圖分析與視覺化:在關聯資料中發現商業機會 (Graph Analysis and Visualization) 图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会

理乍得·布萊斯 (Richard Brath), 大衛·瓊克 (David Jonker)

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2016-03-01
  • 定價: $714
  • 售價: 8.5$607
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 323
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111526929
  • ISBN-13: 9787111526926

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商品描述

<內容介紹>

圖的作用是表示兩種事物之間的連接,揭示數據中關係的結構和本質。關係是理解事物「為什麼」以及「如何做到」的基礎,這也是圖分析和可視化具有巨大價值潛力的原因之一。圖的應用是一種獨特而寶貴的資源,可以將商業中的數據串點成線,形成深刻的認識來指導行動。本書由資深數據可視化專家撰寫,全面、系統地講解圖分析與可視化的有效原則與技術,並詳細介紹如何把圖的可視化與分析應用到商業中。
    理乍得·布萊斯、大衛·瓊克所著的《圖分析與可視化(在關聯數據中發現商業機會)/數據科學與工程技術叢書》分為四部分,共16章。第一部分(第1章和第2章)概述圖的概念、類型及其在各領域的應用;第二部分(第3?8章)詳細講解如何獲取原始數據,並將其轉換為對圖形數據集進行的富有洞察力的交互分析;第三部分(第9?13章)討論不同類型的圖及其適用的分析;第四部分(第14?16章)探討圖技術和工具研發的前沿,以及圖設計的核心原則。


<章節目錄>
前言
作者簡介
第Ⅰ部分  概述
  第1章  為什麼使用圖
    1.1  商業中的可視化
    1.2  商業中的圖
      1.2.1  找出反常現象
      1.2.2  管理網絡和供應鏈
      1.2.3  辨別風險模式
      1.2.4  優化資產組合
      1.2.5  繪製社會等級分層圖
      1.2.6  發現社區
    1.3  圖的現狀
    1.4  小結
  第2章  圖的類型及其適用的問題
    2.1  關係
    2.2  分層
    2.3  社區
    2.4  流
    2.5  空間網絡
    2.6  小結
第Ⅱ部分  過程和工具
  第3章  數據:收集、清洗和連接
    3.1  瞭解目標
    3.2  收集:識別數據
      3.2.1  潛在的圖數據源
      3.2.2  潛在的分層數據源
      3.2.3  獲取數據
    3.3  清洗:準備數據
    3.4  連接:組織圖數據
      3.4.1  計算圖
      3.4.2  圖數據的文件格式
    3.5  集中回顧
    3.6  小結
  第4章  統計數據和佈局
    4.1  基本的圖統計數據
      4.1.1  大小(節點數和邊數)
      4.1.2  密度
      4.1.3  成分數
      4.1.4  度和路徑
      4.1.5  中心度
      4.1.6  病毒式營銷示例
    4.2  佈局
      4.2.1  節點-連接佈局
      4.2.2  其他佈局
      4.2.3  力導向佈局
      4.2.4  僅節點佈局
      4.2.5  時間佈局
      4.2.6  自頂向下和其他正交分層
      4.2.7  輻射狀分層

      4.2.8  地理佈局和地圖
      4.2.9  弦圖
      4.2.10  鄰接矩陣
      4.2.11  樹圖
      4.2.12  分層餅圖
      4.2.13  平行坐標
    4.3  集中回顧
    4.4  小結
  第5章  視覺特性
    5.1  基本視覺特性
    5.2  關鍵的節點特性
      5.2.1  節點大小
      5.2.2  節點顏色
      5.2.3  標籤
    5.3  關鍵的邊特性
      5.3.1  邊的權重
      5.3.2  邊的顏色
      5.3.3  邊的類型
    5.4  組合基本特性
    5.5  捆綁、形狀、圖片及更多
      5.5.1  捆綁邊
      5.5.2  形狀
      5.5.3  節點圖片
      5.5.4  節點邊框
      5.5.5  更多特性
      5.5.6  乾擾與分隔
    5.6  集中回顧
    5.7  小結
  第6章  探索和解釋
    6.1  探索、解釋和導出
    6.2  必要的探索性交互
      6.2.1  縮放和搖動(以及比例縮放和旋轉)
      6.2.2  識別
      6.2.3  過濾器
      6.2.4  隔離和重做佈局
    6.3  更多交互式探索
      6.3.1  識別鄰近節點
      6.3.2  路徑
      6.3.3  刪除
      6.3.4  分組
      6.3.5  迭代分析
    6.4  解釋
      6.4.1  數據故事的順序
      6.4.2  圖例
      6.4.3  註釋
      6.4.4  導出數據子集、圖和圖片
    6.5  集中回顧
    6.6  小結
  第7章  鼠標點擊類圖工具
    7.1  Excel

