Digital Signal Processing Using MATLAB, 2/e (IE)

Vinay K. Ingle, John G. Proakis

  • 出版商: Thomson
  • 出版日期: 2006-08-09
  • 售價: $969
  • 語言: 英文
  • 頁數: 640
  • ISBN: 0495244414
  • ISBN-13: 9780495244417
  • 相關分類: Matlab
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商品描述

Table of Contents

Chapter 1 - Introduction
1.1 Overview of Digital Signal Processing
1.2 A Few Words about MATLAB

Chapter 2 - Discrete-time Signals and Systems
2.1 Discrete-time Signals
2.2 Discrete Systems
2.3 Convolution
2.4 Difference Equations
2.5 Problems

Chapter 3 - The Discrete-time Fourier Analysis
3.1 The discrete-time Fourier Transform
3.2 The Properties of the DTFT
3.3 The Frequency Domain Representation of LSI Systems
3.4 Sampling and Reconstruction of Analog Signals
3.5 Problems

Chapter 4 - The z-Transform
4.1 The Bilateral z-Transform
4.2 Important Properties of the z-Transform
4.3 Inversion of the z-Transform
4.4 System Representation in the z-Domain
4.5 Solutions of the Difference Equations
4.6 Problems

Chapter 5 - The Discrete Fourier Transform
5.1 The Discrete Fourier Series
5.2 Sampling and Reconstruction in the z-Domain
5.3 The Discrete Fourier Transform
5.4 Properties of the Discrete Fourier Transform
5.5 Linear Convolution using the DFT
5.6 Circulant matrices
5.7 The Fast Fourier Transform
5.8 Problems

Chapter 6 - Digital Filter Structures
6.1 Basic Elements
6.2 IIR Filter Structures
6.3 FIR Filter Structures
6.4 Lattice Structures
6.5 Problems

Chapter 7 - FIR Filter Design
7.1 Preliminaries
7.2 Properties of Linear Phase FIR Filters
7.3 Window Design Techniques
7.4 Frequency Sampling Design Techniques
7.5 Optimal Equiripple Design Technique
7.6 Problems

Chapter 8 - IIR Filter Design
8.1 Some preliminaries
8.2 Characteristics of Prototype Analog Filters
8.3 Analog-to-Digital Filter Transformations
8.4 Lowpass Filter Design using MATLAB
8.5 Frequency-band Transformations
8.6 Comparison of FIR vs. IIR Filters
8.7 Problems

Chapter 9 - Finite Word-Length Effects
9.1 Overview
9.2 Representation of Numbers
9.3 The Process of Quantization and Error Characterization
9.4 Quantization of Filter Coefficients
9.5 Analysis of A/D Quantization Noise
9.6 Round-Off Effects in IIR Digital Filters
9.7 Round-Off Noise in FIR Filter Realizations
9.8 Summary
9.9 Problems

Chapter 10 - Sampling Rate Conversion
10.1 Introduction
10.2 Decimation by a Factor D
10.3 Interpolation by a Factor
10.4 Sampling Rate Conversion by a Rational Factor I/D
10.5 FIR Filter Designs for Sample Rate Conversion
10.6 FIR Filter Structures for Sampling-Rate Conversion
10.7 Summary
10.8 Problems

Chapter 11 - Applications in Adaptive Filtering
11.1 LMS Algorithm for Coefficient Adjustment
11.2 System Identification or System Modeling
11.3 Suppression of Narrowband Interference in a Wideband Signal
11.4 Adaptive Line Enhancement
11.5 Adaptive Channel Equalization
11.6 Summary

Chapter 12 - Applications in Communications
12.1 Pulse Code Modulation
12.2 Differential PCM (DPCM)
12.3 Adaptive PCM and DPCM (ADPCM)
12.4 Delta Modulation (DM)
12.5 Linear Predictive Coding (LPC) of Speech
12.6 Dual-Tone Multifrequency (DTMF) Signals
12.7 Binary Digital Communications
12.8 Spread Spectrum Communications
12.9 Summary

商品描述(中文翻譯)

目錄

第1章 - 簡介
1.1 數位信號處理概述
1.2 關於MATLAB的幾句話

第2章 - 離散時間信號和系統
2.1 離散時間信號
2.2 離散系統
2.3 卷積
2.4 差分方程
2.5 問題

第3章 - 離散時間傅立葉分析
3.1 離散時間傅立葉變換
3.2 DTFT的性質
3.3 LSI系統的頻域表示
3.4 模擬信號的取樣和重建
3.5 問題

第4章 - z變換
4.1 雙邊z變換
4.2 z變換的重要性質
4.3 z變換的反演
4.4 z域中的系統表示
4.5 差分方程的解
4.6 問題

第5章 - 離散傅立葉變換
5.1 離散傅立葉級數
5.2 z域中的取樣和重建
5.3 離散傅立葉變換
5.4 離散傅立葉變換的性質
5.5 使用DFT進行線性卷積
5.6 循環矩陣
5.7 快速傅立葉變換
5.8 問題

第6章 - 數字濾波器結構
6.1 基本元件
6.2 IIR濾波器結構
6.3 FIR濾波器結構
6.4 梯度結構
6.5 問題

第7章 - FIR濾波器設計
7.1 預備知識
7.2 線性相位FIR濾波器的性質
7.3 窗口設計技術
7.4 頻率取樣設計技術
7.5 最佳等波紋設計技術
7.6 問題

第8章 - IIR濾波器設計
8.1 一些預備知識
8.2 原型類比濾波器的特性
8.3 類比到數字濾波器的轉換
8.4 使用MATLAB設計低通濾波器
8.5 頻帶轉換
8.6 FIR vs. IIR濾波器的比較
8.7 問題

第9章 - 有限字長效應
9.1 概述
9.2 數字表示
9.3 量化和誤差特性的過程
9.4 濾波器係數的量化
9.5 A/D量化噪聲的分析
9.6 IIR數字濾波器的截斷效應
9.7 FIR濾波器實現中的截斷噪聲
9.8 總結
9.9 問題

第10章 - 取樣率轉換
10.1 簡介
10.2 降取樣
10.3 升取樣
10.4 有理因子I/D的取樣率轉換
10.5 用於取樣率轉換的FIR濾波器設計
10.6 用於取樣率轉換的FIR濾波器結構
10.7 總結
10.8 問題

第11章 - 自適應濾波的應用
11.1 用於係數調整的LMS算法
11.2 系統識別或系統建模
11.3 在寬頻信號中抑制窄頻干擾
11.4 自適應線增強
11.5 自適應通道均衡
11.6 總結

第12章 - 通信中的應用
12.1 脈衝編碼調製
12.2 差分脈衝編碼調製(DPCM)
12.3 自適應脈衝編碼調製(ADPCM)
12.4 德爾塔調製(DM)
12.5 語音的線性預測編碼(LPC)
12.6 雙音多頻(DTMF)信號
12.7 二進制數字通信
12.8 展頻通信
12.9 總結