如虎添翼:數據處理的 SPSS 和 SAS EG 實現 如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)

經管之家

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2016-05-01
  • 定價: $354
  • 售價: 8.5$301
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 280
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121285320
  • ISBN-13: 9787121285325
  • 相關分類: SPSS

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商品描述

<內容簡介>

《如虎添翼!數據處理的SPSS和SAS EG實現(第2版)》作為SAS EG 和SPSS 數據處理比較的首本實戰中文教材,本書並非單純地逐個講解菜單的操作,而是將數據分析的基本思路、流程融入到軟件的操作之中。每章通過設置商業背景,配以SAS EG 和SPSS 的實戰演練,講解形式更貼近讀者的實際工作,使讀者真正理解數據分析、數據處理的精髓。本書除講解軟件操作,還同時介紹了對應菜單操作的SAS 程序語言實現過程,讀者可以根據自己的需要逐步學習,進而走進用SAS 程序處理數據的大門。
《如虎添翼!數據處理的SPSS和SAS EG實現(第2版)》適合那些想瞭解數據預處理,或者被數據的預處理佔去大部分時間而想提高效率,或者囿於菜單操作的局限性而希望通過程序實現的數據分析人員。

<作者簡介>

經管之家(www.jg.com.cn):原人大經濟論壇,於2003年成立,致力於推動經管學科的進步,傳播優秀教育資源,目前已經發展成為國內優秀的經濟、管理、金融、統計類的在線教育和諮詢網站,也是國內活躍和具影響力的經管類網絡社區。
經管之家從2006年起在國內開展數據分析培訓,累計培訓學員數萬人。在大數據的趨勢背景下,創新“CDA數據分析師”品牌,致力於為社會各界數據分析愛好者提供優質、科學、系統的數據分析教育。截至2016年3月已成功舉辦40多期系統培訓,培訓​​學員達3千餘名;CDA認證考試已成功舉辦三屆,報考人數上千人;中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB),每週線下免費沙龍活動,已舉力40多期,累積會員2千餘名;中國數據分析師行業峰會(CDA Summit),一年兩屆,參會人數皆達2千餘名,在大數據領域影響力超前。“CDA數據分析師”隊伍在業界不斷壯大,對數據分析人才產業起到了巨大的推動作用。
徐筱剛,統計學碩士。擁有近十年的豐富的數據分析、數據挖掘實戰經驗,曾就職於諮詢公司、金融機構等多家著名企業,目前在一家金融機構擔任資深數據分析顧問,具有零售、電信、金融等多個數據挖掘的項目經驗和行業背景。
常國珍,北京大學商學博士,法學碩士。曾就職於亞信科技BOC部門、方正國際金融事業部、德勤管理諮詢信息技術系統諮詢部。SAS公司資深講師,Oracle大數據講師,多家金融信息部門和金融高科技公司數據挖掘技術顧問。從事徵信數據集市與信用風險建模、客戶價值提升等數據挖掘項目。擅長基於個體行為分析的價值發現和信用建模。研究方向為宏微觀接合研究,興趣點在於宏觀環境變化對微觀主體行為的經濟後果分析及價值投資。
丁亞軍,曲阜師範大學心理學碩士。現任職於南京上度市場諮詢數據分析總監,經管之家數據分析研究院數據分析師。主要從事市場調查,數據挖掘諮詢等市場客戶行為方面的數據分析工作,比較熟悉SAS、SPSS兩款軟件。

