人工智能基礎與實戰（微課版）
張健
商品描述
本書是一本為職業教育和應用型本科人才培養需求編寫的、項目導向與任務驅動的實用型教材。全書圍繞人工智能典型應用場景，設置14個教學項目，涵蓋語音識別、語音合成、實時語音翻譯、圖像分類、目標檢測、圖像增強、自然語言處理、情感分析、大語言模型、知識庫與智能體等關鍵技術，重點引導學生掌握人工智能在實際生活與各行各業中的核心應用方法。
本書具有“零起點、平臺化、任務式”的特點，通過真實項目案例和平臺操作指引，引導學生在完成任務的過程中理解技術原理、掌握使用方法、形成系統化思維。實踐部分依托DeepSeek、百度AI開放平臺、騰訊雲、訊飛開放平臺等國內主流人工智能雲平臺，使學生在真實環境中鍛煉應用人工智能的能力。
本書適用於職業院校、應用型本科及職教培訓機構的教學，也適合非計算機專業、對人工智能技術感興趣的初學者閱讀。通過學習本書，學生將具備根據實際問題選擇合適工具、完成人工智能任務設計與實現的基本能力，並全面提升人工智能素養。
作者簡介
張健，博士後，高級工程師，深圳信息職業技術大學教師，深圳市後備級人才，廣東省“雙師型”教師，亞馬遜雲認證高級架構師，騰訊雲校企合作導師，廣東省圖象圖形學會理事。長期從事人工智能、計算機視覺研究，致力於AI與雲計算融合的教學與科研體系建設，擁有15年以上AI教育與產業實戰經驗。曾在企業與985高校工作，主持國防預研及市級科研項目多項，發表論文5篇以上，獲國家發明專利4項。主持多個產學研項目，成果應用於智能會議系統、公共安全與人臉識別等領域。主導建設《深度學習應用開發》、《人工智能技術應用》等課程，主編“1+X”證書教材，課程入選智慧樹網精品課。
目錄大綱
項目1 智能探索啟航——AI基礎知識與應用圖譜 1
1.1 項目相關知識 1
1.1.1 AI概述 1
1.1.2 AI的工作原理 3
1.1.3 AI的核心領域和應用場景 4
1.2 實踐任務：繪制AI知識圖譜 6
1.3 拓展任務：繪制AI時代的商科知識與技能圖譜 8
1.4 項目評價 11
1.5 項目小結 11
習題與練習 11
項目2 智聯未來——從對話到辦公的AI探索之旅 13
2.1 項目相關知識 13
2.1.1 AI雲平臺概述 13
2.1.2 AI雲平臺架構的核心組件 14
2.1.3 常見AI雲平臺 15
2.2 實踐任務：探索智能對話 16
2.3 拓展任務：AI文檔生成與編輯實戰 19
2.4 項目評價 20
2.5 項目小結 21
習題與練習 21
項目3 聲紋解碼者——語音識別技術實戰與場景革新 23
3.1 項目相關知識 23
3.1.1 語音識別概述 23
3.1.2 語音識別系統的組成與核心技術 24
3.1.3 語音識別技術的發展 25
3.1.4 語音識別的應用和未來發展趨勢 26
3.2 實踐任務：把“聲音”變成“文字” 27
3.3 拓展任務：把音頻文件變成文本 30
3.4 項目評價 32
3.5 項目小結 33
習題與練習 33
項目4 AI語音工廠——從文本到聲音的智能蛻變 34
4.1 項目相關知識 34
4.1.1 語音合成概述 34
4.1.2 語音合成的核心技術 35
4.1.3 語音合成的類型 35
4.1.4 語音合成的發展歷程和未來 36
4.2 實踐任務：體驗語音合成 37
4.3 拓展任務：打造專屬AI配音 39
4.4 項目評價 42
4.5 項目小結 42
習題與練習 43
項目5 AI語音翻譯師——跨語言溝通新紀元 44
5.1 項目相關知識 44
5.1.1 實時語音翻譯概述 44
5.1.2 實時語音翻譯的基本過程 45
5.1.3 實時語音翻譯技術的方法和面臨的挑戰 45
5.2 實踐任務：AI實時語音翻譯體驗 46
5.3 拓展任務：翻譯一份文檔 48
5.4 項目評價 52
5.5 項目小結 52
習題與練習 52
項目6 圖像解碼——讓計算機識別世界 54
6.1 項目相關知識 54
6.1.1 圖像分類概述 54
6.1.2 圖像分類的步驟與核心元素 54
6.1.3 圖像分類的主要技術 55
