Power BI 最強入門:AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來 (全彩印刷) (第二版)
洪錦魁 著
- 出版商: 深智數位
- 出版日期: 2023-03-20
- 定價: $650
- 售價: 7.9 折 $514
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 512
- ISBN: 6267273253
- ISBN-13: 9786267273258
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Power BI、大數據 Big-data
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商品描述
Power BI最強入門
AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享
王者歸來
★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★
★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★
★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★
★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★
★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★
本書特色如下:
1:國內第1名,主題最廣,共有36個章節。
2:國內第1名,實例最多,共有302個實例。
3:國內第1名,圖例最多,共有1133個圖例,逐步解說,輕鬆易懂。
將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達,讓關鍵數據凸顯呈現,已經是企業競爭力的主流,過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能,但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合,以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表,同時將AI觀念融入視覺化圖表,發佈到雲端,讓數據可以用電腦與手機分享,或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI,相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例,帶領讀者研讀Power BI,相信可以學會下列知識:
- 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表
☆ 智慧決策
★ 雲端分享
目前這個領域的書籍不多,同時內容不完整,對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面,同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏,為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能,也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件,同時使用更豐富的檔案類型,讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識:
- 整體Power BI環境說明
☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表
★ AI視覺化圖表
☆ Power Query編輯器完整解說,數據清洗、篩選與整合
★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件
☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選
★ 認識工作表的關聯
☆ 數值資料的層級實作
★ 專研日期資料
☆ DAX語言實作
★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件
☆ 股市專題研究
★ 雲端分享
作者簡介
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
- DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
- Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
- Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
- 大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
- 人工智慧時代他的代表作品是機器學習基礎數/微積分 + Python實作
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
1:C、Java、Python、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
2:OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
3:Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
4:演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來
5:matplotlib從2D到3D資料視覺化
6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來
7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來
8:Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
9:Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
10:Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類,各個時期暢銷排行榜第1名,他的著作最大的特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
目錄大綱
第1章:認識Microsoft Power BI
1-0:Excel到Power BI的學習地圖
1-1:Microsoft Power BI的起源
1-2:Microsoft Power BI的功能
1-3:Power BI的組成
1-4:Power BI的線上資源
第2章:認識Power BI環境
2-1:Power BI Desktop視窗外觀
2-2:工作區
2-3:檢視模式切換鈕
2-4:頁面標籤
2-5:輔助窗格
第3章:建立我的第一個Power BI檔案
3-1:Power BI的資料來源
