人工智能創新啟示錄:技術前沿

中國電子信息產業發展研究院(賽迪研究院)

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2022-08-01
  • 定價: $719
  • 售價: 8.5$611
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 259
  • ISBN: 711555580X
  • ISBN-13: 9787115555809
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人工智能創新啟示錄:技術前沿-preview-1

商品描述

本書為中國人工智能產業創新聯盟《智能之巔》叢書的技術分冊,重點聚焦人工智能的關鍵前沿技術,先對人工智能技術領域進行了概述,主要介紹核心及前沿領域的發展現狀和趨勢,並分析國內外人工智能發展戰略;之後深入介紹、分析支撐或影響人工智能產業發展的核心和前沿技術,如電腦視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。

本書適合人工智能、互聯網和電腦行業的從業人員和研究人員(技術崗位和非技術崗位),以及創投相關人員閱讀參考。

作者簡介

中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)成立二十多年来,一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。

目錄大綱

目 錄

CHAPTER01 電腦視覺 001

1.1 電腦視覺發展概述 / 002

1.1.1 電腦視覺的發展之路 / 002

1.1.2 電腦視覺 :讓機器看懂世界 / 005

1.2 電腦視覺技術前沿 / 013

1.2.1 從感知到認知 :全面構建“視覺+”智能體系 / 013

1.2.2 從識別到檢測 :視頻中的人類動作理解研究 / 023

1.2.3 基於互聯網文本描述和深度對偶學習的圖像分割技術 / 028

1.2.4 基於深度學習的無人駕駛路徑規劃和控制 / 035

1.2.5 從海量監控視頻中提取並展示目標活動線索 / 040

1.2.6 基於視覺的無人機地面目標自主跟蹤系統 / 044

1.2.7 視覺內容自動描述的研究進展 / 050

1.3 電腦視覺技術的應用落地發展 / 052

1.3.1 從蜜棗網案例談微軟認知服務 / 052

1.3.2 深度學習在醫學影像分析中的應用進展 / 056

1.3.3 電腦視覺技術助力京東無人零售店 / 061

1.3.4 商湯科技助力中國移動在線打造移動端實名認證系統 / 064

點評 / 066

CHAPTER02

智能語音語義 067

2.1 國內外智能語音產業的格局與趨勢 / 068

2.1.1 智能語音技術概述 / 068

2.1.2 智能語音產業發展情況 / 071

2.1.3 智能語音應用場景及發展趨勢 / 074

2.1.4 智能語音產業發展展望 / 075

2.2  自然語言處理與語音識別的技術前沿 / 076

2.2.1 文本自動摘要研究進展 / 076

2.2.2 深度學習時代下的機器翻譯 / 085

2.2.3 人機對話系統綜述 / 092

2.2.4 基於結構化知識監督的事件抽取研究 / 096

2.2.5 解讀“人機交互”的核心技術 / 102

2.2.6 基於 WaveNet 的語音合成聲碼器研究 / 113

2.2.7  2017 年 TREC 任務賽 :基於LSTM的問題相似度學習方法 / 117

2.3  智能語音語義技術的應用落地發展 / 121

2.3.1 阿裡巴巴的自然語言處理技術應用與發展 / 121

2.3.2 從網絡理論認識知識工程 / 129

2.3.3 利用自然語言處理技術控制金融風險 / 136

點評 / 140

CHAPTER03

人工智能芯片 141

3.1 人工智能芯片發展概述 / 142

3.1.1 人工智能芯片 :從歷史看未來 / 142

3.1.2 人工智能芯片 :加速智能時代的發動機 / 152

3.2 人工智能芯片的技術前沿與應用進展 / 160

3.2.1 Thinker :可重構混合神經網絡計算芯片 / 160

3.2.2 寒武紀 :智能處理器和基準測試集 / 174

3.2.3 端側人工智能芯片的挑戰和展望 / 180

3.2.4 端側人工智能芯片和構築華為終端智慧化之路 / 185

3.2.5 稀疏化 :神經網絡計算新範式 / 189

3.2.6 神經形態計算發展現狀與展望 / 198

3.2.7 英特爾 Loihi 神經擬態芯片 :引領智能計算新突破 / 206

3.2.8 面向腦機接口的神經擬態芯片 / 215

3.2.9 光子神經網絡——重新定義人工智能芯片 / 219

3.2.10 從 AIoT 的人機交互需求看人工智能芯片的落地路徑 / 224

3.2.11 浪潮:面向多模態應用的超異構計算平臺 / 230

點評 / 243

參考文獻 244

作者介紹 251