      7.1.1  匯總連接
      7.1.2  提取節點
      7.1.3  Excel中的鄰接矩陣可視化
    7.2  NodeXL
      7.2.1  NodeXL基礎
      7.2.2  社交網絡功能
    7.3  Gephi
      7.3.1  Gephi基礎
      7.3.2  註意事項
    7.4  Cytoscape
      7.4.1  Cytoscape基礎
      7.4.2  將數據導入Cytoscape
      7.4.3  視覺特性
      7.4.4  Apps菜單
    7.5  yEd
    7.6  小結
  第8章  輕量級編程
    8.1  Python
      8.1.1  上手
      8.1.2  清洗數據
      8.1.3  從連接數據集中提取節點集合
      8.1.4  將電子郵件數據轉換為圖
      8.1.5  圖數據庫
    8.2  JavaScript與圖的可視化
      8.2.1  D3基礎
      8.2.2  D3和圖
      8.2.3  D3彈簧圖
    8.3  小結
第Ⅲ部分  圖的可視化分析
  第9章  關係
    9.1  連接和關係
      9.1.1  詐騙索賠中的相似性
      9.1.2  網絡安全
    9.2  電子郵件關係空間分隔
    9.3  演員與電影
    9.4  將連接轉換為節點
    9.5  小結
  第10章  分層
    10.1  組織結構圖
    10.2  樹與圖
    10.3  繪製分層
    10.4  決策樹
    10.5  網站樹及有效性
    10.6  小結
  第11章  社區
    11.1  社區的定義特徵
    11.2  圖聚類
      11.2.1  社交網絡案例分析
      11.2.2  使用NodeXL和Gephi分析社交媒體
      11.2.3  可聚類的佈局

      11.2.4  使用顏色描述簇的特徵
      11.2.5  社區發現
      11.2.6  使用顏色來區分簇
      11.2.7  社區話題分析
      11.2.8  社區情感
    11.3  團夥和其他組
      11.3.1  社交媒體中的團夥
      11.3.2  使用凸包的社區組
    11.4  小結
  第12章  流
    12.1  桑基圖
    12.2  構造一個桑基圖
      12.2.1  創建頁面結構
      12.2.2  處理和建模數據
      12.2.3  可視化數據
      12.2.4  高亮顯示通過節點的流
    12.3  使用流的社區佈局
    12.4  弦圖
    12.5  構造一個弦圖
      12.5.1  準備數據
      12.5.2  創建頁面結構
      12.5.3  處理和建模數據
      12.5.4  可視化數據
      12.5.5  根據需要顯示交互細節
    12.6  行為因子樹
    12.7  小結
  第13章  空間網絡
    13.1  示意圖佈局
    13.2  小世界分組
    13.3  連接玫瑰匯總
    13.4  路線模式
      13.4.1  可視化路線段
      13.4.2  軌跡聚合
    13.5  小結
第Ⅳ部分  高級技術
  第14章  大數據
    14.1  圖數據庫
      14.1.1  產品營銷示例
      14.1.2  創建和填充一個圖數據庫
    14.2  圖查詢語言
      14.2.1  使用Gremlin進行圖查詢
      14.2.2  使用圖查詢來提取鄰域
    14.3  分析鄰域
    14.4  繪製網絡活動
    14.5  社區可視化
    14.6  小結
  第15章  動態圖
    15.1  圖的變化
      15.1.1  有機動畫
      15.1.2  完整時間跨度佈局

      15.1.3  重影
      15.1.4  淡出
      15.1.5  社區演化
    15.2  交易圖
      15.2.1  聚類交易分析
      15.2.2  空間交易分析
    15.3  小結
  第16章  設計
    16.1  節點
      16.1.1  節點的形狀
      16.1.2  節點大小
      16.1.3  節點標籤
    16.2  連接
    16.3  顏色
    16.4  小結
圖論術語表