<目錄>

第1 章軟件入門介紹.. 1
1.1 SAS EG 介紹.. 2
1.1.1 SAS EG 簡介. 2
1.1.2 SAS EG 的窗口及菜單. 3
1.2 SPSS 介紹. 4
1.2.1 SPSS 簡介.. 4
1.2.2 SPSS 窗口及菜單 5
1.3 數據挖掘的流程介紹. 9
1.3.1 KDD 介紹 9
1.3.2 CRISP-DM .. 10
1.3.3 SEMMA . 11
1.3.4 三種數據挖掘流程的比較.. 11
1.4 課後練習. 11
第2 章使用數據.. 12
2.1 通過SAS 邏輯庫訪問數據.. 13
2.1.1 商業背景.. 13
2.1.2 SAS 相關功能介紹.. 13
2.1.3 EG 菜單解決方案. 14
2.1.4 SAS 程序實現. 15
2.1.5 SPSS 菜單解決方案.. 16
2.2 理解SAS 與SPSS 數據集的定義19
2.2.1 理解數據集的含義.. 19
2.2.2 商業背景.. 19
2.2.3 SAS 與SPSS 相關概念介紹.. 19
2.2.4 EG 菜單解決方案. 25
2.2.4 SAS 程序實現. 26
2.2.5 SPSS 菜單解決方案28
2.3 導入其他格式的數據文件30
2.3.1 商業背景.. 30
2.3.2 SAS 相關功能介紹.. 30
2.3.3 EG 菜單解決方案. 31
2.3.4 SAS 程序實現. 33
2.3.5 SPSS 菜單解決方案35
2.4 數據來源. 36
2.4.1 直接來源.. 36
2.4.2 間接來源.. 37
2.5 擴展閱讀. 37
2.6 課後練習. 38
第3 章探索性數據分析及數據的清理39
3.1 探索性數據分析. 40
3.1.1 基本理論講解. 40
3.1.2 EG 菜單解決方案. 40
3.1.3 SPSS 菜單解決方案44
3.2 數據清理介紹.. 54
3.2.1 商業背景.. 54
3.2.2 需要清理的數​​據類型. 55
3.3 類別變量的清理. 57
3.3.1 EG 菜單解決方案. 57
3.3.2 SAS 程序實現. 61
3.3.3 SPSS 菜單解決方案62
3.4 數值型變量的清理66
3.4.1 EG 菜單解決方案. 66
3.4.2 SAS 程序實現. 70
3.4.3 SPSS 菜單解決方案71
3.5 正態分佈的驗證. 75
3.5.1 商業背景.. 75
3.5.2 相關理論介紹. 75
3.5.3 EG 菜單解決方案. 75
3.5.4 SAS 程序實現. 78
3.5.5 SPSS 菜單解決方案80
3.6 擴展閱讀. 83
3.7 課後練習. 84
第4 章數據的行處理. 85
4.1 數據篩選. 86
4.1.1 商業背景.. 86
4.1.2 相關理論介紹. 86
4.1.3 EG 菜單解決方案. 86
4.1.4 SAS 程序實現. 88
4.1.5 SPSS 菜單解決方案93
4.2 排序與求秩94
4.2.1 商業背景.. 94
4.2.2 理論介紹.. 95
4.2.3 EG 菜單解決方案. 95
4.2.4 SAS 程序實現.. 101
4.2.5 SPSS 菜單解決方案. 103
4.3 抽樣105
4.3.1 商業背景105
4.3.2 抽樣理論介紹.. 105
4.3.3 EG 菜單解決方案.. 108
4.3.4 SAS 程序實現.. 110
4.3.5 SPSS 菜單解決方案. 111
4.4 數據分組和匯總.. 111
4.4.1 商業背景111
4.4.2 EG 菜單解決方案.. 111
4.4.3 SAS 程序實現.. 113
4.4.4 SPSS 菜單解決方案. 113
4.5 擴展閱讀.. 115
4.6 課後練習.. 115
第5 章數據的列處理.. 116
5.1 計算新變量. 117
5.1.1 商業背景117
5.1.2 EG 菜單解決方案.. 117
5.1.3 SPSS 菜單解決方案. 120
5.2 拆分列.. 123
5.2.1 商業背景123
5.2.2 EG 菜單解決方案.. 123
5.2.3 SPSS 菜單解決方案. 125
5.3 堆疊列.. 128
5.3.1 商業背景128
5.3.2 EG 菜單解決方案.. 129
5.3.3 SPSS 菜單解決方案. 131
5.4 轉置列.. 136
5.4.1 商業背景136
5.4.2 EG 菜單解決方案.. 136
5.4.3 SAS 程序實現.. 138
