人工智能數據處理

餘平 等

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2022-05-01
  • 定價: $414
  • 售價: 7.5$311
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 232
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121432935
  • ISBN-13: 9787121432934
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商品描述

本書以元宇宙為主題,全面講述了元宇宙在當下和未來的發展。
首先,講解了元宇宙的概念、技術、產業鍊及對互聯網行業的重要意義,以便讀者了解元宇宙的整體框架。
其次,介紹了元宇宙在遊戲、社交、辦公、教育、虛擬數字人等方面的應用,展示了元宇宙的巨大潛力。
最後,分析了數字經濟變革、元宇宙投資方向,並且對未來進行了展望,介紹了元宇宙的商業潛能。
本書在講述概念的同時,對元宇宙的應用場景、未來趨勢、投資賽道等做了分析。
此外,融入諸多案例,對元宇宙的入局者俱有很強的指導意義。

作者簡介

餘平
重慶電子工程職業學院教師,教授,主要專業方向是軟件技術/人工智能技術,
教授的課程有《人工智能基礎》、《數據庫基礎》、《C語言程序開發》、《Java程序開發》、
《Java web編程》等,發表論文多篇,已出版的教材有《SQL SERVER數據庫基礎》、《C語言程序》、《計算機網絡》等。

目錄大綱

項目一  大數據採集認知 001
任務1.1  開始大數據採集認知 002
1.1.1  任務描述 002
1.1.2  知識準備 002
1.1.3  任務效果 007
任務1.2  了解大數據採集平台 007
1.2.1  任務描述 007
1.2.2  知識準備 008
1.2.3  任務實施 009
1.2.4  任務效果 021
任務1.3  認識大數據預處理 021
1.3.1  任務描述 021
1.3.2  知識準備 022
1.3.3  任務實施 022
1.3.4  任務效果 033
任務1.4  了解大數據預處理常用工具 034
1.4.1  任務描述 034
1.4.2  任務實施 035
1.4.3  任務效果 042
項目小結 043
習題 044
項目二  使用Apache Flume採集日誌數據 045
任務2.1  Windows環境下的Apache Flume環境搭建 046
2.1.1  任務描述 046
2.1.2  知識準備 046
2.1.3  任務實施 060
2.1.4  任務效果 067
任務2.2  Apache Flume數據採集案例 067
2.2.1  任務描述 067
2.2.2  任務實施 068
項目小結 071
習題 072
項目三  使用Logstash採集日誌數據 074
任務3.1  Logstash工具安裝 075
3.1.1  任務描述 075
3.1.2  知識準備 075
3.1.3  任務實施 089
3.1.4  任務效果 093
任務3.2  Logstash數據採集工作 094
3.2.1  任務描述 094
3.2.2  任務實施 095
3.2.3  任務效果 097
項目小結 097
習題 098
項目四  使用爬蟲工具完成網頁數據獲取 099
任務4.1  使用Web Scraper完成列車時刻表數據採集工作 100
4.1.1  任務描述 100
4.1.2  任務知識準備 100
4.1.3  任務實施 107
4.1.4  任務效果 115
任務4.2  使用八爪魚工具採集數據 115
4.2.1  任務描述 115
4.2.2  知識準備 116
4.2.3  任務實施 117
4.2.4  任務效果 123
項目小結 123
習題 124
項目五  完成招聘數據預處理 125
任務5.1  使用OpenRefine完成數據清洗任務 126
5.1.1  任務描述 126
5.1.2  任務實施 126
5.1.3  任務效果 137
任務5.2  使用Kettle完成數據集成任務 138
5.2.1  任務描述 138
5.2.2  任務實施 138
5.2.3  任務效果 158
項目小結 159
習題 159
項目六  數據可視化處理 161
任務6.1  數據可視化認知 162
6.1.1  任務描述 162
6.1.2  知識準備 162
6.1.3  任務效果 167
任務6.2  熟悉Echarts數據可視化 167
6.2.1  任務描述 167
6.2.2  知識準備 168
6.2.3  任務實施 169
任務6.2.3  任務效果 183
任務6.3  使用Tableau Desktop完成數據可視化任務 183
6.3.1  任務描述 183
6.3.2  知識準備 183
6.3.3  任務實施 187
6.3.4  任務效果 197
項目小結 198
習題 198
項目七  數據標註 199
預備知識 200
任務7.1  安裝Labelme圖像標註工具 201
7.1.1  任務描述 201
7.1.2  知識準備 202
7.1.3  任務實施 203
任務7.2  使用Labelme標註工具完成數據標註任務 206
7.2.1  任務描述 206
7.2.2  知識準備 206
7.2.3  任務實施 207
項目小結 221
習題 221