機器學習算法的數學解析與Python實現

莫凡 編著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2019-12-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.8$470
  • 貴賓價: 8.5$454
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7111642600
  • ISBN-13: 9787111642602
  • 相關分類: 機器學習 Machine Learning

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商品描述

本書以機器學習的算法為主線,深入剖析算法的概念和數學原理,以通俗形象的語言進行講解,讓讀者無須儲備很多數學知識,就能看懂數學公式所表達的意思,從而快速掌握機器學習的思想和原理。本書首先介紹機器學習的基本概念及工具,然後從概念、原理、Python實現、應用場景幾個方面,詳細剖析機器學習中的主要算法,如線性回歸算法、Logistic回歸算法、KNN算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機算法、K-means聚類算法、神經網絡、集成學習方法等。

如果你之前不太瞭解機器學習,現在想要瞭解機器學習的主流算法和原理,並希望快速、清晰地建立對機器學習的“大局觀”,但是擔心一上來就被各種艱澀的數學公式“揍”得眼冒金星,或者擔心文字過於“戲說”而失去了機器學習算法的本義,那這本書也許就是你想要的。

本書主要特色:
生動——語言生動幽默,通過分析大量生活案例,幫助讀者理解機器學習的算法。
簡單——讓很多聽起來高大上的名詞更加貼近實際應用。
實用——精選了最主要的機器學習算法,如線性回歸算法、Logistic回歸算法、KNN算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機算法、K-means聚類算法、神經網絡、集成學習方法等。
系統——從概念、原理、Python實現、應用場景幾個方面,詳細剖析機器學習中主要的算法。