大規模並行處理器編程實戰(第2版) (Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, 2/e) 大规模并行处理器编程实战(第2版)

柯克 (David B.Kirk), 胡文美 (Wen-mei W.Hwu)

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2013-11-01
  • 定價: $359
  • 售價: 8.5$305
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 412
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7302342725
  • ISBN-13: 9787302342724

已絕版

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

<內容簡介>

在上一版十分暢銷的基礎上,《大規模並行處理器編程實戰(第2版)》(作者:柯克)全面更新了並行編程方法和技術的內容。《大規模並行處理器編程實戰(第2版)》旨在綜述並行編程,展示了專業人士和學生都可以使用的一種編程思維,以此來指導並行編程和優化應用程序,從而使性能得到顯著提升。《安全技術經典譯叢:大規模並行處理器編程實戰(第2版)》作者David B. Kirk和Wen-mei W. Hwu所採用的簡潔、直觀、實用的方法基於他們多年的並行計算課程實踐。
    《安全技術經典譯叢:大規模並行處理器編程實戰(第2版)》新增的內容:
    並行模式:包括多章並行模式內容,是並行編程應用中使用的很多並行演算法的基礎。
    CUDA Fortran:新增的這一章介紹CUDA Fortran編程如何使用CUDA架構,其中講解了幾個CUDA Fortran編程的實用示例。
    OpenACC:新增的這一章介紹一個開放的並行編程預編譯指令,以實現並行編程簡潔化的目的。
    Thrust:Thrust庫是CUDA C/C++的抽象層函數庫。新增的這一章介紹瞭如何通過使用Thrust並行編程模板,對源程序只做簡單的修改就可以使程序實現高性能。
    C++ AMP:簡單介紹了C++ AMP,它是由微軟提出來的Windows環境下一套簡化大規模並行處理器的編程接口。
    NVIDIA的Kepler架構:探討NVIDIA的高性能、低功耗的GPU架構的編程特性。

<目錄>

第1章 引言
第2章 GPU計算的發展歷程
第3章 CUDA簡介
第4章 數據並行執行模型
第5章 CUDA存儲器
第6章 性能優化
第7章 浮點運算
第8章 並行模式:捲積
第9章 並行模式:前綴和
第10章 並行模式:稀疏矩陣-向量乘法
第11章 應用案例研究:高級MRI重構
第12章 應用案例研究:分子可視化和分析
第13章 並行編程和計算思想
第14章 OpenCL簡介
第15章 OpenACC並行編程
第16章 Thrust:一個面向效率的CUDA編程庫
第17章 CUDA FORTRAN
第18章 C++ AMP簡介
第19章 異構集群編程
第20章 CUDA動態並行
第21章 結論與展望
附錄A 矩陣乘法主機版的源代碼
附錄B GPU的計算能力