Python 數據分析基礎教程-NumPy 學習指南 (第2版) (NumPy Beginner's Guide, 2/e) Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)

伊德裡斯 (Ivan Idris)

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商品描述

<內容簡介>

伊德裡斯編著的這本《Python數據分析基礎教程(NumPy學習指南第2版)》是NumPy的入門教程,主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫,如SciPy和Matplotlib。《Python數據分析基礎教程(NumPy學習指南第2版)》內容涵蓋NumPy安裝、數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容,涉及面較廣。另外,Ivan Idris針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例,併為大部分示例給出了實用場景(如股票數據分析),在幫助初學者入門的同時,提高了本書可讀性。
    《Python數據分析基礎教程(NumPy學習指南第2版)》適合正在找尋高質量開源計算庫的科學家、工程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。

<目錄>

第1章 NumPy快速入門
 1.1  Python
 1.2  動手實踐:在不同的操作系統上安裝Python
 1.3  Windows
 1.4  動手實踐:在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
 1.5  Linux
 1.6  動手實踐:在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
 1.7  Mac OS X
 1.8  動手實踐:在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy
 1.9  動手實踐:使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython
 1.10  編譯源代碼
 1.11  數組對象
 1.12  動手實踐:向量加法
 1.13  IPython:一個交互式shell工具
 1.14  在線資源和幫助
 1.15  本章小結
第2章 NumPy基礎
 2.1  NumPy數組對象
 2.2  動手實踐:創建多維數組
 2.2.1  選取數組元素
 2.2.2  NumPy數據類型
 2.2.3  數據類型對象
 2.2.4  字符編碼
 2.2.5  自定義數據類型
 2.2.6  dtype類的屬性
 2.3  動手實踐:創建自定義數據類型
 2.4  一維數組的索引和切片
 2.5  動手實踐:多維數組的切片和索引
 2.6  動手實踐:改變量組的維度
 2.7  數組的組合
 2.8  動手實踐:組合數組
 2.9  數組的分割
 2.10  動手實踐:分割數組
 2.11  數組的屬性
 2.12  動手實踐:數組的轉換
 2.13  本章小結
第3章 常用函數
 3.1  文件讀寫
 3.2  動手實踐:讀寫文件
 3.3  CSV文件
 3.4  動手實踐:讀入CSV文件
 3.5  成交量加權平均價格(VWAP)
 3.6  動手實踐:計算成交量加權平均價格
 3.6.1  算術平均值函數
 3.6.2  時間加權平均價格
 3.7  取值範圍
 3.8  動手實踐:找到最大值和最小值
 3.9  統計分析
 3.10  動手實踐:簡單統計分析
 3.11  股票收益率
 3.12  動手實踐:分析股票收益率
 3.13  日期分析
 3.14  動手實踐:分析日期數據
 3.15  周匯總
 3.16  動手實踐:匯總數據
 3.17  真實波動幅度均值(ATR)
 3.18  動手實踐:計算真實波動幅度均值
 3.19  簡單移動平均線
 3.20  動手實踐:計算簡單移動平均線
 3.21  指數移動平均線
 3.22  動手實踐:計算指數移動平均線
 3.23  布林帶
 3.24  動手實踐:繪製布林帶
 3.25  線性模型
 3.26  動手實踐:用線性模型預測價格
 3.27  趨勢線
 3.28  動手實踐:繪製趨勢線
 3.29  ndarray對象的方法
 3.30  動手實踐:數組的修剪和壓縮
 3.31  階乘
 3.32  動手實踐:計算階乘
 3.33  本章小結
第4章 便捷函數
 4.1  相關性
 4.2  動手實踐:股票相關性分析
 4.3  多項式
 4.4  動手實踐:多項式擬合
 4.5  凈額成交量
 4.6  動手實踐:計算OBV
 4.7  交易過程模擬
 4.8  動手實踐:避免使用循環
 4.9  數據平滑
 4.10  動手實踐:使用hanning函數平滑數據
 4.11  本章小結
第5章 矩陣和通用函數
 5.1  矩陣
 5.2  動手實踐:創建矩陣
 5.3  從已有矩陣創建新矩陣
 5.4  動手實踐:從已有矩陣創建新矩陣
 5.5  通用函數
 5.6  動手實踐:創建通用函數
 5.7  通用函數的方法
 5.8  動手實踐:在add上調用通用函數的方法
 5.9  算術運算
 5.10  動手實踐:數組的除法運算
 5.11  模運算
 5.12  動手實踐:模運算
 5.13  斐波那契數列
 5.14  動手實踐:計算斐波那契數列
 5.15  利薩茹曲線
 5.16  動手實踐:繪製利薩茹曲線
 5.17  方波
 5.18  動手實踐:繪製方波
 5.19  鋸齒波和三角波
 5.20  動手實踐:繪製鋸齒波和三角波
 5.21  位操作函數和比較函數
 5.22  動手實踐:玩轉二進制位
 5.23  本章小結
第6章 深入學習NumPy模塊
 6.1  線性代數
