OpenAI API 基礎必修課 -- 使用 Python (GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型)
蔡文龍、何嘉益、張志成、張力元
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商品描述
💡 從觀念理解到開發實戰!
💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型
開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式!
*專家資深教師執筆
由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著,針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。
*循序漸進無痛上手
內容兼具理論與實務,利用大量OpenAI API實例說明並引申教材,所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性,非常適合教學和自學,使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。
*內容多元範例豐富
介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。
以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺,讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。
*實務專題打下基礎
使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發,將Python的相關技術與OpenAI API完美整合,提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。
目錄大綱
Chapter 1 Open AI API 申請與入門
1.1 Open AI API 簡介
1.2 申請 Open AI API 金鑰
1.3 付費使用 Open AI API
1.4 Playground
Chapter 2 第一個 Open AI API 程式
2.1 認識 Colab 程式編輯環境
2.2 第一個 OpenAI API 程式
2.3 回覆訊息說明
Chapter 3 Chat Completions API 參數說明
3.1 認識 token
3.2 設定終止生成回覆訊息的參數
3.3 設定生成回覆的訊息數量
3.4 調整特定 token 生成的可能性
3.5 控制回覆單詞或語句的預測概率
3.6 控制回覆文本詞彙的重複性
3.7 流式傳輸
Chapter 4 Gradio 互動式網頁
4.1 認識 Gradio
4.2 Gradio 基本語法介紹
4.3 Gradio 常用的輸出入元件
4.4 運用實例
Chapter 5 打造 ChatGPT 聊天網頁
5.1 簡易的 ChatGPT 聊天網頁
5.2 暫存聊天記錄維持聊天連繫訊息
5.3 可迭代物件與生成器
5.4 使用生成器的流式傳輸聊天
5.5 流式傳輸的 ChatGPT 聊天網頁
Chapter 6 整合搜尋 - 無礙於時空限制
6.1 聊天資料的時空限制
6.2 使用 Google 搜尋增長 AI 知識
6.3 結合 Google 搜索生成聊天回覆
6.4 結合 Google 搜索的完整聊天網頁
6.5 Google Search JSON API
6.6 使用搜尋引擎進行網頁搜尋
6.7 使用搜尋引擎生成聊天回覆
Chapter 7 自動串接、函式呼叫與微調
7.1 自動串接
7.2 函式呼叫
7.3 微調
Chapter 8 Images API AI 圖形生成
8.1 認識 Images API
8.2 自然語言生成圖形
8.3 圖形變化
8.4 編輯圖形
8.5 運用實例
Chapter 9 電腦視覺
9.1 認識GPT-4o 的視覺功能
9.2 電腦視覺功能解析圖像
9.3 運用實例
Chapter 10 語音 API
10.1 認識語音 API
10.2 語音 API
10.3 語音 API進階應用
Chapter 11 OpenAI API 專題實戰
11.1 飯店客服機器人
11.2 考卷產生器
11.3 網頁產生器