深入淺出圖神經網絡:GNN原理解析

劉忠雨 李彥霖 周 洋 著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2019-12-01
  • 售價: $534
  • 貴賓價: 9.5$507
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7111643631
  • ISBN-13: 9787111643630
  • 相關分類: 深度學習 DeepLearning

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商品描述

這是一本從原理、算法、實現、應用4個維度詳細講解圖神經網絡的著作,在圖神經網絡領域具有重大的意義。
本書作者是圖神經網絡領域的資深技術專家,作者所在的公司極驗也是該領域的領先者。本書是作者和極驗多年研究與實踐經驗的總結,內容系統、扎實、深入淺出,得到了白翔、俞棟等多位學術界和企業界領軍人物的高度評價及強烈推薦。
全書共10章:
第1~4章全面介紹了圖、圖數據、捲積神經網絡以及表示學習等基礎知識,是閱讀本書的預備知識;
第5~6章從理論的角度出發,講解了圖信號處理和圖捲積神經網絡,深入剖析了圖捲積神經網絡的性質,並提供了GCN實現節點分類的實例;
第7~9章全面講解了圖神經網絡的各種變體及範式、圖分類機制及其實踐,以及基於GNN的圖表示學習;
第10章介紹了圖神經網絡的最新研究和應用。