白話機器學習算法
[新加坡] 黃莉婷 蘇川集
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2019-02-01
- 定價: $294
- 售價: 8.5 折 $250
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7115506647
- ISBN-13: 9787115506641
-
相關分類:
Machine Learning
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$305圖解機器學習 -
$454統計機器學習導論 (Introduction to Statistical Machine Learning) -
$352Python 自然語言處理實戰：核心技術與算法 -
$336圖解深度學習 -
練好機器學習的基本功｜用 Python 進行基礎數學理論的實作$450$356 -
$714Python 深度學習 (Deep Learning with Python) -
$314Azure 機器學習 -
$311機器學習精講：基礎、算法及應用 -
Effective DevOps：使用 AWS 快速入門 (Effective DevOps with AWS)$380$190 -
$224機器學習及應用（在線實驗+在線自測） -
$594深度強化學習原理與實踐 -
$301精通特徵工程 (Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists) -
$469機器學習基礎 -
$594機器學習：算法視角（Machine Learning: An Algorithmic Perspective 2/e） -
$422Python 大規模機器學習 -
$168圖說圖解機器學習 -
$454深度學習模型及應用詳解 -
$500Python + Kivy (App開發) 從入門到實踐 -
$507Python 科學計算及實踐 -
$180機器學習公式詳解 -
$507SaaS 商業實戰：好模式如何變成好生意 -
$305機器學習入門與實戰 — 基於 scikit-learn 和 Keras -
$305機器學習基礎 -
$356集成學習入門與實戰：原理、算法與應用 -
$455R語言高效能實戰 更多數據和更快速度
商品描述
與使用數學語言或電腦編程語言講解算法的書不同，本書另闢蹊徑，用通俗易懂的人類語言以及大量有趣的示例和插圖講解10多種前沿的機器學習算法。內容涵蓋k均值聚類、主成分分析、關聯規則、社會網絡分析等無監督學習算法，以及回歸分析、k最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林、神經網絡等監督學習算法，並概述強化學習算法的思想。