6.1.4 圖像分類的應用與發展 55
6.2 實踐任務：給張圖，讓AI來認 56
6.3 拓展任務：提取圖中文字，AI來搞定 59
6.4 項目評價 63
6.5 項目小結 63
習題與練習 64
項目7 智能追蹤——讓計算機精準鎖定目標 65
7.1 項目相關知識 65
7.1.1 目標檢測概述 65
7.1.2 目標檢測的工作流程和種類 66
7.1.3 目標檢測的主要技術 66
7.1.4 目標檢測面臨的挑戰與發展方向 67
7.2 實踐任務：體驗AI人臉識別魔法 68
7.3 拓展任務：用手勢指揮AI行動 72
7.4 項目評價 75
7.5 項目小結 76
習題與練習 76
項目8 圖像魔法秀——點亮畫面的智慧手術刀 77
8.1 項目相關知識 77
8.1.1 圖像增強概述 77
8.1.2 圖像增強的核心技術 78
8.1.3 圖像增強技術面臨的挑戰和發展趨勢 79
8.2 實踐任務：玩轉AI圖像魔法 80
8.3 拓展任務：調用API，玩轉圖像特效 84
8.4 項目評價 92
8.5 項目小結 92
習題與練習 93
項目9 內容魔術師——讓AI為你寫摘要、打標簽、起標題 94
9.1 項目相關知識 94
9.1.1 自然語言處理概述 94
9.1.2 文本內容提煉的範疇 95
9.1.3 文本內容提煉面臨的挑戰 96
9.2 實踐任務：讓AI生成標簽和摘要 97
9.3 拓展任務：調用API為文章起個好標題 101
9.4 項目評價 108
9.5 項目小結 108
習題與練習 108
項目10 AI情緒偵探——洞察文字背後的喜怒哀樂 110
10.1 項目相關知識 110
10.1.1 情感分析概述 110
10.1.2 情感分析的方法 111
10.1.3 情感分析技術的發展與面臨的挑戰 111
10.2 實踐任務：用AI讀心術，解讀文字情緒 112
10.3 拓展任務：用API探測文字情緒的秘密 117
10.4 項目評價 124
10.5 項目小結 124
習題與練習 125
項目11 創意無限——大語言模型賦能的智能創作 126
11.1 項目相關知識 126
11.1.1 大語言模型概述 126
11.1.2 大語言模型圖像生成 127
11.1.3 大語言模型文本生成 128
11.1.4 大語言模型視頻生成 129
11.2 實踐任務：用AI畫夢寫詩 130
11.3 拓展任務：轉換視頻風格，讓靜態圖片跳舞 136
11.4 項目評價 142
11.5 項目小結 142
習題與練習 143
項目12 智慧對話大師課——成為AI提示詞設計師 144
12.1 項目相關知識 144
12.1.1 提示詞工程概述 144
12.1.2 提示詞工程的發展歷程與發展方向 145
12.1.3 提示詞設計要素與應用技巧 145
12.2 實踐任務：對話設計師實戰 146
12.3 拓展任務：做一名對話導演，讓內容一步步精彩起來 148
12.4 項目評價 151
12.5 項目小結 151
習題與練習 151
項目13 智慧寶庫——智能體背後的 知識支持 153
13.1 項目相關知識 153
13.1.1 知識庫概述 153
13.1.2 知識庫的組成 154
13.1.3 知識庫與大語言模型的關系 154
13.1.4 知識庫面臨的挑戰 155
13.2 實踐任務：打造你的專屬知識庫 156
13.3 拓展任務：打造屬於你的智能問答小專家 162
13.4 項目評價 165
13.5 項目小結 165
習題與練習 166
項目14 智能協作——工作流驅動的 自主行動 167
14.1 項目相關知識 167
14.1.1 智能體概念 167
14.1.2 智能體的工作過程 168
14.1.3 智能體與大語言模型的關系 168
14.1.4 智能體中的工作流 169
14.2 實踐任務：打造你的第 一個AI繪圖工作流 170
14.3 拓展任務：打造你的專屬智能畫師 176
14.4 項目評價 186
14.5 項目小結 186
習題與練習 186
