運維數字化轉型

這是一本能指導IT運維團隊養成數字化思維、掌握數字化運維能力、構建數字化運維體系的著作。
它能幫助企業在數字化轉型的過程中，讓運維團隊從成本部門變為價值創造中心，
並與企業的戰略方向相契合，為企業順利實現數字化轉型提供技術保障。
本書將數據智能、協同網絡、員工賦能、一切皆服務4個數字化思維作為運維場景數字化落地的指導思想，
創新性地提出組織、流程、平台、場景四位一體的數字化運維體系。
不僅為數字化運維提供思想指導、方法論體系，還為數字化運維提供落地思路和實踐指導，指出數字化運維的方向是人機協同。
全書的內容圍繞運維體系的價值創造和數字化運維體系的構建與落地展開，主要包含如下幾個方面。
（1）運維數字化轉型的價值與本質從價值創造角度重點分析數字化轉型下的IT運維價值與運維體系，
指出運維數字化轉型的本質是構建應對複雜環境的適應性系統。
（2）適應性組織從組織角度重點分析如何從組織架構、專業崗位、
人員能力、目標管理、思維模式等方面打造具備成長型、人機協同的適應性組織。
（3）全在線流程從流程角度重點分析如何用數字化思維重塑故障、變更、服務、架構、服務、知識等流程。
（4）賦能型平台從平台角度重點分析如何推進賦能型平台的建設，實現具備良好擴展性能力的運維平台。
（5）場景革命從場景角度重點提出了數字化場景構建方法，幫助運維將組織沉澱下來的知識與機制場景化。

推薦語
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
前言
第一部分數智萬物下的運維
第1章數智萬物時代已至
1.1 數智萬物時代
1.2 企業價值創造
1.3 IT價值創造
第2章數智萬物下的運維價值創造
2.1 運維價值創造
2.2 提高業務連續性保障水平
2.3 提升業務交付速度
2.4 輔助提升客戶體驗
2.5 提升IT服務質量
第3章構建應對複雜環境的數字化運維體系
3.1 複雜與不確定性
3.2 運維複雜性因素
3.3 構建運維適應性系統
第二部分適應性組織
第4章數字化賦能運維管理
4.1 運維之痛
4.2 數字化賦能運維組織轉型
第5章組織架構
5.1 常規運維組織架構
5.2 成長型組織
5.3 人機協同賦能組織架構
第6章崗位與能力
6.1 職能型運維團隊崗位
6.2 橫向優化型崗位
6.3 從SRE到BRE
第7章目標管理
7.1 SLA、SLO、SLI
7.2 OKR
7.3 做好運維時間管理
第8章數字化運維思維模式
8.1 主動運營思維
8.2 事件驅動思維
8.3 數字化工作空間思維
8.4 敏捷思維
第9章數字化運維研發
9.1 運維研發團隊模式
9.2 金融企業運維研發協作模式
9.3 運維平台建設
第三部分全在線流程
第10章流程無處不在
10.1 運維流程概覽
10.2 運維流程管理最佳實踐
第11章複雜故障場景下的管理閉環
11.1 故障的相關定義
11.2 故障管理閉環週期
11.3 故障管理能力增長飛輪
第12章防微杜漸，未雨綢繆
12.1 混沌工程
12.2 應急演練
第13章統籌協同，快速恢復
13.1 故障發現
13.2 故障響應
13.3 故障定位
13.4 故障恢復
第14章不浪費任何一個故障
14.1 复盤
14.2 故障复盤方法
第15章變更管理
15.1 變更管理概述
15.2 變更流程
15.3 變更管理切入點
第16章服務目錄與服務台
16.1 從被動運維支持轉化為主動建立服務
16.2 服務目錄
16.3 服務台
第17章架構管理
17.1 常見的技術架構
17.2 技術架構穩定性保障
17.3 架構管理
第18章運維知識管理
18.1 知識管理概述
18.2 運維知識管理概述
18.3 運維知識工程
第19章流程指標
19.1 運維流程指標概述
19.2 流程指標運營
第四部分賦能型平台
第20章數字化運維平台架構
20.1 一體化平台
20.2 “監、管、控、析”平台能力
20.3 運維中台
第21章平台落地原則
21.1 可擴展
21.2 場景整合
21.3 自主可控
21.4 小步快跑
第22章運維監控平台
22.1 從飛機監控示例看監控
22.2 從分層看源端監控工具
22.3 統一監控告警
22.4 統一監控指標數據
22.5 性能管理
22.6 觀察者視角下的監控
22.7 可觀測
22.8 監控運營
第23章IT服務管理平台
23.1 ServiceNow
23.2 ITSM系統建設
23.3 CMDB
23.4 CMDB數據治理
第24章運維操作平台
24.1 操作平台能力
24.2 持續交付
24.3 RPA
24.4 低代碼
24.5 作業調度
第25章運維數據平台
25.1 運維數據資產
25.2 行業數據分析解決方案
25.3 AIOps運維模式
25.4 夯實數據底座
25.5 運維數據治理
25.6 運維數據可視化
第五部分場景革命
第26章場景驅動
26.1 場景建設方法論
26.2 構建場景地圖
26.3 構建敏捷的運維場景平台
第27章場景地圖全景
27.1 常規例行工作場景
27.2 非例行工作場景
第28章連接利器ChatOps
28.1 ChatOps概述
28.2 ChatOps解決方案
28.3 ChatOps的應用場景
第29章數據賦能場景
29.1 數字化感知
29.2 管理運營
29.3 技術運營
第30章場景案例
30.1 應急管理場景
30.2 變更管理場景
30.3 週末測試場景
30.4 應急演練場景