數據挖掘與數據分析

本書首先介紹了R語言的相關知識，包括R語言基礎、R語言視覺化技術（ggplot2繪圖套件）等。
接著書中詳細介紹了資料探勘與資料分析中重要的理論方法與基礎知識，包括線性迴歸、
邏輯迴歸、決策樹與迴歸樹、隨機森林、貝葉斯分類器、層次聚類、K均值聚類、關聯規則分析。
本書也透過兩個具體的案例展示如何將R語言用到這些方法的具體場景中。
本書透過結合資料探勘技術的理論知識與R語言的實戰應用，幫助讀者更能運用R語言解決資料探勘中的實際問題。