系統架構176
8.1.3 案例特點178
8.1.4 案例成效及意義180
8.2 順德和美術館181
8.2.1 案例背景及基本情況181
8.2.2 系統架構182
8.2.3 案例特點188
8.2.4 案例成效及意義189
8.3 上海市同濟醫院190
8.3.1 案例背景及基本情況190
8.3.2 系統架構191
8.3.3 案例特點198
8.3.4 案例成效及意義202
8.4 深圳大學本原智慧建築205
8.4.1 案例背景及基本情況205
8.4.2 系統架構206
8.4.3 案例特點215
8.4.4 案例成效及意義215
8.5 案例剖析217
9章建築智慧化進階的核心要點及趨勢219
9.1 綠色零碳建築219
9.1.1 從低碳到零碳220
9.1.2 如何零碳甚至負碳222
9.1.3 綠色建築空間巨大226
9.1.4 未來綠色零碳建築是大勢所趨228
9.2 裝配式建築231
9.2.1 裝配式建築的優勢232
9.2.2 裝配式建築為何難推進233
9.2.3 裝配式建築+BIM 235
9.3 跨產業互聯238
9.3.1 兩個輪子238
9.3.2 產業互聯239
10章展望242
參考文獻244