3-2:載入Excel檔案 - customer.xlsx
3-3:建立視覺效果物件
3-4:儲存Power BI檔案
3-5:建立多個視覺效果物件
3-6:再談開啟檔案類型
第4章:交互式的報表工作區編輯
4-1:檢視視覺效果物件
4-2:顯示資料點與資料表
4-3:排序資料
4-4:複製、貼上與刪除視覺效果物件
4-5:匯出資料
4-6:變更視覺特效
4-7:新增、刪除與複製頁面
4-8:重新命名頁面標籤
第5章:建立含年度階層的視覺效果圖表
5-1:認識salesReport.xlsx
5-2:建立銷售商品的視覺效果
5-3:調整日期資料格式
5-4:建立含年份資料的視覺效果報表
5-5:使用堆疊直條圖觀察ch5_3.pbix
第6章:建立含群組的視覺效果報表
6-1:檢視ch6_1.pbix
6-2:新增年齡的群組
6-3:新增年齡群組的簡便方法
6-4:依收入分群組
6-5:依收入分群組的簡便方法
第7章:編輯視覺效果圖表
7-1:認識視覺效果圖表的元素
7-2:視覺效果窗格的格式標籤
7-3:標題
7-4:標題圖示
7-5:圖例
7-6:X軸標籤與標題
7-7:Y軸標籤與標題
7-8:座標軸的刻度
7-9:繪圖區背景
7-10:效果–繪圖區背景
7-11:邊界的設計
7-12:陰影設計
7-13:位置與大小的調整
第8章:編輯資料標籤
8-1:資料標籤
8-2:資料標籤的屬性
8-3:百分比顯示數據
8-4:小數位數的調整
8-5:標籤總計
第9章:視覺效果的色彩
9-1:色彩的內涵
9-2:調整單一資料數列的色彩
9-3:調整群組直條圖數列的色彩
9-4:依據數值建立色彩
9-5:達標與未達標的色彩
9-6:毛利負值使用紅色
9-7:套用主題色彩
9-8:分析標籤
第10章:報表檢視模式的工作區
10-1:頁面資訊
10-2:畫布設定
10-3:畫布背景和桌布
10-4:工作區的檢視模式
10-5:貼齊格線
10-6:物件圖層順序
10-7:插入元素
10-8:編輯互動模式
10-9:再談報表工作區的編輯
第11章:交叉分析篩選器
11-1:建立交叉分析篩選器
11-2:編輯交叉分析篩選器
11-3:體會交叉分析篩選
11-4:建立搜尋列
11-5:調整為下拉式清單
11-6:調整清單為磚
第12章:從折線圖到群組直條圖
12-1:認識本章實例的Excel工作表內容
12-2:建立折線圖
12-3:建立折線與群組直條圖
第13章:從區域圖到堆疊區域圖
13-1:認識本章實例的Excel工作表內容
13-2:建立區域圖
13-3:堆疊區域圖
第14章:緞帶圖
14-1:認識本章實例的Excel工作表內容
14-2:建立緞帶圖
14-3:建立資料標籤
14-4:美化標題與圖例
第15章:從散佈圖到泡泡圖
15-1:認識本章實例的Excel工作表內容
15-2:散佈圖
15-3:泡泡圖
第16章:漏斗圖
16-1:認識漏斗圖
16-2:簡易建立漏斗圖
16-3:美化漏斗圖
第17章:樹狀圖
17-1:認識樹狀圖
17-2:建立樹狀圖
17-3:檢視與觀察執行結果
第18章:瀑布圖
18-1:認識瀑布圖
18-2:建立瀑布圖
18-3:編輯瀑布圖
18-4:項目排序
18-5:資料標籤
第19章:卡片與多列卡片
19-1:認識本章實例的Excel工作表內容
19-2:建立卡片
19-3:建立多列卡片
第20章:資料表與矩陣
20-1:認識本章實例的Excel工作表內容
20-2:建立資料表
20-3:建立矩陣
第21章:區域分佈圖
21-1:認識區域分佈圖
21-2:建立區域分佈圖
21-3:編輯區域分佈圖
21-4:地圖樣式
第22章:地圖
22-1:建立地圖
22-2:編輯泡泡大小
22-3:編輯地圖
第23章:量測器
23-1:Apple產品的銷售
23-2:體會量測器
23-3:建立完整的量測器
23-4:最小值與最大值
23-5:編輯量測器
第24章:關鍵效能指標KPI
24-1:Apple產品的銷售
24-2:建立KPI
24-3:編輯KPI
24-4:KPI與交叉分析篩選器組合應用
第25章:Power Query編輯器基礎入門
25-1:進入Power Query視窗
25-2:從簡單的錯誤實例說起
25-3:認識Power Query編輯器
25-4:更改工作表名稱
25-5:認識名詞 - 標頭、資料列與資料行
25-6:將第一個資料列當作標頭
25-7:選取資料行/資料列與取消選取
25-8:編輯目前內容
25-9:認識與編輯資料行的資料格式
25-10:複製、新增與移除資料行
25-11:資料行的快顯功能表
25-12:移除資料列
25-13:文字資料行
25-14:將缺失值填滿
25-15:再談新增資料行
25-16:資料行分割
25-17:將日期轉換
25-18:套用的步驟
第26章:Power Query編輯器資料合併與轉換
26-1:縱向合併工作表資料
26-2:橫向合併工作表資料
26-3:一次合併資料夾內多個檔案
26-4:執行1x1層次資料結構的轉換
26-5:執行1x2層次資料結構的轉換
26-6:執行2x2層次資料結構的轉換
第27章:模型檢視模式 – 關聯
27-1:本章的Excel檔案實例解說
27-2:工作表的關聯
27-3:載入多個檔案
27-4:建立與關閉關聯
27-5:分析不同年齡層的消費
27-6:載入更多活頁簿觀察關聯性
27-7:編輯關聯
第28章:資料排序
28-1:認識Power BI排序的方法
28-2:系統預設排序
28-3:客戶編號計數遞增排序
28-4:觀察依照學歷遞增排序的結果
28-5:自訂排序
第29章:篩選窗格的應用
29-1:實例說明
29-2:篩選單一物件
29-3:篩選頁面所有物件
第30章:鑽研日期
30-1:實例說明
30-2:認識符號
30-3:切入模式 – 向下切入
30-4:切入模式 – 向上切入
30-5:前往層級的下一個等級
30-6:向下一個層級展開全部
30-7:矩陣資料的鑽研
第31章:數據分析與量值的調整
31-1:數據分析
31-2:量值的調整
第32章:DAX運算式
32-1:DAX運算式
32-2:新增資料行 - 小計
33-3:組合資料行內容
33-4:將不同資料表的資料行名稱組合
32-5:加總函數SUM
32-6:計算各分店的累積銷售
32-7:計算達成率
32-8:計算累積銷售業績排名
32-9:計算銷售業績達成率是否及格
第33章:建立更多視覺效果
33-1:進入取得更多視覺效果
33-2:下載視覺效果
33-3:WordCloud的應用
33-4:Inforgraphic Designer的應用
33-5:Horizontal Funnel的應用
33-6:Bubble Chart by Akvelon的應用
33-7:Waffle Chart的應用
33-8:Tornado Chart的應用
33-9:Sunburst的應用
33-10:Bullet Chart by OKViz的應用
33-11:Walkers Animated Potogram的應用
第34章:股市專題研究
34-1:使用Power Query處理股市數據
34-2:建立折線圖
第35章:雲端平台與手機應用
35-1:將視覺化圖表物件上傳雲端
35-2:登入雲端
35-3:檢視上傳的內容
35-4:建立雲端成員分享工作區
35-5:手機應用
第36章:AI視覺效果
36-1:問與答
36-2:分解樹狀結構
36-3:關鍵影響因素
36-4:智慧敘述
附錄A:安裝Microsoft Power BI Desktop
附錄B:註冊Power BI帳號