5.4.4 SPSS 菜單解決方案. 139
5.5 函數及運算符的使用140
5.5.1 運算符. 140
5.5.2 SAS 函數142
5.5.3 常用SPSS 函數與SAS 函數的對應關係150
5.6 對列重編碼. 151
5.6.1 商業背景介紹.. 151
5.6.2 EG 菜單解決方案.. 151
5.6.3 SAS 程序實現.. 155
5.6.4 SPSS 菜單解決方案. 157
5.7 標準化.. 158
5.7.1 商業背景158
5.7.2 相關理論介紹.. 159
5.7.3 EG 菜單實現. 159
5.7.4 SAS 實現程序.. 161
5.7.5 SPSS 菜單解決方案. 162
5.8 擴展閱讀.. 163
5.9 課後練習.. 163
第6 章數據集的操作.. 164
6.1 縱向連接.. 165
6.1.1 商業背景165
6.1.2 相關的理論165
6.1.3 EG 菜單解決方案.. 165
6.1.4 SAS 程序實現.. 168
6.1.5 SPSS 菜單解決方案. 172
6.2 橫向連接.. 174
6.2.1 商業背景174
6.2.2 相關理論介紹.. 174
6.2.3 EG 菜單解決方案.. 174
6.2.4 SAS 程序實現.. 178
6.2.5 SPSS 菜單解決方案. 182
6.3 數據集的比較183
6.3.1 商業背景介紹.. 183
6.3.2 相關理論介紹.. 183
6.3.3 EG 菜單解決方案.. 183
6.3.4 SAS 程序實現.. 186
6.3.5 SPSS 菜單解決方案. 187
6.4 創建格式.. 191
6.4.1 商業背景191
6.4.2 相關理論介紹.. 191
6.4.3 EG 菜單解決方案.. 193
6.4.4 SAS 程序實現.. 196
6.5 刪除數據集和格式. 197
6.5.1 EG 菜單解決方案.. 197
6.5.2 SAS 程序實現.. 198
6.6 擴展閱讀.. 198
6.7 課後練習.. 199
第7 章數據的展示:圖形及報告的編制200
7.1 數據可視化與圖表. 201
7.1.1 商業背景201
7.1.2 相關理論介紹.. 201
7.1.3 EG 菜單解決方案.. 204
7.1.4 SPSS 菜單解決方案. 207
7.2 創建Listing 報表. 208
7.2.1 商業背景208
7.2.2 相關理論介紹.. 208
7.2.3 EG 菜單解決方案.. 209
7.2.4 SAS 程序實現.. 212
7.2.5 SPSS 菜單解決方案. 213
7.3 擴展閱讀.. 216
7.4 課後練習.. 216
第8 章在SAS EG 中使用提示和條件處理.. 217
8.1 提示與宏變量218
8.1.1 商業背景218
8.1.2 相關的理論介紹. 218
8.1.3 EG 菜單解決方案.. 219
8.2 條件處理.. 223
8.2.1 商業背景223
8.2.2 EG 菜單解決方案.. 223
8.3 擴展閱讀.. 227
第9 章在SAS EG 中使用程序.. 228
9.1 如何在SAS EG 中使用程序229
9.2 SAS 程序231
9.2.1 SAS 語言元素.. 231
9.2.2 DATA 步. 232
9.2.3 PROC 步. 233
9.2.4 SAS 的模塊介紹(圖9-9). 234
9.3 擴展閱讀.. 234
第10 章SQL 語言基礎與MySQL 入門. 235
10.1 SQL 語言概況與MySQL 的安裝236
10.1.1 SQL 語言概況236
10.1.2 MySQL 安裝.. 237
10.1.3 MySQL 內創建數據庫. 238
10.2 查詢語句238
10.2.1 簡單查詢並對數據過濾與排序.. 240
10.2.2 用表達式創建新列. 241
10.2.3 對列重編碼. 242
10.2.4 在查詢中對數據分組和匯總243
10.2.5 表的橫向連接和子查詢.. 244
10.2.6 子查詢.. 250
10.2.7 集合操作語句251
10.3 創建表或視圖. 252
10.3.1 創建表.. 252
10.3.2 創建視圖. 252
附錄A SAS EG 菜單對應關係254
附錄B SPSS 菜單對應關係表256
附錄C SAS 和SPSS 關鍵術語、命令對應關係258
附錄D CDA 數據分析師致力於最好的數據分析人才建設. 261
參考文獻265