行業智能化架構與實踐：交通、能源和金融

CONTENTS

目錄

第1篇行業智能化帶來的機遇和挑戰

第1章人類正在進入智能世界00

1.1智能世界加速而來00

1.2智能化正在改變人類的生活和工作00

1.3智能化正在持續賦能千行萬業00

1.4存在的挑戰00

1.4.1傳統算力基礎設施難以匹配大模型創新需求00

1.4.2基礎大模型難以適應行業智能化需求00

1.4.3數據供給難以滿足大模型訓練需求00

1.4.4人才儲備和生態難以支撐智能化轉型需求00

第2章行業智能化參考架構0

2.1行業智能化參考架構概述0

2.2行業智能化參考架構分層解析0

2.2.1智能感知0

2.2.2智能聯接0

2.2.3智能底座0

2.2.4智能平臺0

2.2.5AI大模型0

2.2.6智賦萬業0

第2篇交通

第3章鐵路0

3.1加速鐵路智能化的背景0

3.1.1鐵路智能化背景與趨勢0

3.1.2鐵路智能化面臨的問題與挑戰0

3.1.3鐵路智能化的參考架構和技術實現0

3.2鐵路智能化價值場景0

3.2.1TFDS(貨車運行故障動態圖像檢測系統)0

3.2.2TEDS(動車組運行故障動態圖像檢測系統)0

3.2.3動車組一級修0

3.2.4數字化動車段0

3.2.5光視/雷視周界防護0

3.2.6線路巡防0

3.2.7智能客站0

3.2.8貨檢AI0

3.2.9供電6C檢測0

3.2.10列車軸承PHM0

3.2.11智能機務0

3.3鐵路智能化實踐0

3.3.1AI提升TFDS智能分析效率0

3.3.2採用AI和光視二維感知重塑鐵路周界安全0

3.3.3莫桑比克CFM開創基於FRMCS架構的鐵路運營通信改造典範0

3.3.4智能排產助力動車段檢修效率提升0

3.3.5“AirFlash”5G助力鐵路局智慧機務建設0

3.3.6“智慧廣鐵”助力廣州局集團成為世界一流數字化鐵路企業0

3.4鐵路智能化展望0

第4章港口0

4.1港口行業智能化背景與趨勢0

4.1.1港口行業的發展現狀與趨勢0

4.1.2港口行業智能化的參考架構和技術實現0

4.2港口行業智能化價值場景0

4.2.1智能計劃0

4.2.2智能操控0

4.2.3智能理貨0

4.2.4智能水平運輸0

4.2.5智能閘口0

4.2.6智能安防0

4.3港口行業智能化實踐0

4.4港口智能化展望0

第5章民航0

5.1民航智能化的機遇和挑戰0

5.1.1背景和趨勢0

5.1.2民航智能化面臨的問題與挑戰0

5.2民航智能化的參考架構和技術實現0

5.2.1民航行業智能化技術需求0

5.2.2民航行業智能化參考架構0

5.2.3民航行業智能化參考架構的技術實現0

5.3民航智能化價值場景0

5.3.1智慧機場0

5.3.2智慧航司

5.3.3智慧空管

5.4民航智能化實踐

5.4.1首都機場：基於數據的綜合交通協同運行體系建設

5.4.2上海機場集團：基於數智底座的數字孿生機場建設實踐

5.4.3深圳機場集團：全面推行智能化

5.4.4西部機場集團：夯實數智底座，探索民航行業智能化轉型之路

5.4.5廈門翔業集團：數字化效能標桿

5.4.6香港國際機場：基於TAM的集中運行指揮中心建設

5.4.7東方航空：智能化轉型探索之路

5.5民航智能化展望

第6章城市交通

6.1城市交通行業智能化背景與趨勢

6.1.1城市交通的發展現狀與趨勢

6.1.2城市交通行業智能化應用與發展展望

6.1.3城市交通智能化參考架構

6.2城市交通運輸行業智能化價值場景和實踐案例

6.2.1城市交通運輸智能化價值場景

6.2.2交通運輸一體化智慧平臺(深圳市交通運輸局)

