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商品描述
本書深入探討了生成式人工智能（AIGC）如何重塑學術研究的全流程，推動科研範式從“人力密集”向“人機協同”躍遷。書中不僅詳解了如何利用AI輔助研究者發現有價值的研究選題、高效梳理文獻脈絡，還系統展示了AI在研究設計、數據分析、論文寫作與潤色、以及學術成果傳播中的實戰應用。全書主要包括思維重塑、技術賦能、選題與綜述、研究設計、數據分析與論證、成果展示與傳播、倫理與未來等內容。本書聚焦AI技術在科研場景的深度應用， 適合作為教師在科研工作中的工具書。
作者簡介
王曉輝，博士，北京建築大學副教授，碩士生導師，美國勞倫斯伯克利 實驗室訪問學者。長期深耕建築智能化與建築機器人控制領域。曾獲北京高校優質本科課程主講教師，校級青年教學名師和 教師等榮譽，並多次在教創賽、青教賽、智慧課程大賽中獲獎。卓文祺，深圳大學創業園主任，大灣區 創新學院院長助理；專職研究員；雙創教育教學實驗中心副主任；入選工業和信息化人才數據庫；AIGC提示詞 工程師。秋葉，武漢工程大學副教授，秋葉品牌創始人，“和秋葉一起學”系列課程創始人，全平臺新媒體矩陣賬號粉絲超4000萬， 付費學員100多萬。
目錄大綱
第1章 思維重塑：建立人機協同的科研新範式
1.1 解鎖科研成長路徑：從新手到專家的必經之路
1.2 “副駕”而非“代駕”：重新定位AI在科研中的角色
1.3 實踐藍圖：AI如何重構科研的每一個環節
1.4 案例剖析：從“單打獨鬥”到“智能協作”，一位高校“青椒”的科研思維變革之旅
第2章技術賦能：打造你的專屬AI科研工具箱
2.1 對話的藝術：驅動AI進行學術思考的提問之道
2.2 智能信息獲取：告別傳統“列表式”搜索，直達系統化搜索報告
2.3 動態知識管理：搭建“會思考”的數字圖書館
2.4 文獻溯源：AI輔助繪制學科知識圖譜
2.5 一鍵成稿：從觀點到初稿的智能飛躍
2.6 可視化呈現：AI賦能科研繪圖與數據可視化
2.7 論文潤色與翻譯：AI輔助學術語言與風格優化
2.8 案例剖析：如何為“教育數字化轉型”研究課題構建高效的AI工具矩陣
第3章 選題與綜述：好課題從哪兒來？讓AI做你的靈感捕手
3.1 使用AI精準識別研究缺口與創新點
3.2 利用AI追蹤學科熱點與預測未來趨勢
3.3 讓AI組建“虛擬評審團”，多維度論證課題可行性
3.4 AI輔助高效生成結構化文獻綜述
3.5 案例剖析：從無從下手到豁然開朗——一位文科教師如何利用AI鎖定前沿課題
第4章 研究設計：AI輔助規劃嚴謹可行的研究路線圖
4.1 AI輔助：從理論框架到實施方案的智能規劃
4.2 讓AI做你的“方法論顧問”：研究方法的智能選擇與優化
4.3 AI輔助生成研究工具
4.4 AI賦能的科研項目執行與團隊協作
4.5 案例剖析：工科教師如何借助AI高效完成基金申報書
第5章 數據分析與論證：用數據說話，讓AI做你的“金牌數據分析師”
5.1 AI輔助數據清洗與預處理
5.2 AI驅動的探索性數據分析
5.3 AI輔助搭建嚴密的證據——主張論證鏈
5.4 利用AI扮演“學術寫作教練”，打磨核心論點與段落
5.5 案例剖析：一篇實證論文的數據分析與討論是如何“煉”成的
第6章 成果展示與傳播：不止於發表，讓你的學術影響力出圈
6.1 AI高效設計學術傳播物料
6.2 AI輔助學術成果的多元化呈現
6.3 AI輔助分析應用前景與知識產權布局建議
6.4 構建AI驅動的學術品牌與影響力矩陣
6.5 案例剖析：新材料領域的工科教授如何利用AI打造個人學術IP
第7章 倫理與未來：在人機共生時代行穩致遠
7.1 明確邊界：誰是研究成果的最終責任人
7.2 規範標註：AI生成內容的署名、致謝與引用
7.3 規避風險：駕馭AI的數據隱私、算法偏見與信息繭房問題
7.4 超越工具：借助AI激發批判性與原創性思維
7.5 未來已來：AI時代研究者的核心競爭力與終身成長路徑