 6.2  動手實踐:計算逆矩陣
 6.3  求解線性方程組
 6.4  動手實踐:求解線性方程組
 6.5  特徵值和特徵向量
 6.6  動手實踐:求解特徵值和特徵向量
 6.7  奇異值分解
 6.8  動手實踐:分解矩陣
 6.9  廣義逆矩陣
 6.10  動手實踐:計算廣義逆矩陣
 6.11  行列式
 6.12  動手實踐:計算矩陣的行列式
 6.13  快速傅里葉變換
 6.14  動手實踐:計算傅里葉變換
 6.15  移頻
 6.16  動手實踐:移頻
 6.17  隨機數
 6.18  動手實踐:硬幣賭博遊戲
 6.19  超幾何分佈
 6.20  動手實踐:模擬遊戲秀節目
 6.21  連續分佈
 6.22  動手實踐:繪製正態分佈
 6.23  對數正態分佈
 6.24  動手實踐:繪製對數正態分佈
 6.25  本章小結
第7章 專用函數
 7.1  排序
 7.2  動手實踐:按字典序排序
 7.3  複數
 7.4  動手實踐:對複數進行排序
 7.5  搜索
 7.6  動手實踐:使用searchsorted函數
 7.7  數組元素抽取
 7.8  動手實踐:從數組中抽取元素
 7.9  金融函數
 7.10  動手實踐:計算終值
 7.11  現值
 7.12  動手實踐:計算現值
 7.13  凈現值
 7.14  動手實踐:計算凈現值
 7.15  內部收益率
 7.16  動手實踐:計算內部收益率
 7.17  分期付款
 7.18  動手實踐:計算分期付款
 7.19  付款期數
 7.20  動手實踐:計算付款期數
 7.21  利率
 7.22  動手實踐:計算利率
 7.23  窗函數
 7.24  動手實踐:繪製巴特利特窗
 7.25  布萊克曼窗
 7.26  動手實踐:使用布萊克曼窗平滑股價數據
 7.27  漢明窗
 7.28  動手實踐:繪製漢明窗
 7.29  凱澤窗
 7.30  動手實踐:繪製凱澤窗
 7.31  專用數學函數
 7.32  動手實踐:繪製修正的貝塞爾函數
 7.33  sinc函數
 7.34  動手實踐:繪製sinc函數
 7.35  本章小結
第8章 質量控制
 8.1  斷言函數
 8.2  動手實踐:使用assert_almost_equal斷言近似相等
 8.3  近似相等
 8.4  動手實踐:使用assert_approx_equal斷言近似相等
 8.5  數組近似相等
 8.6  動手實踐:斷言數組近似相等
 8.7  數組相等
 8.8  動手實踐:比較數組
 8.9  數組排序
 8.10  動手實踐:核對數組排序
 8.11  對象比較
 8.12  動手實踐:比較對象
 8.13  字符串比較
 8.14  動手實踐:比較字符串
 8.15  浮點數比較
 8.16  動手實踐:使用assert_array_ almost_equal_nulp比較浮點數
 8.17  多ULP的浮點數比較
 8.18  動手實踐:設置maxulp並比較浮點數
 8.19  單元測試
 8.20  動手實踐:編寫單元測試
 8.21  nose和測試裝飾器
 8.22  動手實踐:使用測試裝飾器
 8.23  文檔字符串
 8.24  動手實踐:執行文檔字符串測試
 8.25  本章小結
第9章 使用Matplotlib繪圖
 9.1  簡單繪圖
 9.2  動手實踐:繪製多項式函數
 9.3  格式字符串
 9.4  動手實踐:繪製多項式函數及其導函數
 9.5  子圖
 9.6  動手實踐:繪製多項式函數及其導函數
 9.7  財經
 9.8  動手實踐:繪製全年股票價格
 9.9  直方圖
 9.10  動手實踐:繪製股價分佈直方圖
 9.11  對數坐標圖
 9.12  動手實踐:繪製股票成交量
 9.13  散點圖
 9.14  動手實踐:繪製股票收益率和成交量變化的散點圖
 9.15  著色
 9.16  動手實踐:根據條件進行著色
 9.17  圖例和註釋
 9.18  動手實踐:使用圖例和註釋
 9.19  三維繪圖
 9.20  動手實踐:在三維空間中繪圖
 9.21  等高線圖
 9.22  動手實踐:繪製色彩填充的等高線圖
 9.23  動畫
 9.24  動手實踐:製作動畫
 9.25  本章小結
第10章 NumPy的擴展:SciPy
 10.1  MATLAB和Octave
 10.2  動手實踐:保存和加載.mat文件
 10.3  統計
 10.4  動手實踐:分析隨機數
 10.5  樣本比對和SciKits
 10.6  動手實踐:比較股票對數收益率
 10.7  信號處理
 10.8  動手實踐:檢測QQQ股價的線性趨勢
 10.9  傅里葉分析
 10.10  動手實踐:對去除趨勢後的信號進行濾波處理
 10.11  數學優化
 10.12  動手實踐:擬合正弦波
 10.13  數值積分
 10.14  動手實踐:計算高斯積分
 10.15  插值
 10.16  動手實踐:一維插值
 10.17  圖像處理
 10.18  動手實踐:處理Lena圖像
 10.19  音頻處理
 10.20  動手實踐:重複音頻片段
 10.21  本章小結
第11章 玩轉Pygame
 11.1  Pygame
 11.2  動手實踐:安裝Pygame
 11.3  Hello World
 11.4  動手實踐:製作簡單遊戲
 11.5  動畫
 11.6  動手實踐:使用NumPy和Pygame製作動畫對象
 11.7  Matplotlib
 11.8  動手實踐:在Pygame中使用Matplotlib
 11.9  屏幕像素
 11.10  動手實踐:訪問屏幕像素
 11.11  人工智能
 11.12  動手實踐:數據點聚類
 11.13  OpenGL和Pygame
 11.14  動手實踐:繪製謝爾賓斯基地毯
 11.15  模擬遊戲
 11.16  動手實踐:模擬生命
 11.17  本章小結
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