6.3城市交通管理行業智能化價值場景和實踐案例

6.3.1城市交通管理智能化價值場景

6.3.2拓展智慧交通創新應用(東莞市智慧交通)

6.4城市交通智能化展望

6.4.1移動通信賦能智慧交通

6.4.2人工智能賦能智慧交通

6.4.3自動駕駛賦能智慧交通

6.4.4電子車牌

6.4.5無人機賦能智慧交通

6.4.6元宇宙賦能智慧交通

第7章城市軌道交通

7.1城市軌道交通智能化背景與趨勢

7.1.1宏觀政策推動城市軌道交通快速發展 

7.1.2城市軌道交通智能化面臨的挑戰 

7.2城市軌道交通智能化參考架構

7.2.1智慧城軌總體要求

7.2.2城軌雲的現狀與演進

7.2.3城市軌道交通智能化參考架構

7.3城市軌道交通智能化價值場景

7.3.1城市軌道交通智能化價值場景綜述

7.3.2智慧客運

7.3.3智慧運維

7.3.4智慧車站

7.3.5城軌無人駕駛

7.3.6智慧樞紐

7.3.7智慧工地

7.4城市軌道交通智能化實踐

7.4.1車輛智能運維提升運營維護效率(上海地鐵)

7.4.2智能運行中心提升城軌企業運營管理水平(深圳地鐵)

7.4.3提高客流預測精度，縮短預測時間(武漢地鐵)

7.5城市軌道交通智能化展望

第3篇能源

第8章油氣

8.1油氣智能化背景與趨勢

8.1.1油氣行業發展現狀與智能化趨勢

8.1.2油氣智能化的參考架構和技術實現

8.2油氣智能化價值場景

8.2.1勘探開發

8.2.2油氣生產

8.2.3管網儲運

8.2.4煉油化工

8.2.5成品油銷售

8.3油氣智能化實踐

8.3.1勘探開發

8.3.2油氣生產

8.3.3管網儲運

8.3.4煉油化工

8.3.5成品油銷售

8.4油氣智能化展望

第9章電力

9.1電力智能化背景與趨勢

9.1.1電力智能化發展現狀

9.1.2電力智能化的參考架構和技術實現

9.2電力智能化價值場景

9.2.1電力人工智能應用

9.2.2發電智能化應用場景

9.2.3電網智能化應用場景

9.3電力智能化實踐

9.3.1大模型建設和應用實踐(南方電網)

9.3.2人工智能創新平臺建設和應用實踐(南方電網)

9.3.3輸電線路智能巡檢(國家電網江蘇省電力)

9.3.4低壓配電網智能化建設實踐(省級電力公司)

9.3.5電力作業智慧化安全監管建設與實踐(廣東電網)

9.3.6電廠智慧工地應用實踐（燃氣智慧電廠項目）

9.4電力智能化展望

第4篇金融

第10章金融

10.1加速金融智能化的背景

10.1.1金融智能化背景

10.1.2金融智能化面臨的問題與挑戰

10.2金融智能化參考架構和技術實踐

10.2.1金融智能化參考架構

10.2.2智能化架構落地實踐

10.2.3智能化的技術實踐

10.3金融智能化的價值場景

10.3.1智能營銷

10.3.2智能風控

10.3.3智能運營

10.3.4智能客服

10.3.5智能投研

10.3.6智能投顧

10.4金融智能化實踐

10.4.1智能化加速銀行全場景降本增效

10.4.2五大AI助手賦能信貸全流程效率提升

10.4.3智能化提升辦公效率

10.4.4AI助手提升客服體驗

10.4.5智能化提升高峰時段場外衍生品詢價效率

10.4.6智能化增強預警企業財務風險能力

10.4.7智能化賦能業務創新——實現“物的信用”

10.4.8智能化降低業務人員用數門檻

10.4.9智能運維提升應用現代化的魯棒性

10.5金融智能化展望

10.5.1多模態技術發揮潛能

10.5.2AI大小模型協同進化

10.5.3AI Agent創造更多可能

參考文獻

後記