一本書讀懂數據要素:產生、應用與未來
朱巖、劉國偉、王竹欣 等
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-04-01
- 售價: $534
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 730271097X
- ISBN-13: 9787302710974
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Data-mining
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商品描述
《一本書讀懂數據要素:產生、應用與未來》系統闡述了數據要素及其在社會中的作用,從數據的誕生與演化入手,追溯數據從簡單的信息記錄到推動社會變革的生產要素的成長歷程。通過從信息到智慧的演變過程,帶領讀者了解傳統數據處理技術如何向更為復雜的智能體系發展。尤其是在大數據向人工智能轉變的過程中,通過“青銅豆模型”深入探討了數據如何為社會註入智能力量。此外,還探討了數據與人工智能的關系,闡明數據如何支撐人工智能的演進,從結構化數據到非結構化數據的轉變,推動了技術創新和應用突破。進一步,分析了數據要素如何在各個行業中應用,從工業、商業物流到農業、新能源和智能電網等,展示了中美歐政策與實踐的不同,突顯數據要素在提升產業競爭力方面的潛力,並探討了數據安全、零信任等前沿技術的護盾作用。最後,展望了數據要素在智慧紀元中的未來,討論了技術發展中的法律、倫理挑戰及其對社會的影響,呼籲技術與文明的共生發展,探索如何在數據浪潮中實現可持續的治理與發展。本書面向廣大讀者,包括普通大眾、企業決策者、政策制定者以及學術研究者。通過通俗易懂的語言和豐富的案例分析,幫助讀者理解數據要素如何改變當下世界,並為未來的數智社會做好準備。
作者簡介
朱巖,北京科技大學計算機與通信工程學院,教授,博士生導師。博士師從密碼學家馮登國院士,曾就職於北京大學,並在亞利桑那州立大學和密西根大學訪問研究。感興趣的研究領域包括:信息安全、密碼學、區塊鏈等。
目錄大綱
目錄
第1章從數據到數據要素
1.1數據的成長之旅
1.1.1原始社會: 數據的雛形
1.1.2農業社會: 數據與生產
1.1.3工業社會: 數據推動生產力
1.2數據與信息化發展
1.2.1數據流動的啟航
1.2.2數據浪潮中的轉型
1.2.3數據驅動的變革
1.2.4數據引領智能時代
1.3數據要素的產生
第2章數據成為生產要素
2.1生產要素與新質生產力
2.1.1生產要素
2.1.2數據要素與新質生產力
2.2數據從資源到生產要素的轉化
2.2.1數據演變為生產要素的過程
2.2.2數據要素化的推動
2.3數據要素與傳統生產要素的比較
2.4數據要素驅動生產變革
2.4.1數據要素推動資源配置效率的提升
2.4.2數據要素重構產業鏈和價值鏈
2.4.3數據要素助力創新型企業崛起
2.5數據要素賦能智慧生活
2.5.1數據要素完善醫療保障體系
2.5.2數據要素推動交通協同發展
2.6數據要素革新社會治理
2.6.1數據要素構建社會安全保障新格局
2.6.2數據要素驅動網絡空間安全治理新模式
2.6.3數據要素推動政務服務創新: 北京12345熱線改革實踐
2.6.4數據要素助力政務智能化轉型: 深圳政務系統創新探索
第3章從信號到智慧的體系演變
3.1金字塔體系: 從感知到理解的演變之旅
3.1.1金字塔體系的逐層解析
3.1.2傳統的數據要素處理技術
3.2青銅豆體系: 從大數據到人工智能的探索
3.2.1人工智能的演變
3.2.2“青銅豆”模型的逐層解析
第4章數據的產生與積累
4.1數據存儲技術
4.1.1結構化數據
4.1.2分布式Hadoop架構
4.1.3大數據與雲計算
4.2非結構化數據
4.2.1萬維網
4.2.2知識圖譜
4.2.3維基百科
4.2.4DBpedia
4.2.5Freebase
4.2.6YAGO
4.2.7BabelNet
4.2.8XLORE
第5章數據與模型
5.1語言大模型: 賦予數據“語言”的智慧
5.2圖像大模型: 從局部到全局的視覺理解
5.3多模態大模型: 跨越信息邊界的智能
5.3.1多模態大模型的核心技術
5.3.2典型的多模態大模型
5.3.3多模態大模型的應用
5.3.4DeepSeek模型
5.3.5開源大模型與開放數據
5.4國內大模型布局
第6章數據與算力
6.1微電子技術的引入與早期發展
6.2計算機體系結構的發展
6.3E級計算: 數據處理的終極力量
6.4存儲助力算力發展
6.5算力發展的未來
6.5.1我國算力發展
6.5.2量子計算
6.6數據流通與算力協同的關鍵布局
6.6.1“東數西算”工程
6.6.2全國一體化算力網
6.6.3可信數據空間
第7章數據要素制度體系的構建
7.1我國數據要素政策框架
7.1.1“供-流-用-安”維度: 完善數據要素全鏈條管理
7.1.2數據基礎制度的新探索
7.1.3全域數字化轉型: 構建高效能社會
7.1.4數據要素政策體系與落地實踐
7.2我國與歐美數據政策的對比分析
7.2.1政策的多維分析
7.2.2美國政策: 創新驅動與市場化導向
7.2.3歐盟政策: 安全為先與監管加強
7.2.4中國政策: 平衡發展與監管
7.2.5政策對數據要素市場的影響
第8章數據要素在各行業中的應用
8.1工業數據與制造業
8.2商貿與物流領域的數據應用
8.3農業與農村數據要素的創新應用
8.4我國新能源汽車產業政策案例分析
8.4.1成功經驗
8.4.2問題與挑戰
8.4.3數據要素在產業中的作用
8.5碳排放、碳交易產業政策案例分析
8.5.1我國碳排放與碳交易產業政策背景
8.5.2政策措施及成效
8.5.3問題與挑戰
8.5.4數據要素在產業中的作用
8.6美國智能電網產業政策案例分析
8.6.1美國智能電網與人工智能產業政策
8.6.2人工智能在智能電網中的應用
8.6.3問題與挑戰
8.6.4數據要素在產業中的作用
第9章數據安全與合規治理
9.1關鍵法律法規解析
9.1.1《中華人民共和國網絡安全法》
9.1.2《中華人民共和國數據安全法》
9.1.3《關鍵信息基礎設施安全保護條例》
9.1.4《中華人民共和國個人信息保護法》
9.1.5《網絡數據安全管理條例》
9.2數據安全合規與國家戰略
9.2.1國家網絡安全觀與數據要素安全的關系
9.2.2數據要素安全合規服務網絡強國戰略
9.3數據要素安全風險挑戰
9.4數據要素安全的關鍵技術
9.4.1安全多方計算
9.4.2零信任安全
9.4.3可信計算環境
9.4.4聯邦學習
9.4.5同態加密
第10章數據要素的未來展望
10.1數據要素的智慧新紀元
10.1.1生產方式的革新浪潮
10.1.2城市生命的智慧脈動
10.1.3虛實交融的文化新生
10.2數據要素發展帶來的挑戰
10.2.1對教育領域的沖擊
10.2.2法律體系的挑戰與爭議
10.2.3數據財政: 數據時代的共享共治與財政新生
10.3塑造新時代的數據素養
10.3.1提升數據素養是關鍵
10.3.2乘風破浪,用數據素養征服數字化浪潮
10.4技術與文明的共生演進
10.4.1技術與人類文明的共生關系
10.4.2技術演進與文明變遷的相互作用
10.5人類智能與機器智能的未來
參考文獻
附錄術語表



