論文統計分析實務：SPSS 與 SmartPLS 的運用, 5/e

■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引
■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果
■ 本書相關資料檔、範例檔與習題檔，以及教學影音檔，皆在本書第0章<使用本書前>說明下載處。
■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→改版全面更新！

【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS，強化分析數據能力】

本書適用於教學單位，在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用，亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。
書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。

陳寬裕

(作者榮獲2022及2023年全球前2%頂尖科學家)

現職：
屏東科技大學休閒運動健康系教授

學歷：
嘉義大學觀光休閒研究所博士班
長榮大學經營管理研究所博士
清華大學工業工程研究所碩士
台灣大學大氣科學系學士

E-mail：
pf.kuan.yu.chen@gmail.com

第零章　使用本書前

第一章　SPSS簡介與建立資料檔
1-1 SPSS的主畫面
1-2 開啟資料檔
1-3 編輯資料
1-4 建立新檔案
1-5 資料的修改
1-6 資料檔的儲存
1-7 使用其他格式的資料檔
1-8 SPSS的變數屬性
習題

第二章　問卷資料檔的建立
2-1 李克特量表簡介
2-2 範例問卷的結構
2-3 製作問卷的編碼格式表
2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
習題

第三章　資料的編輯和轉換
3-1 資料常態性的檢測
3-2 離群值檢測
3-3 橫向計算
3-4 反向題重新計分
3-5 資料分組
3-6 計算分組平均數
習題

第四章　複選題與排序題
4-1 複選題與排序題的簡介
4-2 複選題的建檔
4-3 複選題的次數分配表
4-4 複選題的交叉表
4-5 排序題的建檔
4-6 排序題的次數分配表
4-7 排序題的交叉表
習題

第五章　信度分析
5-1 信度簡介
5-2 評估信度的方法
5-3 以信度分析刪除冗題
5-4 求取構面的信度
習題

第六章　探索性因素分析與效度
6-1 效度的基本概念
6-2 效度的意義與種類
6-3 探索性因素分析的意義
6-4 因素分析的數學模型
6-5 因素分析中的統計量與其概念
6-6 因素分析的基本步驟
6-7 以因素分析法進行項目分析
6-8 進行正式的因素分析
6-9 組合信度與平均變異抽取量
6-10 共同方法變異
6-11 有關因素分析的忠告
習題

第七章　相關分析
7-1 相關分析的前提假設
7-2 相關係數的計算
7-3 相關分析的範例
7-4 收斂效度與區別效度的評估
7-5 偏相關分析
習題

第八章　基本統計分析
8-1 製作受訪者基本資料分析表
8-2 敘述統計量
8-3 標準化值
習題

第九章　重要度—表現分析法
9-1 重要度—表現分析法簡介
9-2 IPA原理與分析步驟
9-3 IPA策略矩陣圖
習題

第十章　統計方法的選擇
10-1 變數的種類與型態
10-2 研究的類型
10-3 自變數的水準數或樣本的組數

第十一章　交叉表與卡方檢定
11-1 認識交叉表
11-2 交叉表行、列變數之關係分析
11-3 假設檢定的基本概念
11-4 卡方檢定的原理
11-5 交叉表卡方檢定的相關問題
11-6 卡方檢定範例
11-7 複選題的卡方適合度檢定
11-8 複選題的卡方獨立性檢定
11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
習題

第十二章　平均數的差異性比較—t檢定
12-1 推論統計與參數檢定
12-2 參數之假設檢定簡介
12-3 參數之假設檢定的基本步驟
12-4 兩個群體之平均數比較—t檢定
12-5 單一樣本t檢定
12-6 獨立樣本t檢定
12-7 成對（相依）樣本t檢定
習題

第十三章　單因子變異數分析
13-1 變異數分析簡介
13-2 變異數分析的基本原理
13-3 單因子變異數分析的基本概念
13-4 單因子變異數分析的基本步驟
13-5 單因子變異數分析範例
13-6 一般線性模型簡介
13-7 關聯強度（strength of association）分析
13-8 單因子相依樣本變異數分析
習題

第十四章　二因子變異數分析
14-1 二因子變異數分析的基本概念
14-2 二因子變異數分析的類型
14-3 二因子變異數分析的效果類型
14-4 二因子變異數分析的基本原理
14-5 二因子變異數分析的檢定流程
14-6 二因子完全獨立變異數分析（交互作用顯著）的範例
14-7 二因子完全獨立變異數分析（交互作用不顯著）的範例
14-8 二因子混合設計變異數分析的範例
14-9 二因子完全相依變異數分析的範例
習題

第十五章　項目分析
15-1 項目分析的執行策略
15-2 遺漏值數量評估法
15-3 描述性統計評估法
15-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法）
15-5 項目分析彙整
習題

第十六章　迴歸分析
16-1 迴歸模型和相關模型的差異
16-2 簡單線性迴歸模型
16-3 多元迴歸模型
16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法
16-5 多元迴歸模型的建模步驟
16-6 殘差分析
16-7 共線性問題和異常值問題
16-8 迴歸建模範例一
16-9 迴歸建模範例二
16-10 自變數含類別變數的迴歸分析
習題

第十七章　中介、干擾效果的檢驗
17-1 中介效果的基本概念
17-2 檢驗中介效果的範例
17-3 多重中介效果檢定
17-4 檢驗多重中介效果的範例
17-5 數值型干擾效果檢定
17-6 檢驗數值型干擾效果的範例
17-7 類別型干擾效果檢定
17-8 調節式中介效果檢定
習題

第十八章　結構方程模型
18-1 結構方程模型簡介
18-2 PLS-SEM簡介
18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖
18-4 運用SmartPLS評估信效度
18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係
18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果
18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果
18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果
18-9 運用SmartPLS進行多群組分析
18-10 模型泛化能力的檢測
習題

附錄
附錄一　旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
附錄二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
附錄三　景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
附錄四　電信業服務品質問卷
附錄五　澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
附錄六　醫院服務品質問卷
附錄七　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（問卷初稿）
附錄八　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（正式問卷）
附錄九　第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究：情緒勞務策略的中介角色

參考文獻