數據分析思維 : 分析方法和業務知識

《數據分析思維：分析方法和業務知識》分為兩大部分：“方法篇”和“實戰篇”。 “方法篇”介紹了數據分析中常用的業務指標、分析方法以及如何用數據分析解決問題的步驟。 “實戰篇”講解瞭如何應用第一篇的方法來解決工作中的問題，分享十二個行業（國內電商、跨境電商、金融信貸、金融第三方支付、家政、旅游、在線教育、運營商、內容、房產、汽車、零售）的業務知識，以及該行業內用數據分析解決問題的實例。每個行業都包括業務模式、業務指標、案例分析三方面的內容。 通過本書的學習，你會熟悉數據分析的方法，並將其靈活應用在自己所處的行業中。

本書由猴子·數據分析學院的成員共同編寫。猴子，中國科學院大學碩士，“猴子·數據分析學院”創始人，公眾號“猴子數據分析”創始人，前IBM工程師。其“分析方法”課程入圍知乎年度口碑榜TOP十，首創的“闖關遊戲學習數據分析模式”深受用戶喜歡。

第1篇 方法 

第1章 業務指標 

1.1 如何理解數據？ 

1.2 常用的指標有哪些？ 

1.2 如何選擇指標？ 

1.4 指標體系和報表 

第2章 分析方法 

2.1 5W2H分析方法 

2.2 邏輯樹分析方法 

2.3 行業分析方法 

2.4 多維度拆解分析方法 

2.5 對比分析方法 

2.6 假設檢驗分析方法 

2.7 相關分析方法 

2.8 群組分析方法 

2.9 RFM分析方法 

2.10 AARRR模型分析方法 

2.11 漏鬥分析方法 

第3章 用數據分析解決問題 

3.1 數據分析解決問題的過程 

3.2 如何明確問題？ 

3.3 如何分析原因？ 

3.4 如何提出建議？ 

3.5 總結 

第2篇 實戰 

第4章 國內電商行業 

4.1 業務知識 

4.2 案例分析 

第5章 跨境電商行業 

5.1 業務知識 

5.2 案例分析 

第6章 金融信貸行業 

6.1 業務知識 

6.2 案例分析 

第7章 金融第三方支付行業 

7.1 業務知識 

7.2 案例分析 

第8章 家政行業 

8.1 業務知識 

8.2 案例分析 

第9章 旅游行業 

9.1 業務知識 

9.2 案例分析 

第10章 在線教育行業 

10.1 業務知識 

10.2 案例分析 

第11章 運營商行業 

11.1 業務知識 

11.2 案例分析 

第12章 內容行業 

12.1 業務知識 

12.2 案例分析 

第13章 房產行業 

13.1 業務知識 

13.2 案例分析 

第14章 汽車行業 

14.1 業務知識 

14.2 案例分析 

第15章 零售行業 

15.1 業務知識 

15.2 案例分析 

附錄 常見的業務面試題 

參考文獻