商品描述
OpenClaw是一款功能強大的開源AI助手，旨在打破傳統AI平臺的限制，支持用戶在本地環境中靈活連接與使用各類AI模型和應用，進而提升學習、工作和生活效率。 本書共分為10章，內容涵蓋OpenClaw的安裝、配置、使用與定制化全流程內容。首先，詳細介紹了OpenClaw的基本概念、核心功能及其本地化部署方法；其次，詳細講解AI模型的選擇邏輯與配置技巧，說明如何通過定制化配置調整助手的個性化設定；再次，探討了其接入各類通訊平臺、擴展技能、設置自動化任務以及實現長期記憶功能的具體路徑；最後，闡述了系統的安全機制與實戰應用，幫助讀者快速打造專屬個人AI助手，實現日常學習、工作和生活的自動化、智能化升級。 本書內容全面、操作性強，適合對AI助手感興趣的各類讀者閱讀參考，涵蓋開發者、技術愛好者及普通用戶。
目錄大綱
第1章 遇見OpenClaw：把聊天軟件變成您的全能AI助手
1.1 什麼是OpenClaw？不只是聊天，它是連接AI的橋梁
1.1.1 一句話看懂：OpenClaw到底是啥
1.1.2 普通AI與OpenClaw：到底差別在哪
1.1.3 上手零門檻：會發消息就會用
1.2 走出雲端沙盒：為什麼AI助手必須長在自己的電腦裏
1.2.1 獲得“手”和“眼”：讓AI真正觸碰您的本地文件與工具
1.2.2 數據主權與隱私：把對話記憶和敏感配置鎖在自己的硬盤裏
1.2.3 拒絕平臺綁架：根據任務需求自由切換最強的AI大腦
1.3 龍蝦的傳說：從Warelay到OpenClaw，了解項目的“中二”起源
1.3.1 早期雛形：Warelay的基礎定位與開發初衷
1.3.2 疊代更名：龍蝦意象的誕生與調整
1.3.3 最終定名：OpenClaw的項目定位固化
1.3.4 20萬星標背後的社區力量
第2章 快速起步：5分鐘孵化第一只“電子龍蝦”
2.1 一鍵安裝指南：macOS、Linux、Windows用戶都能輕松上手
2.1.1 安裝前先檢查環境：系統、Node、網絡、目錄
2.1.2 三種常見安裝方式：腳本安裝、全局安裝、Windows方案
2.1.3 安裝後立刻進行的兩次確認
2.2 喚醒助手：發出第一條指令，見證您的AI助手正式上線
2.2.1 先檢查Gateway網關：系統是不是已經在運行
2.2.2 打開控制界面：最快開始聊天的方法
2.2.3 第一次報錯時，按這個順序排錯
2.3 OpenClaw常用命令
2.3.1 運維常用命令
2.3.2 Web UI斜杠命令
2.3.3 TUI斜杠命令
第3章 智慧大腦：挑選並切換最適合任務的AI模型
3.1 對接模型有哪些方式
3.1.1 模型提供商是什麼，為什麼OpenClaw要先選擇提供商
3.1.2 API Key、OAuth、setup-token這些認證方式分別是什麼意思
3.2 對接主流模型：先看懂配置文件，再談模型好不好用
3.2.1 一份最小可用的模型配置長什麼樣
3.2.2 模型參數params適合什麼時候加，什麼時候別亂加
3.2.3 其他的模型配置
3.2.4 相關配置文件：哪些文件存模型，哪些文件存認證
3.3 故障自動切換與排查
3.3.1 一套實用的主備模型配置應該怎麼寫
3.3.2 驗證與排障：改完配置後，怎麼確認它真的按預期工作
3.3.3 最常見的三類問題，應該分別從哪裏查
3.4 模型接入實戰
3.4.1 阿裏Coding Plan
3.4.2 MiniMax系列模型Coding Plan
3.4.3 GLM系列模型Coding Plan
第4章 賦予靈魂：打造一個懂您、有性格的私密助手
4.1 編寫SOUL.md：給您的助手設定性格
4.2 配置USER.md：讓助手記住您的習慣
4.3 靈活修改IDENTITY.md：給您的助手起個好聽的名字
4.4 三份文件之間怎麼配合，怎樣檢查是否真的寫順了
第5章 渠道連接：飛書、QQ還是企業微信？隨您挑
5.1 飛書接入OpenClaw
5.1.1 安裝飛書官方插件
5.1.2 常見問題與修覆方法
5.2 QQ接入OpenClaw
5.2.1 QQ機器人申請
5.2.2 QQ接入流程
5.3 企業微信接入OpenClaw
5.3.1 企業微信接入環境準備
5.3.2 配置本地OpenClaw
第6章 技能進階：讓助手幫您刷網頁、跑腳本、幹累活
6.1 ClawHub：技能生態與社區協作
6.1.1 ClawHub平臺概覽
6.1.2 智能體（Agent）自主安裝技能
6.2 技能的定義規範與結構設計
6.2.1 SKILL.md：技能的核心載體
6.2.2 技能的發現、加載、調用和退出機制
6.2.3 技能說明與執行腳本的協同設計
6.2.4 OpenClaw中的技能配置管理
6.3 自己動手寫技能
6.3.1 先寫一個簡單技能練手
6.3.2 如何設計覆雜技能
第7章 自動化專家：讓AI準時為您“打工”
7.1 定時任務（Cron）：把“到點就做”的事情穩定交給系統
7.1.1 創建第一個定時任務
7.1.2 一次性提醒和周期性任務的區別
7.1.3 讓AI創建計劃任務
7.1.4 創建任務之後，優先開展的驗證步驟
7.2 心跳檢查：讓系統定期“擡頭看一眼”，而不是只會到點執行
7.2.1 心跳檢查和定時任務最大的區別
7.2.2 HEARTBEAT.md在心跳機制中的作用
7.2.3 如何減少無效喚醒，避免資源浪費
7.3 構建高效的主動工作流
7.3.1 如何識別機會並主動行動
7.3.2 如何批量處理任務，省token也省事
7.3.3 主動到什麼程度才合適
第8章 長期記憶：做一個永不遺忘的數字大腦
8.1 每日日誌：將瞬時對話變成能留得住的工作材料
8.2 長期記憶：把真正重要、長期有效的內容從日報中提煉出來
8.2.1 MEMORY.md與每日日誌分工到底有什麼不同
8.2.2 記憶的維護與更新
8.3 語義搜索：只記得大概意思也能把舊記錄重新找出來
8.3.1 語義搜索與普通關鍵詞搜索有什麼差別
8.3.2 memory_search與memory_get分別解決什麼問題
8.3.3 記憶修正與找回：當AI“斷片”時如何幹預
8.4 記憶清理：
