一本書讀懂 ChatGPT

本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進行全面講解。本書分為10章。第1章對ChatGPT及ChatGPT的創造者OpenAI進行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實際應用場景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內容，並講解設計Prompt的原則，以及如何用第三方工具提升Prompt的使用效率。第4章講解ChatGPT的能力缺陷並提出一些解決方案。第5章講解傳統智能對話機器人的原理和實現架構，涉及知識問答機器人、任務型對話機器人、閑聊機器人和商業智能對話機器人，並分析了ChatGPT與其的區別。第6章講解人工智能基礎知識，涉及人工智能發展簡史、三個主流學派研究思路的區別，以及從機器學習到深度學習的發展歷程。第7章講解構建ChatGPT的基礎模型Transformer是如何從RNN、LSTM、註意力機制、自註意力機制一路發展而來的。第8章講解ChatGPT是如何從GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5發展而來，並進一步演化為GPT-4的，它跟BERT的關系和區別是什麽；還講解了自然語言處理範式是怎樣從有監督訓練到先預訓練後精調再到只預訓練不精調轉變的，並探討了OpenAI成功的秘訣。第9章講解以ChatGPT為代表的大模型出現的“涌現”現象並對其原理進行探討，包括對涌現現象、思維鏈現象、上下文學習能力、指令理解、模型記憶原理、錯誤修正等的討論。第10章討論ChatGPT對人工智能行業、人工智能從業者及社會的影響，以及人工智能後續的發展方向；還討論瞭如何構建商業模式、競爭格局將怎樣改變，以及如何在人工智能快速發展的時代保持自己的競爭力。本書面向對人工智能及ChatGPT感興趣的讀者，特別是想要全面瞭解ChatGPT的讀者。無論是從應用角度還是從技術原理角度，讀者都能從本書中獲益。

第1章　人工智能的巔峰之作 / 001
1.1　華麗出場 / 002
1.2　全民“調戲” / 003
1.3　神兵利器 / 005
1.4　危中有機 / 006
1.5　OpenAI簡介 / 007
第2章　全能的ChatGPT / 011
2.1　ChatGPT的使用方式 / 012
2.2　ChatGPT能做什麽 / 014
2.3　ChatGPT的具體應用案例 / 015
2.4　同一問題，不同的答案 / 031
第3章　真的存在咒語（Prompt）嗎 / 033
3.1　什麽是Prompt / 034
3.2　Prompt的使用方式 / 035
3.2.1　一步一步地推理（Let’s think step by step） / 035
3.2.2　適當地突破防線 / 038
3.2.3　中英文效果有差異 / 041
3.2.4　個性化打造自己的ChatGPT / 042
3.2.5　用工具提升效率 / 043
3.3　如何設計Prompt / 047
3.4　有哪些好用的現成的Prompt / 050
第4章　ChatGPT也不是萬能的 / 053
4.1　ChatGPT的能力缺陷 / 054
4.2　ChatGPT能力缺陷的具體體現 / 055
4.2.1　數據偏差和誤導性 / 056
4.2.2　意識或情感缺失 / 057
4.2.3　邏輯和推理能力限制 / 058
4.2.4　垂直細分短板 / 061
4.2.5　時效性不足 / 063
4.3　如何幫助ChatGPT補足短板 / 064
4.4　ChatGPT的固執己見 / 065
第5章　不一樣的智能對話機器人 / 069
5.1　世界上第一個智能對話機器人 / 070
5.2　圖靈測試 / 072
5.3　傳統智能對話機器人 / 073
5.3.1　知識問答機器人 / 073
5.3.2　任務型對話機器人 / 079
5.3.3　閑聊機器人 / 082
5.3.4　商業智能對話機器人 / 084
5.4　傳統智能對話機器人的特點 / 085
5.5　ChatGPT有啥不一樣 / 088
第6章　史前時代——人工智能基礎知識 / 093
6.1　人工智能簡介 / 094
6.1.1　發展簡史 / 094
6.1.2　人工智能的不同學派 / 096
6.2　機器學習 / 098
6.3　深度學習 / 101
6.4　五花八門的神經網絡 / 102
第7章　一切過往，皆為序章——ChatGPT的基石 / 111
7.1　自然語言處理 / 112
7.2　RNN / 113
7.2.1　一對多 / 114
7.2.2　多對一 / 114
7.2.3　多對多 / 115
7.3　LSTM / 117
7.4　註意力機制 / 119
7.5　自註意力機制 / 123
7.6　Transformer / 124
7.6.1　編碼器部分 / 126
7.6.2　位置信息編碼 / 128
7.6.3　解碼器部分 / 128
7.6.4　Transformer的工作流程 / 129
第8章　ChatGPT的狂飆之路 / 133
8.1　大模型時代的開啟 / 134
8.2　GPT——出師不利的主角 / 135
8.3　BERT / 138
8.4　GPT-2——執著的單向模型 / 140
8.5　GPT-3——真正的巨無霸 / 142
8.6　CodeX——GPT-3會寫代碼啦 / 145
8.7　ChatGPT——劃時代的產品 / 148
8.8　GPT-4 / 151
8.9　OpenAI成功的秘訣 / 152
第9章　ChatGPT神奇的“涌現”現象——通往未來之路 / 155
9.1　什麽是涌現 / 156
9.2　思維鏈 / 159
9.2.1　現象展示 / 159
9.2.2　深度討論 / 161
9.3　上下文學習能力 / 165
9.3.1　現象展示 / 165
9.3.2　原理及討論 / 168
9.4　指令理解 / 169
9.5　記憶大師 / 171
9.6　承認錯誤 / 174
9.7　總結 / 176
第10章　未來已來 / 177
10.1　ChatGPT對人工智能行業的沖擊 / 178
10.2　ChatGPT對人工智能從業者的考驗 / 181
10.3　ChatGPT對社會的影響 / 183
10.3.1　作為信息獲取工具 / 183
10.3.2　作為內容生成工具 / 185
10.3.3　作為交互工具 / 186
10.3.4　作為工作輔助工具 / 187
10.3.5　作為個人輔助工具 / 188
10.4　ChatGPT需要解決哪些問題 / 189
10.5　未來已來，與君共勉 / 191