商品描述
本書以“設計師能學會、學了就能用”為核心編寫原則，圍繞 AI 設計中最真實、最高頻的應用場景，系統構建了一條零基礎可落地的學習路徑。全書不追求編程深度，而強調“夠用、能改、可覆用”，通過精簡版 Python入門、API調用、自動化腳本與AI工作流設計，幫助設計師快速跨過“編程恐懼”，建立真正可持續的AI生產力。
本書系統拆解了一條完整的設計師 AI 編程學習路徑，覆蓋從基礎邏輯到自動化落地；深度講解Python、API、Cursor、MCP等關鍵技術組合；提供30多個可直接覆用的Python與AI調用模板；覆蓋10多個真實設計的自動化流程案例，包括圖文生成、品牌創意、社媒發布、短視頻、商品圖轉視頻、AI助手與多角色智能體系統等；整合Open AI、Stable Diffusion、Midjourney、Figma、Notion 等主流平臺接口與參數表，即查即用。本書精準解決了設計師學習編程時只會寫提示詞，卻無法規模化生產、工具零散無法形成工作流、想做自動化卻不懂技術語言的核心痛點。通過“設計思維+模板式編程+自然語言改代碼”的方式，將覆雜技術轉化為設計師熟悉的工作邏輯，真正實現從“會用AI”到“讓 AI 按你的設計規則工作”。
目錄大綱
第1章 AI浪潮下的設計新常識 2
1.1 設計師的角色正在悄然轉變 2
1.1.1 從“畫圖工”到“AI任務編排師” 2
1.1.2 設計行業的工作方式正在被AI重構 3
1.2 不懂編程，無法駕馭AI的未來 3
1.2.1 會用工具不等於會用AI 3
1.2.2 不懂編程的困境：被動、依賴、落後 4
1.3 編程是AI設計語言的“通用語” 4
1.3.1 編程語言和自然語言：誰更精準？ 4
1.3.2 提示詞只是第一步，自動化才是終局 5
1.4 AI工具背後的“設計語言”結構 5
1.4.1 AI工具的底層邏輯 5
1.4.2 API、模型、數據格式之間的協作邏輯 5
第2章 設計師適配的編程學習路徑 7
2.1 設計師該學哪些“夠用”的編程知識 7
2.1.1 變量、數據、函數、邏輯：精簡版入門 7
2.1.2 AI任務常用的編程核心模塊 9
2.2 用設計思維理解編程邏輯 10
2.2.1 你熟悉的“圖層”“樣式”其實就是代碼結構 10
2.2.2 編程：邏輯化的設計工作流 12
2.3 模板式思維：為設計師量身定制的代碼學習法 13
2.3.1 會改比會寫更重要 13
2.3.2 常用參數的解釋與替換技巧 14
第2篇 零基礎Python課：為設計師定制的入門手冊
第3章 設計師能學會的編程語言 18
3.1 Python為何是AI設計的最佳語言 18
3.1.1 簡潔、易讀、強大：設計師友好型語言 18
3.1.2 Python在AI設計工具中的核心角色 19
3.2 編程三要素：變量、數據結構與控制邏輯 20
3.2.1 什麼是變量、列表、字典？ 20
3.2.2 if判斷與for循環：設計流程自動控制器 21
3.3 初識函數、模塊與文件操作 22
3.3.1 函數像Photoshop中的動作一樣：一次定義反覆使用 22
3.3.2 腳本如何讀取文件、保存數據 23
第3篇 解鎖AI工具的代碼調用
第4章 什麼是API、JSON和MCP？設計師看得懂的接口技術 26
4.1 設計師與AI交互的接口技術與數據基礎 26
4.1.1 API：用戶與AI溝通的數據媒介 26
4.1.2 JSON：數據交互的通用格式 28
4.2 什麼是MCP？設計師的跨平臺工作助手 30
4.2.1 使用MCP技術的優勢 30
4.2.2 MCP如何實現AI工具組合聯動 32
4.3 請求與響應：一次完整的AI調用流程 34
4.3.1 請求格式說明 34
4.3.2 響應結果如何解析 37
第5章 使用Cursor：不會編程也能讀懂和修改代碼 43
5.1 Cursor：AI時代的智能編程平臺 44
5.1.1 為什麼說Cursor是“設計師的代碼翻譯器”？ 44
5.1.2 安裝配置與初始界面 47
5.2 在Cursor中看懂代碼結構 49
5.2.1 容易理解的變量、函數和文件路徑 49
5.2.2 智能代碼註釋與提示功能 53
5.3 用自然語言對話修改代碼 57
5.3.1 常用設計指令的模板參考 57
5.3.2 修改參數、生成新函數、解釋邏輯，都能用一句話完成 61
5.4 在Cursor中調試AI調用腳本 65
5.4.1 調試文案生成流程 65
5.4.2 接入圖像生成腳本（DALL·E 3、Stable Diffusion） 68
5.5 實戰：用Cursor完成一個圖文生成自動化任務 71
5.5.1 項目拆解與場景需求分析 71
5.5.2 搭建框架+接入AI+調試疊代 74
第4篇 利用AI實現設計的自動化
第6章 設計自動化思維 80
6.1 什麼是“流程化設計”與“低代碼工作流”？ 80
6.1.1 設計流程自動化的階段演化 80
6.1.2 自動化不是替代，而是加速 83
6.2 自動化設計的組成模塊 85
6.2.1 數據感知、生成、執行和輸出 85
6.2.2 自動化工具：n8n、Make、Zapier、Cursor、Coze、Trae 86
第7章 常見的設計自動化流程案例 88
7.1 文→圖→標簽→歸檔自動化流程 88
7.2 Prompt生成+多AI圖像生成組合流 92
7.3 ChatGPT品牌創意生成器 95
7.4 多語言海報+文案一鍵生成器 97
7.5 社媒發布流程自動化 100
7.6 AI短視頻：視頻、聲音、字幕的制作全過程 104
7.7 批量商品圖轉短視頻並添加商品標簽 109
7.8 自動匯總客戶反饋+視覺改稿建議 112
7.9 自定義小AI助手搭建實戰 114
7.10 一人多角色設計項目自動分工系統 119
第5篇 使用AI的相關資源匯總
第8章 設計師專屬的可覆制的Python模板 124
8.1 提示詞生成器 124
8.2 圖像風格識別器與標簽分類器 129
8.3 商品圖轉文案小助手 133
8.4 設計報告自動生成器（輸出PDF） 138
8.5 API腳本化調用模板 144
8.6 ChatGPT定制化問答界面封裝 148
第9章 常見的AI平臺使用說明書 171
9.1 OpenAI API參數表 171
9.2 Stable Diffusion調用格式模板 173
9.3 Midjourney提示詞結構表 175
9.4 Notion、Canva、Figma等連接模板 178
第10章 可覆用的代碼模板庫 183
10.1 通用腳本片段 183
10.2 AI任務調度片段 192
