量表編製與統計分析：使用 Python 語言

完全解析Python在量化資料統計分析上的應用

⊙量化分析最佳實用手冊，淺顯易懂的理論說明＋實際範例操作。
⊙章節以學位論文中調查與實驗研究法的撰寫流程安排，並附有題目可練習，教學循序漸進，易於上手。
⊙本書範例資料檔可至五南圖書網頁：https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H3L，即可找到下載處。

透過Python程式設計與統計科學相關知能的學習，
培養邏輯思考、系統化思考等運算思維能力。

本書介紹免費軟體Python語言的pandas與相關套件在量化資料分析上的應用，共分為七章，分別是Python語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異考驗、共變數分析、相關與迴歸以及卡方考驗。各章節均用淺顯易懂的文字與範例來說明量化資料的統計分析策略，可增進讀者的應用能力。

陳新豐

現職：
國立屏東大學教育學系教授

學歷：
國立政治大學教育學系博士

經歷：
嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年

Chapter01 Python語言簡介
壹、Python的安裝與使用介面
貳、pandas套件的介紹與說明
參、資料的讀取與檢視
肆、Python常用指令及函式
伍、資料的使用與編輯
陸、資料的處理與轉換
柒、資料的視覺化處理
捌、函式的概念與編寫

Chapter02 量表題目分析
壹、二元計分類型的題目分析
貳、多元計分類型的題目分析
參、分量表多元計分題目分析

Chapter03 量表信度與效度分析
壹、量表的信度分析
貳、量表的效度分析
參、驗證性因素分析

Chapter04 平均數差異考驗
壹、平均數考驗的基本概念
貳、獨立樣本t考驗
參、獨立樣本變異數分析
肆、相依樣本變異數分析

Chapter05 共變數分析
壹、共變數分析的原理
貳、共變數分析應用的範例解析

Chapter06 相關與迴歸
壹、相關與迴歸分析的基本概念
貳、相關分析
參、迴歸分析

Chapter07 卡方考驗
壹、卡方分配
貳、適合度考驗
參、獨立性考驗
肆、同質性考驗
伍、應用卡方考驗注意事項
陸、卡方考驗的範例解析

參考文獻